《中国工程科学》 >> 2018年 第20卷 第3期 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.03.008
我国风电高效利用技术趋势及发展建议
1. 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192;
2. 国家电网有限公司,北京 100031
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摘要
我国风电发展取得了举世瞩目的成绩,风电装机规模和发电量仅次于煤电和水电,正在实现从补充电源向替代电源的转变,未来有望在能源发展中占主导地位。为实现未来我国高比例新能源发展目标,促进风电可持续发展,本文围绕实现我国风电高效利用,阐述了我国目前风电利用现状及存在的问题,从大规模风电集群控制与优化调度、风电综合利用、多能互补利用、分布式接入与控制等几个技术方向,提出了未来我国风电高效利用的技术趋势,从风电与大能源电力系统发展、市场机制建立、行业管理和技术标准制定等方面提出促进风电高效利用的相关建议。
参考文献
[ 1 ]
李俊峰, 耿丹. 全球及我国风电现状与展望 [J]. 中国电力企业管理, 2013, 4(3): 14–18.
Li J F, Geng D. Wind power current status and trend of the world and China [J]. China Power Enterprise Management, 2013, 4(3):14–18. Chinese.
链接1
链接2
[ 2 ]
王伟胜 . 科技创新支撑新能源发展 [N]. 科技日报 , 2015-9-16(03).
Wang W S. Scientific and technological innovation supporting the development of renewable energy [N]. Science and Technology Daily, 2015-9-16(03). Chinese.
[ 3 ]
中华人民共和国国家能源局. 2017 年风电并网运行情况 [EB/OL]. (2018-02-01) [2018-03-15]. http://www.nea.gov.cn/2018-02/01/c_136942234.htm.
National Energy Administration of the PRC. Wind power grid operation in 2017 [EB/OL]. (2018-02-01) [2018-03-15]. http://www. nea.gov.cn/2018-02/01/c_136942234.htm. Chinese.
[ 4 ]
舒印彪, 张智刚, 郭剑波, 等. 新能源消纳关键因素分析及解决措施研究 [J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(1): 1–8.
Shu Y B, Zhang Z G, Guo J B, et al. Study on key factors and solution of renewable energy accommodation [J]. Proceedings of the CSEE, 2017, 37(1): 1–8. Chinese.
[ 5 ]
中华人民共和国国家能源局. 2016 年风电并网运行情况[EB/OL]. (2017-01-26) [2018-03-15]. http://www.nea.gov.cn/2017-01/26/c_136014615.htm.
National Energy Administration of the PRC. Wind power grid operation in 2016 [EB/OL]. (2017-01-26) [2018-03-15]. http://www. nea.gov.cn/2017-01/26/c_136014615.htm. Chinese.
[ 6 ]
王仲颖, 时璟丽, 赵勇强, 等. 中国风电发展路线图2050 (2014版) [R]. 北京: 国家可再生能源中心, 2014.
Wang Z Y, Shi J L, Zhao Y Q, et al. China wind roadmap 2050 (2014 edition) [R]. Beijing: China National Renewable Energy Center, 2014. Chinese.
[ 7 ]
王勃, 冯双磊, 刘纯. 基于天气分型的风电功率预测方法 [J]. 电网技术, 2014, 38(1): 93–98.057中国工程科学 2018 年 第 20 卷 第 3 期 Wang B, Feng S L, Liu C. Study on weather typing based wind power prediction [J]. Power System Technology, 2014, 38(1): 93–98.
Wang B, Feng S L, Liu C. Study on weather typing based windpower prediction [J]. Power System Technology, 2014, 38(1): 93–98. Chinese.
链接1
链接2
[ 8 ]
冯双磊, 王伟胜, 刘纯, 等. 风电场功率预测物理方法研究 [J]. 中国电机工程学报, 2010, 30(2): 1–6.
Feng S L, Wang W S, Liu C, et al. Study on the physical approach to wind power prediction [J]. Proceedings of the CSEE, 2010, 30(2): 1–6. Chinese.
链接1
链接2
[ 9 ]
王铮, Rui P, 冯双磊, 等. 基于加权系数动态修正的短期风电功率组合预测方法 [J]. 电网技术, 2017 (2): 500–507.
Wang Z, Rui P, Feng S L, et al. Short-term wind power combination forecasting method based on dynamic coefficient updating [J]. Power System Technology, 2017 (2): 500–507. Chinese.
链接1
链接2
[10]
李丰. 考虑大规模风电接入系统的发电优化调度模型及方法研究 [D]. 北京: 华北电力大学(博士学位论文), 2014.
Li F. Study on optimal generation scheduling models and methods of large-scale wind power integrated system [D]. Beijing: North China Electric Power University (Doctoral dissertation), 2014. Chinese.
链接1
链接2
[11]
刘德伟, 郭剑波, 黄越辉, 等. 基于风电功率概率预测和运行风险约束的含风电场电力系统动态经济调度 [J]. 中国电机工程学报, 2013, 33(16): 9–15.
Liu D W, Guo J B, Huang Y H, et al. Dynamic economic dispatch of wind integrated power system based on wind power probabilistic forecasting and operation risk [J]. Proceedings of the CSEE, 2013, 33(16): 9–15. Chinese.
链接1
链接2
[12]
叶海钧. 风电制氢– 燃料电池耦合微网系统的分层控制技术及其工程实现 [D]. 杭州: 浙江大学(硕士学位论文), 2016.
Ye H J. Hierarchical control and its project implementation of a wind-hydrogen-water-electricity hybrid energy system [D]. Hangzhou: Zhejiang University (Master’s thesis), 2016. Chinese.
链接1
[13]
王跃峰, 礼晓飞, 唐林, 等. 电、热等多种能量形式的协调优化与调度策略研究 [R]. 北京: 中国电力科学研究院, 2017.
Wang Y F, Li X F, Tang L, et al. Research on coordinated optimization and dispatching strategy of various energy forms in electricity and heat [R]. Beijing: China Electric Power Research Institute, 2017. Chinese.
[14]
张平. 地区电网风水互补特性研究 [J]. 云南电力技术, 2017, 45(1): 67–69.
Zhang P. Study on wind power-hydropower complementarity characteristics in regional power grid [J]. Yunnan Electric Power, 2017, 45(1): 67–69. Chinese.
链接1
链接2
[15]
蔡国伟, 孔令国, 杨德友, 等. 大规模风光互补发电系统建模与运行特性研究 [J]. 电网技术, 2012, 36(1): 65–71.
Cai G W, Kong L G, Yang D Y, et al. Research on modelling and operation characteristics analysis of large-scale wind & light complementary electricity-generating system [J]. Power System Technology, 2012, 36(1): 65–71. Chinese.
链接1
链接2
[16]
李海波, 鲁宗相, 乔颖, 等. 大规模风电并网的电力系统运行灵活性评估 [J]. 电网技术, 2015, 39(6): 1672–1678.
LI H B, Lu Z X, Qiao Y, et al. Assessment on operational flexibility of power grid with grid-connected large-scale wind farms [J]. Power System Technology, 2015, 39(6): 1672–1678. Chinese.
链接1
链接2
[17]
张沈习, 李珂, 程浩忠, 等. 考虑相关性的间歇性分布式电源选址定容规划 [J]. 电力系统自动化, 2015, 39(8): 53–58.
Zhang S X, Li K, Cheng H Z, et al. Optimal siting and sizing of intermittent distributed generator considering correlations [J]. Automation of Electric Power System, 2015, 39(8): 53–58. Chinese.
链接1
链接2
[18]
祁和生, 胡书举. 分布式利用是风能发展的重要方向 [J]. 中国科学院院刊, 2016, 31(2): 173–181.
Qi H S, Hu S J. Distributed application is an important direction for wind energy development [J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2016, 31(2): 173–181. Chinese.
链接1
链接2