一种粗模糊神经分类器

2003年第5卷第12期

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《中国工程科学》 >> 2003年第5卷第12期

一种粗模糊神经分类器

四川理工学院，四川自贡　643033

资助项目：四川省应用基础研究资助项目（02GY029-005）收稿日期： 2003-05-14 修回日期： 2003-07-14 发布日期： 2003-12-20

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摘要

介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法。实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。

关键词

模糊 ; 粗集 ; 神经网络 ; 分类

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图1

图2

参考文献

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