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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2018年 第19卷 第11期 doi: 10.1631/FITEE.1601826

基于模型预测控制的多微电网系统能量管理

1. Qianjiang College, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310018, China
2. MOE Key Laboratory of Special Purpose Equipment and Advanced Manufacturing Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China
3. School of Information Science and Engineering, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, China

发布日期: 2019-01-02

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摘要

为降低多微电网能量管理优化算法计算复杂度,提出一种基于模型预测控制能量优化管理方法。首先,采用分解协调实现供需平衡,协调多微电网系统剩余能量,使供电成本最小化。然后,根据多微电网潮流特性,建立能量管理模型并提出能量优化问题。接着,采用对偶分解法将优化问题分为两部分,引入基于全局优化的分布式预测控制算法,经过算法迭代与协调实现最优解。仿真结果表明,该方法能实时向用户提供所需能源,提高可再生能源利用率。此外,与粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行比较。比较结果表明,该算法具有更好性能、更快收敛速度和更高效率。

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