基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

2005年第7卷第4期

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《中国工程科学》 >> 2005年第7卷第4期

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

1.合肥工业大学人文经济学院，合肥 230009

2.合肥工业大学土木建筑工程学院，合肥 230009

资助项目：教育部科学技术研究重点资助项目（104259）；安徽省高等学校教学研究资助项目（2005126）收稿日期： 2004-03-08 修回日期： 2004-06-17 发布日期： 2005-04-20

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摘要

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型，在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法（AGA）来优化网络参数，把AGA的优化结果作为BP算法的初始值，再用BP算法训练网络，如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度，同时改善局部最小问题。最后给出实例研究，结果表明，该方法能明显提高预测精度。

关键词

神经网络 ; 加速遗传算法 ; 非线性组合预测 ; 预测精度

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图1

参考文献

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