基于暗通道先验的单幅图像快速去雾算法

2019年第20卷第8期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2019年第20卷第8期 doi: 10.1631/FITEE.1700148

基于暗通道先验的单幅图像快速去雾算法

State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China

发布日期： 2019-09-23

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摘要

在雾气中，可见光的散射降低了图像可见度。目前，去雾仍是图像处理应用的一个挑战。为实现去雾，提出一种基于单个像素的去雾加速算法。不同于基于区块的方法，所提方法分别估计每个区域的变换矩阵和大气光参数，其中加速的关键在于所有参数能在一次遍历中获得。然后，对传输映射进行双边过滤，恢复像素之间的关系。通过线性模糊模型恢复后，对恢复的图像进行调整，以提高对比度、光照强度和饱和度，尤其是补偿由相应波长引起的不同通道的光强误差。实验结果表明，该方法在处理速率方面优于已有的最先进去雾算法。与其他去雾方法比较和引入定量准则（峰信噪比、可检测边际速率、信息熵差）验证该方法有效。

关键词

去雾 ; 暗通道先验 ; 雾图像模型 ; 双边滤波