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中国工程科学

2018年  第20卷  第2期  页码 15-19
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    工业互联网平台:发展趋势与挑战

    1. 清华大学大数据系统软件国家工程实验室,北京100084;

    2. 四川省工业大数据创新中心,成都 610041;

    3. 四川省经济与信息化委员会,成都 610041

    收稿日期:2018-04-03 修回日期:2018-04-08 发布日期:2018-05-31 13:19:34.000
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    10.15302/J-SSCAE-2018.02.003
    引用这篇文章
    王晨,宋亮,李少昆.工业互联网平台:发展趋势与挑战[J].中国工程科学,2018,20(2):15-19.

    摘要

    随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。

    关键词

    工业互联网平台 ; 工业大数据 ; 数据分析
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    参考文献

    [1]  中华人民共和国国务院. 关于深化“互联网+ 先进制造业”发展工业互联网的指导意见 [R]. 北京: 中华人民共和国国务院, 2017. 链接1

    [2]  国家工业信息安全研究发展中心. 国内外工业互联网平台对比分析研究 [R]. 北京: 国家工业信息安全研究发展中心, 2017. 链接1

    [3]  工业互联网产业联盟. 工业互联网体系架构白皮书 [R]. 北京: 工业互联网产业联盟, 2017. 链接1

    [4]  工业互联网产业联盟工业大数据特设组.工业大数据技术与应用实践 [M]. 北京: 电子工业出版社, 2017. Industrial Big Data Special Unit of Industrial Internet Alliance. In-dustrial big data technology and application practice [M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2017. 链接1

    [5]  王晨, 郭朝晖, 王建民. 工业大数据及其技术挑战 [J]. 电信网技术, 2017 (8): 1–4. 链接1

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     咋就跳到顶部了
    2019-04-23 11:24:14
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    2019-05-10 11:30:17
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