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2016年 第17卷 第10期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2016年 第17卷 第10期 doi: 10.1631/FITEE.1500439

基于核空间非线性特征提取的图像质量评价方法

Institute of VLSI Design, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China

发布日期： 2016-11-04
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摘要

概要：在实现对与人类视觉感知相一致的图像质量的客观评价中，如何提取图像的视觉感知特征至关重要。不同于传统方法中通过线性变换或模型表达图像的方式，本文采用高维空间的一种数学表达来揭示图像的统计特性，通过引入核独立分量分析（kernel independent component analysis, KICA）方法实现非线性转化和图像的高维特征提取。从而提出一种基于非线性特征提取的全参考图像质量评价方法。在LIVE、TID2008和CSIQ等图像质量评价数据库上的实验结果表明，图像的非线性特征更有利于图像内在质量的描述，并且本文提出的方法性能良好，与主观评价较为一致。

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