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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2017年 第18卷 第7期 doi: 10.1631/FITEE.1601363

基于随机鲁棒性分析的吸气式高超声速飞行器线性二次调节器设计

. College of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China.. Shaanxi Aerospace Flight Vehicle Design Key Laboratory, Xi’an 710072, China

发布日期: 2017-09-20

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摘要

吸气式高超声速飞行器(air-breathing hypersonic vehicle, AHV)的飞行动力学模型具有高度非线性与多变量耦合等特性,且受到内部不确定性与外部干扰的综合影响,因此需要具有强鲁棒性与高精度的控制器。本文介绍了一种改进的基于随机鲁棒性分析的线性二次调节器(linear-quadratic regulator, LQR)设计方法,用于AHV的纵向飞行控制器设计。首先,应用输入输出反馈线性化技术设计LQR控制器。其次,基于系统参数的不确定性,将系统鲁棒性表征为满足稳定性与设计指标要求的概率,并构建系统鲁棒性与LQR参数之间的映射关系。为了实现系统鲁棒性最大化的目标,提出一种全新的混合粒子群优化算法对LQR的控制参数进行寻优计算。在优化迭代的过程中,使用切诺夫边界理论确定蒙特卡洛估计的随机样本量。最后,仿真结果表明该优化算法可以高效地获取满足设计要求的LQR控制参数最优解。

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