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《信息与电子工程前沿(英文)》 >> 2018年 第19卷 第5期 doi: 10.1631/FITEE.1700359

保持隐私信息流安全性的服务组合演化方法

. College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China.. College of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China.. College of Technology, Nanjing Audit University, Nanjing 210029, China.. Software Engineering Research Unit, University of Oulu, Oulu 90029, Finland.

发布日期: 2018-07-20

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摘要

隐私信息流安全的服务组合部署后,用户隐私需求与成员服务的信誉度等级均可能发生变化,保持隐私信息流安全性是非常重要的演化需求。提出一种保持隐私信息流安全性的服务组合演化方法。分析基于Petri网的隐私数据项依赖关系,计算各成员服务的隐私数据使用集及安全范围,最后提出保持隐私信息流安全性的演化操作集。通过操作实施演化,避免演化后隐私信息流安全性的完整验证过程,提高演化效率。通过实例分析说明该方法的有效性,并对其性能进行实验分析。结果表明,与完整安全性验证过程相比,该方法有较高演化效率,能大大降低演化代价。

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