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《中国工程科学》 >> 2018年 第20卷 第4期 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.020

浙江省制造业技术改造智能升级的经验与启示

清华大学,北京 100084

资助项目 :中国工程院咨询项目“新一代人工智能引领下的智能制造研究”(2017-ZD-08-03);中国工程院咨询项目“‘十三五’战略性新兴产业培育与发展规划研究”(2014-ZD-7);国家自然科学基金项目(91646102, 71303130, L16240452, L1524015, 71203117);教育部人文社会科学项目(16JDGC011);清华大学绿色经济与可持续发展研究中心研究子项目(20153000181) 收稿日期: 2018-06-20 修回日期: 2018-06-26

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摘要

实现制造业技术改造智能升级是深化供给侧结构性改革的重要举措,然而我国制造业整体发展水平不均,有效地推动产业基础广泛的转型更迭是现阶段我国产业政策的难点。2013年以来,浙江省在推进制造业技术改造智能升级方面积累了丰富的工作经验,并在提高制造业产品质量、缓解招工压力、改善投资结构、培育新兴产业等方面取得了显著成果。本文基于对浙江省制造业的实地调研,归纳梳理了浙江省在制造业技术改造智能升级过程中在发挥政府引导、激发企业主观能动性、优化市场供给等方面的主要做法及成效。文章最后为我国全面推进制造业智能化技术改造提供了政策建议。

参考文献

[ 1 ] 周济. 从“数控一代”到“智能一代”: 中国制造业正步入20年绝佳发展机遇期 [J]. 中国机电工业, 2012 (11): 100–103.
Zhou J. From the “digital control generation” to the “intelligent generation”: China’s manufacturing industry is entering the best development opportunity period in 20 years [J]. China Machinery & Electric Industry, 2012 (11): 100–103. Chinese. 链接1

[ 2 ] 谭建荣, 刘达新, 刘振宇, 等. 从数字制造到智能制造的关键技术途径研究 [J]. 中国工程科学, 2017, 19(3): 39–44.
Tan J R, Liu D X, Liu Z Y, et al. Research on key technical approaches for the transition from digital manufacturing to intelligent manufacturing [J]. Strategic Study of CAE, 2017, 19(3): 39–44. Chinese. 链接1

[ 3 ] 周源. 制造范式升级期共性使能技术扩散的影响因素分析与实证研究 [J]. 中国软科学, 2018 (1): 19–31.
Zhou Y. Empirical study on influencing factors of generic enabling technologies’ diffusion during the period of manufacturing paradigm shift [J]. China Soft Science, 2018 (1): 19–31. Chinese. 链接1

[ 4 ] 浙江省统计局. 2017 年浙江省国民经济和社会发展统计公报[R]. 杭州: 浙江省统计局, 2018.
Statistics Bureau of Zhejiang Province. 2017 Zhejiang Province national economic and social development statistics bulletin [R]. Hangzhou: Statistics Bureau of Zhejiang Province, 2018. Chinese. 链接1

[ 5 ] 贾帆联, 林洁, 易双云. 浙江工业企业“机器换人”情况调查 [J].政策瞭望, 2013 (8): 21–24.
Jia F L, Lin J, and Yi S Y. Investigation on “Machine Replacement” in Zhejiang industrial enterprises [J]. Policy Outlook, 2013 (8): 21–24. Chinese. 链接1

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