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基于指令域电控数据分析的数控机床工作过程CPS建模及应用 Article
陈吉红,杨建中,周会成,向华,朱志红,李叶松,李振瀚,许光达
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第2期 页码 247-260 doi: 10.15302/J-ENG-2015054
智能过程制造中的数据解析与机器学习——大数据时代的最新进展与展望 Perspective
尚超、 Fengqi You
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期 页码 1010-1016 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.019
安全、高效、可持续的运行是工业生产过程控制的主要目标。然而,目前的技术严重依赖人为干 预,因此在实际应用中体现出明显的局限性。蓬勃发展的大数据时代对流程工业产生了巨大的影 响,为实现智能制造提供了前所未有的机遇。这种新的生产方式不仅要求机器能够帮助人类减轻 繁重的体力劳动,还要能有效地承担智力劳动,甚至能够实现自主创新。在本文中,我们回顾了数据分析和机器学习在工业生 产过程监控、控制和优化方面的最新进展,着重分析机器学习模型的可解释性和功能性。通过分 析实际需求与研究现状之间的差距,为未来的研究方向给出了建议。
多尺度材料与过程设计的数据驱动和机理混合建模方法 Perspective
周腾, Rafiqul Gani, Kai Sundmacher
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1231-1238 doi: 10.1016/j.eng.2020.12.022
丁进良, 杨翠娥, 柴天佑
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第2期 页码 183-187 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.015
在全球化的市场环境下,经济和环境的因素对复杂工业生产过程综合生产指标的优化提出了更高的要求,如提高生产效率、提高产品质量和产量,以及降低能源和资源的利用。本文简述了基于数据驱动的混合智能优化方法和技术在提高选矿过程全流程运行指标性能方面的最新进展。首先描述了选矿工业过程全流程综合指标优化问题,进而对涉及的数据驱动的优化方法进行总结。最后,本文给出了选矿过程数据驱动优化的未来研究方向。
关键词: 数据驱动的优化方法 生产全流程的全局优化 选矿过程 勘查
基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article
国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348
大数据研究在意大利的远景 Perspective
Bergamaschi Sonia,Carlini Emanuele,Ceci Michelangelo,Furletti Barbara,Giannotti Fosca,Malerba Donato,Mezzanzanica Mario,Monreale Anna,Pasi Gabriella,Pedreschi Dino,Perego Raffele,Ruggieri Salvatore
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期 页码 163-170 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.011
这篇文章的目的在于综述在大数据背景下一些意大利大学正在从事的研究项目。本文不求面面俱到,目的是提供从意大利不同领域收集到的有关大数据管理方面的问题的实际解决方案。
高炉炼铁过程数据驱动软测量技术研究综述 Review Article
罗月阳1,张新民1,Manabu Kano2,邓龙3,杨春节1,宋执环1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期 页码 327-354 doi: 10.1631/FITEE.2200366
数据驱动的加工过程异常诊断 Article
Y.C. Liang, S. Wang, W.D. Li, X. Lu
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期 页码 646-652 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.012
为了在计算机数控(CNC)加工过程中实现零缺陷生产,开发有效的异常检测诊断系统势在必行。然而,由于加工过程中机床和工装的动态条件限制,目前在工业生产中采用的相关诊断系统所能发挥的作用往往非常有限。为了解决这个问题,本文提出了一种全新的异常数据驱动的诊断系统。在该系统之中,我们持续收集随动态加工过程而产生的状态监测功率数据,并以此支持在线诊断分析。为了便于分析,我们设计了预处理机制对所监视的数据进行去噪、标准化以及校准。随后我们即从监控数据中提取关键特征,并定义阈值以识别异常。考虑到加工过程中机床和工装的动态条件,用于识别异常的阈值可以调整。我们还可以基于历史数据利用果蝇优化(FFO)算法优化阈值,以实现更准确的检测。通过实践验证,我们证明了该系统在工业应用中的有效性和巨大前景。
郭然,于润沧
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第7期 页码 51-55
目前矿山的岩爆研究工作大都是围绕着如何预报和防治岩爆展开的,针对如何开展新建或尚未发生过岩爆矿山的岩爆研究工作不多。文章重点探讨了新建有岩爆倾向硬岩矿床开采技术研究工作程序,为建立有岩爆倾向深赋硬岩矿床采矿理论体系奠定了基础。
顾冲时,李雪红
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第10期 页码 93-97
智能城市评价指标体系(City IQ Evaluation System): 研制过程与应用 Review
吴志强,潘云鹤,叶启明,孔翎聿
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期 页码 196-211 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.009
许可,刘和光,姜景山
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第7期 页码 25-32
海洋二号(HY-2A)卫星是我国第一颗海洋动力环境卫星,雷达高度计是HY-2A卫星的主载荷之一,发射入轨后仪器工作正常,并获得了大量有效的观测数据
Shan NAN, Xu-dong LU, Pieter VAN GORP, Hendrikus H. M. KORSTEN, Richard VDOVJAK, Uzay KAYMAK, Hui-long DUAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第7期 页码 937-946 doi: 10.1631/FITEE.1700623
遗传算法与分组数据处理神经网络相结合的人工智能预测盾构掘进过程中滚刀的寿命 Article
Khalid Elbaz, 沈水龙, 周安楠, 尹振宇, 吕海敏
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第2期 页码 238-251 doi: 10.1016/j.eng.2020.02.016
关键词: 滚刀寿命 盾构隧道 施工参数 分组数据处理与遗传算法
标题 作者 时间 类型 操作
大数据研究在意大利的远景
Bergamaschi Sonia,Carlini Emanuele,Ceci Michelangelo,Furletti Barbara,Giannotti Fosca,Malerba Donato,Mezzanzanica Mario,Monreale Anna,Pasi Gabriella,Pedreschi Dino,Perego Raffele,Ruggieri Salvatore
期刊论文
一种临床动态安全清单系统配置平台的设计与实现
Shan NAN, Xu-dong LU, Pieter VAN GORP, Hendrikus H. M. KORSTEN, Richard VDOVJAK, Uzay KAYMAK, Hui-long DUAN
期刊论文