结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价

2021年第22卷第12期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2021年第22卷第12期 doi: 10.1631/FITEE.2000716

结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价

1上海理工大学光电信息与计算机工程学院，中国上海市，200093；2上海理工大学机械工程学院，中国上海市，200093；3中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院），中国杭州市，310000；4中国科学院肿瘤与基础医学研究所，中国杭州市，310000

收稿日期： 2020-12-23 录用日期： 2021-12-23 发布日期： 2021-12-23

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摘要

噪声是影响人类视觉感知最常见的图像失真类型。本文提出一种基于熵、梯度和峰度特征的无参考图像质量评估方法。具体来说，基于偏度不变性在离散余弦变换域进行图像噪声估计，进一步计算得到熵特征。在主成分分析变换域，通过统计有噪声图像与无噪声图像之间的显著差异得到峰度特征。此外，将熵和峰度特征与梯度系数结合，提高熵和峰度特征与主观得分之间的一致性。通过不同方向的滤波器对图像进行梯度特征提取，最后支持向量回归将所有提取的特征映射到综合评分系统中。为验证算法性能，在3个主流数据库（即LIVE、TID2013以及CSIQ）中对该方法进行评价。实验结果验证了该方法的优越性，尤其是在反映预测精度的皮尔逊线性相关系数方面的突出性能。

关键词

噪声图像质量评价 ; 噪声估计 ; 峰度 ; 人类视觉系统 ; 支持向量回归