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2019年 第20卷 第1期

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《信息与电子工程前沿（英文）》 >> 2019年 第20卷 第1期 doi: 10.1631/FITEE.1800590

智能电网状态估计方法最新进展综述

1. Department of Electrical and Computer Engineering and Digital Technology Center, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, USA
2. School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
3. Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems, Beijing 100081, China

发布日期： 2019-03-08
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摘要

随着大量不确定可再生能源注入、大规模工业和个体用户市场参与、恶意智能仪表数据篡改等，精确、快速、鲁棒的状态估计方法对未来智能电网系统变得尤为重要。然而，目前电力系统采用的数据采集与监视控制系统只能获取系统状态（即系统所有节点的电压相量）的非线性测量数据。最新智能电网状态估计研究正着力于解决非线性测量数据带给可扩展性状态估计方法建模和计算方面的挑战。为使读者更好理解该领域最新进展，本文综述了基于非线性最小二乘和最小绝对误差的智能电网状态估计方法。为更好比较不同状态估计方法性能，首先描述了智能电网状态估计问题的克拉美罗下界。针对网络攻击问题，引入新的电力系统测量数据攻击模型，并介绍相应鲁棒状态估计方法。最后，分析配电网系统状态估计最新研究进展和挑战。仿真实验验证了该状态估计方法和理论的有效性和优点。

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