基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别

2019年第20卷第7期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2019年第20卷第7期 doi: 10.1631/FITEE.1700442

基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别

¹. Department of Automation, School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230022, China
². State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China

发布日期： 2019-08-30

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摘要

识别码在维护网络安全的人机身份验证中得到广泛应用。人机身份验证面临的挑战包括对人与机器滑动轨迹的正确检测。提出一种基于滑动轨迹数据集的人机识别随机森林模型。通过多维性能评价指标，包括识别准确率、识别召回率、识别误报率、识别漏报率、F值和加权准确率，验证该随机森林模型以及基准模型（逻辑回归模型和支持向量机）。随机森林模型多维性能评价指标优于基准模型。

关键词

人机识别 ; 随机森林 ; 支持向量机 ; 逻辑回归 ; 多维性能评价指标