摘要
人工智能通过从数据中识别隐藏模式以提高金融决策质量,从而加速金融服务的发展。然而,除了通常需要的属性,如模型准确性,金融服务还需要可信赖的人工智能,但其属性尚未充分实现。这些可信人工智能的属性是可解释性、公平性和包容性、稳健性和安全性,以及隐私保护。在本文中,我们回顾人工智能应用于金融服务各领域的最新进展和局限性,包括风险管理、欺诈检测、财富管理、个性化服务和监管技术。基于这些进展和局限性,介绍了金融大脑2.0,一个走向可信人工智能的研究框架。我们认为,在金融服务中,我们离真正可信人工智能还有很长的路要走,并呼吁人工智能和金融业的社区一同努力。