基于RBF神经网络的水文地质参数识别
1.天津大学管理学院,天津 300072
2.中国地质大学水资源与环境学院,北京 100083
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摘要
水文地质参数识别问题是水文地质学上的一个难题。针对传统水文地质参数识别方法的局限性,提出了水文地质参数识别的径向基函数(RBF )神经网络方法,并通过算例验证了它的可行性与有效性,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,比BP神经网络具有更好的参数识别效果。
关键词
地下水 ; 水文地质参数 ; 径向基函数(RBF)神经网络 ; BP神经网络
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