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2019年 第20卷 第2期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2019年 第20卷 第2期 doi: 10.1631/FITEE.1700277

系统探索用于信息物理系统故障诊断的基于信号的指标

1. Faculty of Industrial Design Engineering, Delft University of Technology, Delft 2600AA, the Netherlands
2. Grupo de Investigación en Ingeniería de Diseño, Universidad EAFIT, Medellín 050048, Colombia

发布日期： 2019-04-04
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摘要

某些关键任务系统（MCS）的故障可能导致生命损失、环境破坏和（或）成本升高。因此，识别新故障和定期维护是保证MCS可靠运行的关键。依据实际生产过程中的指标来判断，是一种实用的故障识别和预测方法。基于监测系统特定运行模式下通用信号特征的统计变化，旨在开发一种主动故障诊断和预测方法。本文提出一种基于系统信号表现的故障识别新方法，利用了系统运行模式的动态管理，以及多源异构信号源的同步处理与表征。通过研究不同操作模式下的系统性能，提高故障诊断和预测的可靠性。通过正常与故障运行之间的信号特征统计偏差组成的故障指标矩阵，推断故障及其生成机理；提出“故障指标”概念，用作信息物理系统中即插即用的故障诊断与预测。实验结果表明该方法可以自动诊断MCS中的故障，为预防性维护决策支持系统的开发提供了支撑。

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