基于改进粒子群算法优化的PID控制器在协同碰撞避免系统中的应用

2017年第18卷第9期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2017年第18卷第9期 doi: 10.1631/FITEE.1601427

基于改进粒子群算法优化的PID控制器在协同碰撞避免系统中的应用

. College of Computer Science and Technology,Jilin University, Changchun 130012, China.. MOE Key Laboratory of Symbol Computationand Knowledge Engineering, Changchun 130012, China.. Department of Measurement and ControllingEngineering, Changchun University, Changchun 130012, China

发布日期： 2018-01-18

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摘要

为解决将PID控制器引入协同碰撞避免（cooperative collision avoidance system，CCAS）的研究中存在的不能合理优化PID控制器，以及对车辆行驶稳定性、舒适性及燃油经济性研究不足的问题，本文提出使用改进的粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）优化PID控制器的方法，来实现CCAS对车辆更好的操控的目标。首先，本文使用PRESCAN和MATLAB/Simulink进行联合仿真，构建了由PID控制器，机动策略判断模块组成的CCAS。其次，本文使用改进的粒子群算法，依据获得的汽车动力学数据，对PID控制器进行了优化。最后，本文模拟了配备CCAS的车辆在其PID控制器经过优化前后，在低速（≤50 km/h）和高速(≥100 km/h)两种巡航状态下，进行减速行驶、减速转向工况的测试。结果表明，经过本文方法优化的PID控制器，不仅可使CCAS实现基本功能，还可实现车辆动态稳定性，行驶舒适性和燃油经济性的改善。

关键词

协同碰撞避免系统 ; 改进的粒子群算法 ; PID控制器 ; 行驶舒适性 ; 燃油经济性