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陈欣,和金生,董丽平
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期 页码 43-46
根据创新知识的形成受已有相关知识影响的假设,综合运用概率统计、最优化、最大熵原理构建了知识创新随机过程最大熵模型,给出了以已有知识x∈X为约束的新知识y∈Y的条件概率p(y|x
邱菀华,谷晓燕
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第8期 页码 73-79
介绍了管理学、决策论和信息学的一个新交叉研究领域——工程管理熵学,从它诞生的必要性、科学性出发,进而阐述其理论基础、方法与模型,特别介绍了复熵决策法、群决策熵模型和多因素耦合决策熵方法,最后给出的工程管理应用案例表明,所提出的熵模型能够有效地解决实际工程管理中的决策难题。
罗党,刘思峰
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期 页码 48-51
利用编织熵探测人群运动的相互作用/复杂程度 Research Papers
Murat AKPULAT, Murat EKİNCİ
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 849-861 doi: 10.1631/FITEE.1800313
李亮,迟世春,林皋
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期 页码 64-68
将最大熵原理应用于基本复合形法的优化计算中,旨在提高算法的寻优成功率。具体步骤为:选取复形中熵最大的顶点为寻优点;在复形其余各点的加权中心点与寻优点的连线上,搜索比寻优点改善的新顶点;并替换掉寻优点构成新的复形;如此迭代直至复形中的信息被完全利用。采用基本复合形法和基于最大熵原理的复合形法对两个复杂土坡的最小安全系数进行了搜索,结果表明基于最大熵原理的复合形法的全局搜索能力有了明显改善。
涂承媛,曾衍钧
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第8期 页码 45-49
简要介绍了非线性科学中的分形维方法和信息熵方法及其用于房颤信息的处理和分析,计算了未房颤时P波的及房颤时f波的格子维和信息熵,特别是,比较了未房颤时和发生房颤时的相关计算结果的显著差别,从而很容易判断是否发生了房颤
楚海林,李军
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 43-45
从热力学出发,分析了工业生产活动污染环境的熵本质,提出了度量工业生产活动的环境影响非平衡态熵流模型,并分别对三种不同生产模式的熵增值进行计算,得到三种不同生产模式的环境影响趋势,为可持续发展的生产模式的选择提供依据
王兴,詹伟,王国庆
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期 页码 84-88
李天昕,王书道,卢一平,曹志强 ,王同敏,李廷举
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 170-181 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.016
基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究 Article
De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第12期 页码 1287-1304 doi: 10.1631/FITEE.1601365
关键词: 深度置信网络;信息熵;故障诊断;发动机
区间值信息系统中基于信息熵的属性约简 Article
Jian-hua DAI,Hu HU,Guo-jie ZHENG,Qing-hua HU,Hui-feng HAN,Hong SHI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第9期 页码 919-928 doi: 10.1631/FITEE.1500447
关键词: 粗糙集理论;区间值数据;属性约简;熵
田元福,李海莲,马新梅
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第12期 页码 63-66
强烈地震给人民生命财产带来重大损失,灾后重建工作任务急且十分繁重。管理者需要对重建工作做出全面科学的决策,按照以人为本、科学规划、统筹兼顾、分步实施、自力更生、国家支持、社会帮扶的方针,对投入的巨大人力、物力资源进行合理分配,以实现其最大效益。文章运用系统建模思想和统筹计划方法对这一问题进行了理论探讨,从灾后重建的全局角度出发,建立了重建项目的优先排序和满足资源总限量的项目决策数学模型,在理论上为重建工作的合理统筹规划提供了支持,以期对决策者有所启迪和帮助。
邱菀华
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期 页码 31-38
解决国产首架大型客机研制工程项目风险管理诸多国际性难题,提出三维风险管理、熵风险评价原理和方法,攻克大型客机研制项目组织、进度五个领域全寿命期风险管理的系列关键问题
标题 作者 时间 类型 操作
基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究
De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU
期刊论文