一种直观的一般秩相关系数

2018年第19卷第6期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2018年第19卷第6期 doi: 10.1631/FITEE.1601549

一种直观的一般秩相关系数

. Research Lab, Computer Science and Engineering Department, Thapar University, Patiala 147004, India.. Department of Computer Science Engineering, School of Engineering and Applied Sciences, Bennett University, Greater Noida 201310, India.. Computer Science and Engineering Department, Thapar University, Patiala 147004, India.

发布日期： 2018-08-30

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摘要

相关分析是研究数据模式和预测的有效机制。在看似无关的数据中建立相关性可得到许多有趣发现。提出一种算法，用于量化相关性理论并得出一个直观且更精确的相关系数。为计算配对值之间相关性，提出一项预测指标，称为一般秩相关系数。其满足预测指标的5个基本标准：样本规模的独立性、数值介于−1与1之间、测量单调性程度、对异常值不敏感性、直观演示。此外，使用实时数据集和随机数模拟实验对该指标进行验证。同时，展示了所提方程的数学推导过程，并与斯皮尔曼等级相关系数比较。结果表明，该指标在所有预测度量标准上均优于现存指标。

关键词

一般秩相关系数 ; 多变量分析 ; 预测指标 ; 斯皮尔曼等级相关系数