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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2017年 第18卷 第3期 doi: 10.1631/FITEE.1601683

采用线性和非线性拟合方法进行指数模型参数估计

. School of Digital Media & Design, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China.. Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan 316021, China.. State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics, Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Hangzhou 310012, China.. State Key Laboratory of Applied Optics, Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China

发布日期: 2017-04-06

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摘要

本文探讨了通过线性和非线性拟合方法估计指数模型中的未知参数。基于多元函数极值定理及泰勒级数展开,从理论上证明了:在实验测量数据中包含噪声的情况下,通过线性拟合方法所得到的参数估计值并不能保证指数模型的残差平方和达到最小。通过数值仿真对线性和非线性拟合方法的结果进行了对比,仿真结果显示:线性方法只能获得未知参数的次优估计,但非线性方法给出更准确的结果。利用水下图像和成像距离数据对水体光谱衰减系数进行了估计,结果证实非线性拟合方法能够对参数估计准确度有明显的提升。

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