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赵君科,王保健,任先文,朱祖良
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第2期 页码 74-78
利用建造在四川绵阳科学城热电厂的最大烟气处理量为20000 m3/h的脉冲电晕等离子体烟气脱硫工业中试装置,研究了影响脱硫效率的因素,获得了最佳工艺参数。
艾兴
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第11期 页码 40-51
在机械加工领域,切削加工是应用最广泛的一种加工方法,其发展方向主要是研究髙速切削,对超硬材料加工,主要是发展磨削、超声和放电等高效复合加工技术。
具有脉冲效应的复杂动态网络综述 Review Articles
Xiu-ping HAN, Yong-shun ZHAO, Xiao-di LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第2期 页码 199-219 doi: 10.1631/FITEE.1900456
等离子体耦合旋转圆盘反应器协同二氧化钛光催化剂氧化降解水溶液中甲硝唑的研究 Article
蔡勇, 初广文, 罗勇, 苏梦军, 王保举, 孙宝昌, 陈建峰
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第11期 页码 1603-1610 doi: 10.1016/j.eng.2020.03.020
关键词: 等离子体耦合旋转圆盘反应器 脉冲放电 甲硝唑 氧化降解 二氧化钛
王宏建,高本庆,刘瑞祥
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期 页码 84-87
采用遗传算法来优化单脉冲阵列天线的和、差方向图和方向性系数。在天线阵综合时,若不考虑差方向图和方向性系数的影响,所进行的方向图优化仅仅显示出和方向图的特性,对单脉冲阵列天线追踪目标的精度和作用距离没有保证。
用于材料探索与优化的高通量多羽流脉冲激光沉积 Article
Samuel S. Mao,Xiaojun Zhang
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第3期 页码 367-371 doi: 10.15302/J-ENG-2015065
笔者设计并实现了高通量多羽流脉冲激光沉积 (MPPLD) 系统,而且与传统的高通量薄膜材料合成技术进行了比较。目前大多数组合式脉冲激光沉积 (PLD) 系统为了使沉积的薄膜厚度均匀而采用掩膜法多层薄膜沉积和沉积后退火的工艺,MPPLD则同时利用了多个PLD羽流的方向性和沉积速率的空间变化,在一个衬底上直接沉积不同成分的化合物以形成薄膜材料库
孙凤举,邱爱慈,曾正中,曾江涛,丛培天
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第11期 页码 56-63
介绍了快直线型变压器(FLTD)脉冲源的技术特点;概述了美国圣地亚国家实验室与俄罗斯强流电子学研究所合作研制的FLTD-Z模块的新进展,基于FLTD拟重复频率运行的针对聚变能源(IFE)应用的原理性样机Z-POP装置,以及下一代惯性约束核聚变(ICF)和IFE用的指标为6 MV,60 MA/90 MA和100 ns FLTD型直接驱动脉冲源的概念设想
关键词: 快Z箍缩 直接驱动 FLTD型脉冲加速器 高功率脉冲加速器 概念设计
许参,胡晨
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第2期 页码 79-85
孙威,孙晓明
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第2期 页码 14-25
采用自主研发的地震应力仪、谐振仪 、倾斜仪和大地电位仪记录到印度洋8.7级大震的地震前兆——孕震物理模型和临震信号, 印度洋8.7级地震前后和8.5级地震前后的地壳受力情况有很大差异,表明 印度洋8.7级地震与8.5级地震的成因有着本质的区别,分析了海啸形成的原因,还发现了在 8.7级地震的孕育过程中有地下物质迁移迹象。
关键词: 印度洋8.7级与8.5级地震 临震信号 顺势脉冲 逆势脉冲
欧阳晓平
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第5期 页码 44-53
探测系统是获取辐射场特征信息的核心器件,是实施脉冲辐射探测的关键和技术基础,其性能直接决定测试数据的质量和测试方法的选择。对影响脉冲辐射探测的性能指标进行系统描述、表征是探测系统设计、研制、实际应用和综合性能评价的基础。用于复杂能谱脉冲中子、伽马混合辐射场时间谱、强度谱测量的探测系统,主要性能包括探测灵敏度、时间响应、能量响应、线性电流和中子、伽马分辨能力等指标参数,这些参数的获得与实现,需要根据中子、伽马射线与物质相互作用的基本原理
分数阶脉冲四元数神经网络多平衡点的Mittag-Leffler稳定性分析 Research Articles
K. UDHAYAKUMAR, R. RAKKIYAPPAN, Jin-de CAO, Xue-gang TAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第2期 页码 234-246 doi: 10.1631/FITEE.1900409
刘浩 ,柴洪峰 ,孙权 ,云昕 ,李鑫
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第6期 页码 61-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.011
脉冲神经网络(SNN)是更具生物可解释性的新一代人工神经网络,具有独特的信息编码处理方式、丰富的时空动力学特性、低功耗事件驱动工作模式等优势,近年来受到广泛关注并在医疗健康、工业检测、智能驾驶等方向获得探索性应用本文介绍了SNN的基本要素和学习算法,包括经典的神经元模型、突触可塑性机制、常用的信息编码方式,分析了各 类学习算法的优缺点,总结了主流的SNN软件模拟器、脉冲神经形态硬件的研究情况;细致梳理了SNN在计算机视觉
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