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期刊论文 853

年份

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2020 44

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2018 53

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2009 20

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2007 33

2006 27

2005 29

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关键词

风险分析 9

大数据 8

数据挖掘 7

影响因素 6

机器学习 6

智能制造 5

ANSYS 4

分析 4

可持续发展 4

数值模拟 4

隧道 4

DX桩 3

区块链 3

数值分析 3

斜拉桥 3

有限元 3

2035年 2

BNLAS 2

COVID-19 2

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排序：展示方式：

大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用

刘宇飞,周源,廖岭

《中国工程科学》 2016年第18卷第4期页码 121-128 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.04.018

摘要：另外，大多数技术预见仍然以德尔菲法专家分析法为主，其制定过程主要还是依赖专家的知识经验，而缺乏客观的大数据支撑，在分析研究上往往偏向主观而缺乏信度和效度。本文将探索专利、文献等大数据应用于支撑我国新兴产业技术预见的理论和方法研究。

关键词：技术预见文献计量专利分析大数据分析新兴产业

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工业互联网平台：发展趋势与挑战

王晨,宋亮,李少昆

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003

摘要：本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释，并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析，并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。

关键词：工业互联网平台工业大数据数据分析

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三元空间大数据跨域可视化分析展望 Perspective

陈为1,张天野1,朱海洋1,王叙萌1,汪云海2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第12期页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100553

摘要：三元空间大数据一般定义为由其定义领域（包括数据、对象、任务、应用场景、主体等）所有元素组成的集合。可视分析是一种新兴的人在回路大数据分析范式，可利用人类感知提高人类认知效率。本文探讨三元空间大数据跨域可视化分析，强调三元空间大数据跨域性带来的新挑战——数据、主题和任务域，并提出一个新的可视分析模型和一套方法来应对这些挑战。

关键词：可视分析；三元空间；大数据；跨域

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APFD：面向移动轨迹大数据的出租车路径推荐方法 Research Article

张文勇1,夏大文1,常国艳5,胡杨2,霍雨佳1,冯夫健1,李艳涛3,李华青4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1494-1510 doi: 10.1631/FITEE.2100530

摘要：

随着数据驱动智能交通系统的迅猛发展，高效的出租车路径推荐方法成为智慧城市的研究热点。基于移动轨迹大数据，提出一种基于人工势场（APF）和Dijkstra方法的出租车路径推荐方法。

关键词：大数据分析；区域提取；人工势场；Dijkstra；路线推荐；出租车GPS轨迹

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基于指令域电控数据分析的数控机床工作过程CPS建模及应用 Article

陈吉红,杨建中,周会成,向华,朱志红,李叶松,李振瀚,许光达

《工程（英文）》 2015年第1卷第2期页码 247-260 doi: 10.15302/J-ENG-2015054

摘要：本文指出了数控机床工作过程中数控系统内部的海量电控数据是构建数控机床工作过程CPS模型的大数据的主要来源；提出了基于指令域电控数据分析方法，利用被加工零件的G指令对数控加工的工作任务进行定量描述，在指令域内建立数控机床的工作任务

关键词：信息物理系统 (CPS) 大数据数控机床工作过程电控数据指令域智能化应用

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因果模型启发的复杂工业过程软传感器自动化特征选择方法 Article

孙衍宁, 秦威, 胡锦华, 许鸿伟, 孙兆辉

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 82-93 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.019

摘要：许多研究人员已经使用先进的机器学习（ML）或深度学习（DL）模型开发出了数据驱动的软传感器。其中，特征选择是一个关键的问题，因为一个原始的工业数据集通常是高维的，并不是所有的特征都有利于软传感器的建立。一种完善的特征选择方法不应该依赖于超参数和后续的ML或DL模型。首先，受后非线性因果模型的启发，本研究将数据驱动的软传感器与信息论相结合，以量化原始工业数据集中每个特征和KPI之间的因果效应。在未来，该方法也可以应用于其他工业过程，以帮助开发更先进的数据驱动的软传感器。

关键词：大数据分析机器智能质量预测软传感器智能制造

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大数据存储技术综述 Review

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441

摘要：对于容量快速增长、日趋多元化的大数据，业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求，存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而，目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。在科学实验、医疗保健、社交网络和电子商务等实际应用中，存储是大数据分析的第一步。截至目前，亚马逊、谷歌和阿帕奇等公司形成了大数据存储方案的行业标准，但尚未有关于大数据存储技术性能和容量提升的深入调查和文献报告。本文旨在对目前可用于大数据的最先进的存储技术进行全面调查，提供了一个明确的大数据存储技术分类方法，以帮助数据分析师和研究人员了解和选择更适合其需求的存储机制。我们使用布鲁尔的CAP定理比较和分析了现有存储方法，评估了不同存储架构的性能，讨论了存储技术的意义、应用及其对其他类别数据的支持。

关键词：大数据；大数据存储；NoSQL数据库；分布式数据库；CAP定理；可扩展性；一致性-分区弹性；可用性-分区弹性

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智能过程制造中的数据解析与机器学习——大数据时代的最新进展与展望 Perspective

尚超、 Fengqi You

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1010-1016 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.019

摘要：蓬勃发展的大数据时代对流程工业产生了巨大的影响，为实现智能制造提供了前所未有的机遇。这种新的生产方式不仅要求机器能够帮助人类减轻繁重的体力劳动，还要能有效地承担智力劳动，甚至能够实现自主创新。为了实现这一目标，数据分析与机器学习扮演着不可或缺的角色。在本文中，我们回顾了数据分析和机器学习在工业生产过程监控、控制和优化方面的最新进展，着重分析机器学习模型的可解释性和功能性。

关键词：大数据机器学习智能制造过程系统工程

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微生物组分析技术的发展趋势：从单细胞功能成像到菌群大数据

徐健, 马波, 苏晓泉, 黄适, 徐欣, 周学东, 黄巍, Rob Knight

《工程（英文）》 2017年第3卷第1期页码 66-70 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.020

摘要：微生物组的方法学体系在研究理念与技术平台方面将发生三大变革：①从监测菌群“结构”变化向监测菌群“功能/状态”变化的变革；②从细胞“群体”分析精度向细胞“个体”分析精度的转变；③从“数据分析”向“数据科学”的跨越。在这里我们针对实现上述三大方法学变革需要克服的关键科学或技术挑战，重点介绍了部分中国微生物组分析方法学研究团队及其国际合作伙伴的最新工作进展。我们相信中国微生物组计划应把握住当前这一重要机遇，通过在微生物组分析方法学前沿开展富有雄心、远见、创意与竞争力的交叉合作研究，为国际微生物组计划贡献一系列“中国制造”的新方法、新工具和新仪器

关键词：微生物组方法学创新单细胞分析大数据中国微生物组计划

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Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法 Article

汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013

摘要：

在工业领域，如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数据集成与共享方法（Fog-IBDIS），采用云端与边缘端协作的方式，实现工业数据的分布式本地处理，在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先，在云端设计了任务流图，将多源数据分析过程分解成多个子任务；其次，设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块，实现子任务的本地边缘端处理；最后，本文以大型客机制造过程为例，对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证，其通过边缘与云端的协作方式，将多来源数据分析任务分解至本地执行，通过中间结果的传输串联实现工业大数据的分析，可保障原始数据的私密性与安全性。

关键词：雾计算工业大数据多源数据数据集成

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基于大数据的智能风险防控平台设计与实现

章明,刘培

《中国工程科学》 2020年第22卷第6期页码 111-120 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.015

摘要：为帮助商业银行加快打造适应数字经济时代发展需要的风险防控平台，本文基于大数据应用的关键技术，提出了一种 “五层两域”智能风险防控平台总体框架；纵向包含风险数据层、特征计算层、风险模型层该设计有助于商业银行实现风险数据的统一治理和统一管理，在保证风险防控平台高效稳定运行的同时，又能在风险防控运营、数据分析、模型设计、规则调整等方面为风险防控业务人员提供充足的支撑。

关键词：风险防控，大数据，机器学习，实时计算，金融行业

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我国生态环境大数据发展现状与展望

王运涛,王国强,王桥,张庆竹

《中国工程科学》 2022年第24卷第5期页码 56-62 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.021

摘要：

生态环境大数据可以通过提升生态环境治理体系和治理能力现代化来进一步支撑生态文明和美丽中国建设，然而我国生态环境大数据应用还存在思路与技术瓶颈面向“十四五”生态环境保护对生态环境大数据的迫切需求，本文总结了我国生态环境大数据的发展现状，分别从机制建设、技术研发及业务支撑三方面分析我国生态环境大数据发展存在的问题，从生态环境状况智能感知与问题识别、演变规律及驱动机制挖掘、环境污染与生态系统受损溯源分析、情景模拟与预测评估、风险预警与应急决策、工作监督与绩效评价等六个方面指出生态环境大数据发展的重点方向，围绕管理机制体制、数据资源意识、技术研发与示范、资金投入与人才培养分别提出我国生态环境大数据发展对策建议，为“十四五”生态环境大数据高质量发展提供支撑。

关键词：生态环境；大数据；协同机制；资源意识

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一种基于制造大数据的产品工艺自适应设计方法

魏巍,陈政,袁君

《中国工程科学》 2020年第22卷第4期页码 42-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.017

摘要：

随着数字化与智能化生产方式在制造业中的广泛应用，引导企业重视并发挥制造大数据的价值对革新产品工艺设计具有重要意义。本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求，提出一种基于制造大数据挖掘的产品工艺自适应设计应用方法，用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。最后以汽车产品焊接工艺为例，建立焊接工艺参数与焊接缺陷的预测模型，用于改善焊接工艺并提高焊接质量，实现制造大数据驱动的焊接工艺自适应设计。研究表明，制造大数据蕴含丰富的知识与模式，可以指导产品设计决策，支持实现不同制造环境下的产品工艺自适应设计；建议进一步推动大数据与第五代移动通信技术等新兴技术的结合，增加对大数据平台、算法设计平台研发的投入，激发制造大数据与产品工艺设计的更大交融。

关键词：产品工艺，自适应设计，制造大数据，数据挖掘，知识发现

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大数据为材料研究创造新机遇——材料设计的机器学习方法与应用综述 Review

周腾, Zhen Song, Kai Sundmacher

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1017-1026 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.011

摘要：因为现代实验和计算技术产生的大数据越来越容易获取，数据驱动或机器学习（ML）方法为发现和合理设计材料打开了新的蓝图。本文简要介绍了各种ML方法和相关的软件或工具。

关键词：大数据数据驱动机器学习材料筛选材料设计

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基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article

杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002

摘要：针对上述问题，本文提出了一种基于互联网大数据支持环境下的隧道施工数据服务系统，通过对已施工案例中各检测器结果进行标记，建立同场景下施工相关参数的关联，利用工程案例的积累不断补充和完善，实现相似环境下的参数提取，为同类场景下施工方案设计、施工资源的合理分配提供数据支撑，为后续工程设计、施工提供依据。

关键词：新奥法大数据环境数据服务隧道施工