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周守为,金晓剑,曾恒一,赵英年,朱江,尤学刚,陈可钦,白刚,郭华,周超
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第5期 页码 102-112
从中国海洋石油发展的不同阶段和角度，以海洋石油装备设施为载体，反映和勾绘海洋石油工业装备与设施的变迁和发展，突出了其作为海洋石油工业支撑平台的作用
杨建民,刘磊,吕海宁,林忠钦
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 1-9 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.001
浩瀚的大洋底部蕴藏着丰富的矿产资源，其种类多、储量大、品位高，具有巨大的开发利用前景，世界各国都在加快深海矿产资源开发装备的研制。本文系统分析了国内外深海矿产资源开发技术装备的发展现状，从基础科学问题研究、关键技术研发、海上试验验证等角度剖析我国技术装备存在的不足，总结归纳亟待解决的关键科学技术问题，并据此提出深海采矿重载作业装备、矿石输送装备、水面支持装备的发展方向。研究提出深海矿产资源开发秉持重装、协同、智能、绿色的发展理念，加速推进核心技术创新和装备自主研发；建议开展深海多金属结核开采示范工程建设，加快推动深海矿产资源开发关键技术装备研发，实现规模化海上试采，并着眼长期生产作业开展系统设计
重新审视建筑物立面，将其作为基础设施 Perspective
Doris Sung
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第1期 页码 63-68 doi: 10.1016/J.ENG.2016.01.008
关键词： 建筑物立面基础设施 公共行人舒适度 建筑物立面与公众健康
濮津
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第11期 页码 15-19
近年来，我国煤矿装备制造技术突飞猛进，一批代表世界先进水平的技术与装备在煤矿井下成功使用，高产、高效纪录不断刷新；在未来相当长一段时间内，安全、高效开采技术与装备将继续在煤炭工业发展中扮演重要角色，成套化、集成化、自动化、智能化、信息化、绿色化煤机产品将得到广泛推广和应用。
高金吉,杨国安
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 54-53
宁圃奇, 韦统振, 肖立业, 齐智平, 严萍
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第3期 页码 125-131 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.03.018
新材料技术及其新装备作为未来智能电网与能源网融合的重要组成部分，对推动我国能源革命，促进能源转型以及刺激能源行业创新发展具有重大作用。本文以“融合网”为对象，重点探讨了新材料及其新装备的关键技术，并详细分析了发展新材料及其新装备对我国能源战略布局与发展的重要意义。基于国内外发展现状，本文重点讨论了新材料及其新装备在实现“融合网”过程中可能遇到的主要问题，分析了面向“融合网”新材料及其装备的发展趋势与挑战。据此本文在最后提出发展建议，力求助力我国新材料及其新装备的建设，推动“融合网”的深度发展。
吴有生,曾晓光,徐晓丽,曹博,李洋
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 10-18 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.002
海洋运载装备是建设海洋强国的基础支撑，我国在建设海洋强国、制造强国、交通强国的战略需求下，亟需加快推进海洋运载装备技术创新与产业高质量发展本文针对我国海洋运载装备技术与产业未来发展问题，研判了世界海洋运载装备在市场、海洋科学研究与资源开发、绿色智能技术方面的发展需求，从船舶与海洋工程高等教育、科学研究、总体设计与总装建造、信息与通信导航、动力与配套机电等方面分析了当前世界海洋运载装备的技术现状与产业格局，总结了世界海洋运载装备的先进前沿技术。研究指出，近期海洋运输装备领域的重点发展方向为极地航行船舶技术、船舶智能制造技术、船舶优化节能技术等5 个方面的突破性关键技术，建议设立智能船舶工程、超级生态环保船舶科技专项、船舶全生命周期运维保障科技专项本文从顶层设计、政策引导、资金投入、协同创新、人才建设和国际合作等方面提出了促进我国海洋运载装备发展的对策建议，以期为船舶工业主管部门和“产学研用”相关机构前瞻布局技术研究方向提供参考
陈幼玲,徐志磊
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 28-34
为了获得低风险的复杂装备设计方案，提出了基于可靠性的综合集成设计。由于常常是在信息不完备条件下进行产品设计与决策，在传统依赖于试验结果和部分数值模拟的决策方法基础上引入不确定性与裕度的量化的概念，以提供一种有效性评估的工程分析方法。
关键词： 复杂装备 综合集成设计 不确定性与裕度的量化
付强,王国荣,周守为,钟林,王雷振
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 32-39 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.005
张晓鲁
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第8期 页码 50-54
从发电企业的科技研发与工程应用特点着手，阐述了重大装备研发成果转化为生产力的理论分析和组织方法。“用户主导，产学研联合”，“以示范工程的商业化实施为导向、以工程项目管理的责任体系为前提、集中全国的优势力量联合攻关，形成企业负责，研究机构支撑”的重大装备研发管理思路，探索了“研发与推广同步”的成果推广模式。用2个案例阐述了这种科研管理方法取得的成效，其中“超超临界燃煤发电技术”在电力发展中得到广泛应用，成为我国新建大型燃煤电厂的首选技术；“火电机组空冷系统研发与工程示范
程兵,付强 ,李清平 ,刘一斌 ,朱琳 ,吴英
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 13-21 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.002
海洋油气装备是开发海洋油气、建设海洋强国的国之重器，近年来中国的海洋油气装备取得了一系列突破，正在实现面向超深水的跨越，但仍然存在一定的不足本文全面分析和总结了海洋油气勘探装备、钻井装备、施工装备、生产装备的全球发展现状和国内发展水平，分析了我国海洋油气装备领域的发展差距，并提出了各个领域未来的重点发展方向。研究提出了我国海洋油气装备未来的发展目标，并提出了无人化、智能化、标准化发展实现常规海洋装备产业的升级；超前部署3000 米级超深水油气田开发技术和装备体系，制定关键核心装备清单，加快核心装备的突破；加快水下生产装备的国产化应用；加快实现浮式液化天然气设施（FLNG）的突破，打造大国重器；加强海洋装备测试及认证体系建设，助力“首台套”装备的应用；探索海洋油气装备与海上新能源融合发展等战略建议，以期为我国未来的海洋油气装备发展战略提供参考
宋宪仓,杜君峰,王树青,李华军
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 76-83 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.010
海洋科学装备是知海、用海、护海的重要基础。本文从深入认知海洋、合理利用海洋、积极保护海洋、有效管控海洋四方面对我国海洋科学装备的需求进行了剖析，系统梳理了世界海洋强国在海气界面观测装备、水下移动式观测装备、海底观测网络系统等海洋科学观测平台领域的发展现状，总结了未来海洋科学装备的发展趋势；阐述了我国在海洋遥感卫星、海洋科考船、海洋深潜器、海底观测网络等海洋科学装备领域取得的进展，对标国际先进水平分析了通用技术、核心装备、集成系统等方面存在的差距与不足。研究提出了适合国情的发展建议，包括基础理论研究和关键技术突破、新型海洋科学装备研发和成果转换、海洋科学装备共享机制和综合服务平台、国际合作机制和标准体系建立，以期为海洋科学装备更好服务于国家海洋强国战略实施提供方向参考
谌志新,王志勇,欧阳杰
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 48-52 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.06.008
谭建荣,刘振宇,徐敬华
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007
智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面：一是智能技术的产品化，主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用；二是传统产品的智能化，借势新一代人工智能，赋予传统产品以更高智慧，在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上，结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策，拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明，新一代智能产品与装备以知识工程为核心，以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。
孙九林,李灯华,许世卫,吴文斌,杨雅萍
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期 页码 10-18 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.002
农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、新时期农业增长新的要素、建设智慧农业的根本前提，起着桥梁和基石的重要作用。本文基于智慧农业发展战略需求与挑战，系统分析了我国农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在问题，总结了国内外相关政策、行动计划和经验做法，研究提出了 2025、 2035 年、 2050 年发展农业大数据与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路，科学规范农业大数据体系建设，建设一体化的数据开放共享机制；突破农业大数据关键共性技术，深化农业大数据应用；建设农业大数据产业基地，打造农业大数据的应用生态集群；统筹城乡资源，建设城乡一体的信息化基础设施为此建议，强化总体布局，加强农村网络基础设施建设和数字化改造，加强芯片、模型组件、基础信息系统等底盘性基础研发；加大核心技术攻关投入，突破农业大数据获取、分析、服务关键核心共性的卡脖子技术；加强体制机制协同创新
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