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关键词

检测 5

无损检测 4

COVID-19 2

图像分析 2

图像处理 2

在线检测 2

AF/PSTM 1

ANSYS 1

AT89S52芯片 1

ATP荧光检测 1

CCD影像 1

CDMA 1

Cas12a 1

Cascaded 型检测器 1

DFS 1

DS1642芯片 1

FPGA 1

HBV相关疾病 1

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简述图像被动取证技术 Review

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期   页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008

摘要:

随着图像编辑和篡改技术越发成熟,数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改,在过去十年内,已经出现多种数字图像取证技术。其中,主动取证方法需要嵌入额外信息。一般而言,被动取证基于以下依据来检测图像伪造:图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征,或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征,可以验证图像的真实性。此外,我们讨论了当前图像取证方法的主要局限,并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。

关键词: 数字图像取证     图像篡改检测     多媒体安全    

图像边缘检测二维小波算法研究与实现

张红岩,张登攀

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期   页码 61-64

摘要:

边沿作为图像视觉的最主要特征,成为图像信息获取的重要内容。小波变换具有检测局域突变的能力,而且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像信息边缘检测的优良工具。根据二维小波变换的特点,分析了利用二维小波进行图像边缘检测的基本原理,并设计了利用二维小波变换进行多尺度边缘匹配的检测算法。基于研究结果,编写了计算机应用程序,进行实例分析。

关键词: 小波变换     多尺度     边缘检测    

基于AOI的印刷电路图像对准算法研究

郭峰林,管庶安,孔岩

《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期   页码 103-106

摘要:

基于AOI的PCB检测系统中,样本PCB图像与待测PCB图像之间存在错位偏差,需要对准后才能进行下一步的检测工作。首先,依据PCB线路特征,定义了样本图像边缘点的概念,制订了边缘点抽样规则。针对待测PCB图像,提出了基于样本边缘点对准强度评价函数,建立了对准评价模型及对准快速算法。最后,通过PCB对准实验以及大量的实际测试应用,证明对准强度评价模型能准确地描述待测PCB图像与样本图像间的对准程度,对准模型为后期的缺陷搜索提供了可靠的偏移参数。

关键词: PCB缺陷检测     图像对准     边缘点抽样     对准强度    

利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期   页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026

摘要: 因此,管道泄漏的检测与定位是维护和状态监测中的关键任务。近年来,大型工厂利用红外(IR)相机进行泄漏检测。红外相机可捕捉温度比周围环境温度高(或低)的液体泄漏。本文针对化工厂中的管道泄漏,提出了一种基于红外视频数据和机器视觉技术的检测与定位方法。由于所提出的方法是以视觉技术为基础,无需考虑泄漏液体的物理性质,因此其适用于任何类型的液体(水、油等)泄漏检测。本文使用了两种不同格式的数据集(由红外相机拍摄的实验室工厂演示装置的视频图像组成)对上述方法进行评估。结果表明,本文提出的利用红外视频进行管道泄漏检测与定位的方法前景可观,具有较高的检测精度以及合理的检测时间。本文最后讨论了该方法在工厂进行实际推广的可能性及局限性。

关键词: 泄漏检测与定位     图像分析     图像预处理     主成分分析     k-最近邻分类    

深度学习在医学超声图像分析中的应用综述 Review

刘盛锋, 王毅, 杨鑫, 雷柏英, 刘立, 李享, 倪东, 汪天富

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第2期   页码 261-275 doi: 10.1016/j.eng.2018.11.020

摘要: 对于图像分析来说,很有必要开发先进的自动化超声图像分析方法来帮助医生进行超声诊断,一方面可以减轻医生的负担,另一方面可以降低诊断的主观性,从而使得诊断更加客观与准确。近年来,深度学习已经成为最主要的机器学习工具,并且广泛应用于各个研究领域,尤其是一般的图像分析与计算机视觉。在医学超声图像分析中,深度学习也展示了巨大的应用潜力。本文首先简要介绍了一些流行的深度学习结构,然后总结并全面讨论了深度学习方法在超声图像分析的各种特定任务(如图像分类、物体检测与目标分割)中的应用。最后,本文讨论了深度学习在医学超声图像分析应用中所面临的挑战以及潜在的发展趋势。

关键词: 深度学习     医学超声图像分析     分类     分割     检测    

基于海面更快区域卷积神经网络的导航雷达平面位置指示器图像海面目标检测方法 Research Article

陈小龙,牟效乾,关键,刘宁波,周伟

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第4期   页码 630-643 doi: 10.1631/FITEE.2000611

摘要: 更快的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)作为一种经典深度学习目标检测算法,已广泛应用于高分辨率合成孔径雷达和逆合成孔径雷达的图像检测。然而,对于大多数常见的低分辨率雷达平面位置指示器(PPI)图像,很难取得良好性能。本文以导航雷达PPI图像为例,针对复杂背景(如海杂波)和目标特性情况,提出一种基于海面的更快的区域卷积神经网络(Marine-Faster R-CNN)算法的海面目标检测方法。该方法利用卷积神经网络(CNN)对雷达回波生成的PPI图像进行特征提取和目标识别。,并基于此建立Marine-Faster R-CNN海面目标检测模型。

关键词: 海面目标检测;导航雷达;平面位置指示器(PPI)图像;卷积神经网络;更快的区域卷积神经网络    

基于形参均匀B样条盈亏修正的图像边缘检测

赵颜利,王湛,郭成昊,刘凤玉

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第7期   页码 65-70

摘要:

利用形参均匀B样条平滑公式,建立了一种盈亏修正的图像边缘检测新方法。首先对图像的原型值点进行盈亏修正,进一步减少原始图像和平滑图像之间的残余误差;然后利用形参均匀B样条修匀公式对修正后的图像拟合光滑曲面;最后求拟合后的光滑曲面的一阶导数极值点或二阶导数的零交叉点作为边缘特征点

关键词: 形状参数均匀B样条     边缘检测     计算机视觉     盈亏修正    

基于图像的拟南芥抗性检测自动化工作台的构建

Goldi Makhija, Dinesh S. Pujara, In-Hyouk Song, Byoung Hee You, Hong-Gu Kang

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第5期   页码 495-499 doi: 10.1016/j.eng.2019.09.009

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第8期   页码 91-94

摘要:

文章对图像工程这一新学科的定义和内容作了介绍,对图像工程的理论和图像技术的应用给出了详细的分类。本文在此基础上就近五年我国图像工程有关重要文献作了统计和分析,概括了图像工程在我国的发展现状、研究趋势和应用范围,对从事图像工程研究和图像技术应用的人员提供信息和参考。

关键词: 图像工程     图像处理     图像分析     图像理解     技术应用     综述    

基于双层多目标分割的超高速撞击航天器损伤红外检测算法 Research Article

杨晓1,殷春1,Sara DADRAS2,雷光钰1,谭旭彤1,邱根1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第4期   页码 571-586 doi: 10.1631/FITEE.2000695

摘要: 针对超高速撞击引起的航天器损伤检测,提出一种先进的基于红外成像检测的航天器缺陷提取算法。采用高速混合模型对红外视频流采样数据中的温度变化特征进行分类,并重构图像,得到反映缺陷特征的红外重构图像。设计的分割目标函数用于保证图像分割结果对噪声去除和细节保留的有效性,同时考虑到红外重构图像的复杂性,即所需权衡不同。

关键词: 超高速撞击损伤; 缺陷检测;高斯混合模型;图像分割    

基于高清监控图像的工程车辆检测算法

Xun Liu, Yin Zhang, San-yuan Zhang, Ying Wang, Zhong-yan Liang, Xiu-zi Ye,star.liuxun@gmail.com,yinzh@zju.edu.cn,syzhang@zju.edu.cn,maggiewang0427@gmail.com

《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第5期   页码 346-357 doi: 10.1631/FITEE.1500026

摘要: 目的:基于监控图像,设计一种工程车辆检测算法,使其能快速高效地对工程车辆等组件可变铰链式刚体进行识别与检测。创新点:模拟人类视觉检测过程,把检测算法分为粗提取与精确分类两个阶段。第一阶段提出“颜色频率”特征并用其优化HOG描述子。第二阶段改进一种显著性提取算法并用改进的算法来改善dense SIFT算子。两阶段结合,得到整体高效的检测算法。 方法:监控图像的特点是高空广角监控,工程车辆像素面积小,模拟人类视觉从复杂多样的物体中检测目标物体的过程,把检测过程分为粗提取阶段与精确分类阶段。粗提取阶段,加入“颜色频率”的HOG描述子(图3)和线性SVM分类器,快速扫描整张监控图像,从中提取出拟似工程车辆区域。这一阶段的目的是低漏检率快速提取拟似目标区域。结论:针对监控图像的工程车辆等组件可变的铰链式刚体,提出一种先大范围粗提取后小范围精确分类的检测算法。算法不仅高效快速,且具有一定泛化性能。

关键词: 目标检测;梯度直方图;稠密度SIFT;显著性检测;组件模型;工程车辆    

基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法 Article

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1732-1743 doi: 10.1631/FITEE.1601067

摘要: 本文提出一种新型的高容量密文图像可逆信息隐藏方法。与直接在密文图像中嵌入数据不同,内容拥有者首先利用插值技术在加密前估算出嵌入的位置并生成地图;其次,数据隐藏者根据位置地图,通过翻转密文图像的最高有效位来嵌入额外的数据。在接收端口,接收者在提取嵌入数据和重构图像前先解密图像。实验结果表明该方法可实现完全可逆,即数据提取和图像恢复都无误。此外,与现有大多数密文图像可逆隐藏方案相比,本方案可实现更高的嵌入容量。

关键词: 密文图像;信息隐藏;图像恢复;完全可逆;插值    

基于脉冲阵列图像传感器的高速高亮度目标检测 Research Article

张培文1,2,徐江涛1,2,聂华峰1,2,高志远1,2,聂凯明1,2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期   页码 113-122 doi: 10.1631/FITEE.2000407

摘要: 提出一种基于脉冲阵列图像传感器(PAIS)的高速高亮目标光流提取方法。PAIS是将光信号转换成一系列脉冲间隔的仿视网膜图像传感器。实验结果表明,基于脉冲数据的光流提取算法可在无需重构灰度图像基础上有效提取高亮目标光流信息。

关键词: 光流;仿视网膜图像传感器;脉冲触发;高速目标;视觉处理    

基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享 Research Article

Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第1期   页码 88-103 doi: 10.1631/FITEE.2200118

摘要: 图像秘密分享(ISS)的研究越来越多,主要因为数字图像的重要性以及ISS可以广泛应用于云分布式存储和多方安全计算。影子图像认证日渐重要,通常包括影子图像真实性检测和识别。然而,传统处理者参与的方法主要是单向验证,即在解码阶段验证影子图像,存在像素扩张或额外辅助信息等不足。因此,分发(编码)阶段的影子图像认证对参与者来说也很重要。本文引入一种基于公钥的双向影子图像认证方法,实现(k, n)门限且无像素扩张。当处理者将每个影子图像分发给相应参与者时,参与者可以用其私钥验证接收到的影子图像。在解码阶段,处理者可以用其秘钥验证每个接收到的影子图像;此外,当获得任何k个或更多影子图像时,处理者可以无损解码秘密图像。理论分析、实验和比较验证了所提方法有效性。

关键词: 图像秘密分享;影子图像验证;公钥;像素扩张;无损恢复    

声学综合无损检测技术

陈积懋

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第4期   页码 64-69

摘要:

论述了检测复合材料和胶接结构不连续(缺陷)的新型多模综合无损检测技术。该技术以声与超声检测技术为基础,包含五种不同检测模式,用以检测复合材料与胶接结构的失粘、脱粘、分层、疏松、夹芯压皱及其他缺陷。它适用于复合材料与构件的制造、维修和使用现场。它的检测可靠性高,重复精度好。文章还讨论了组成多膜声学综合胶接检测仪的五种不同检测模式的原理,并从我们和国内外同行的大量实践经验出发,说明了综合无损检测技术的巨大发展前景。

关键词: 声学综合检测     综合无损检测     复合材料无损检测     机械阻抗分析     振动分析     共振检测    

标题 作者 时间 类型 操作

简述图像被动取证技术

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

期刊论文

图像边缘检测二维小波算法研究与实现

张红岩,张登攀

期刊论文

基于AOI的印刷电路图像对准算法研究

郭峰林,管庶安,孔岩

期刊论文

利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

期刊论文

深度学习在医学超声图像分析中的应用综述

刘盛锋, 王毅, 杨鑫, 雷柏英, 刘立, 李享, 倪东, 汪天富

期刊论文

基于海面更快区域卷积神经网络的导航雷达平面位置指示器图像海面目标检测方法

陈小龙,牟效乾,关键,刘宁波,周伟

期刊论文

基于形参均匀B样条盈亏修正的图像边缘检测

赵颜利,王湛,郭成昊,刘凤玉

期刊论文

基于图像的拟南芥抗性检测自动化工作台的构建

Goldi Makhija, Dinesh S. Pujara, In-Hyouk Song, Byoung Hee You, Hong-Gu Kang

期刊论文

图像工程及在中国的研究状况和文献分布

章毓晋

期刊论文

基于双层多目标分割的超高速撞击航天器损伤红外检测算法

杨晓1,殷春1,Sara DADRAS2,雷光钰1,谭旭彤1,邱根1

期刊论文

基于高清监控图像的工程车辆检测算法

Xun Liu, Yin Zhang, San-yuan Zhang, Ying Wang, Zhong-yan Liang, Xiu-zi Ye,star.liuxun@gmail.com,yinzh@zju.edu.cn,syzhang@zju.edu.cn,maggiewang0427@gmail.com

期刊论文

基于插值技术的高容量密文图像可逆信息隐藏算法

Di XIAO, Ying WANG, Tao XIANG, Sen BAI

期刊论文

基于脉冲阵列图像传感器的高速高亮度目标检测

张培文1,2,徐江涛1,2,聂华峰1,2,高志远1,2,聂凯明1,2

期刊论文

基于公钥具有双向影子图像验证功能且无像素扩张的图像秘密分享

Xuehu Yan, Longlong Li, Jia Chen, Lei Sun

期刊论文

声学综合无损检测技术

陈积懋

期刊论文