期刊首页 优先出版 当期阅读 过刊浏览 作者中心 关于期刊 English

《中国工程科学》 >> 2006年 第8卷 第3期

广义近似空间与粗糙分类代数

武汉理工大学自动化学院计算技术研究所,武汉 430070

收稿日期: 2004-12-21 修回日期: 2005-05-09 发布日期: 2006-03-20

下一篇 上一篇

摘要

提出了广义近似空间、粗近似公理、干扰集公理、粗糙集的分类原则、粗选原则、不确定偶集原则、精选原则、对策分类、量子逻辑分类、bit量子对称分类、不可比集、bit空间集、协议关系、粗糙集函数、粗糙分类代数和粗糙单代数等基本概念,并提出了一个猜想;展示了一些新观点;基于协议关系构造了粗糙商代数和粗糙子代数,给出了回避-归并算法及算例。

图片

图1

图2

图3

图4

参考文献

[ 1 ] Pawlak Z.Rough sets[J].Inter J Computer and InformSci, 1982, 11 (5) :341~356 链接1

[ 2 ] Pawlak Z.Rough clussificution[J].Int J Man-machineStudies, 1984, 20:469~483

[ 3 ] Pawlak Z.Learning from example[J].Bull Pol Acad Sci (Tech Sci) , 1986, 34 (9, 10) :573~586

[ 4 ] Pomykala J A.Approximation operations in approximationspace[J].Bulletin of the Polish Academy of Science, 1987, 35 (9, 10) :653~662

[ 5 ] Showinski R, Stefanowski J.Rough classification inincomplete information systems[J].Math ComputingModelling, 1989, 12 (10, 11) :1347~1357

[ 6 ] Ziarko W.Variable precision rough set model[J].JComputer and System Sciences, 1993, 46 (1) :39~59

[ 7 ] Pawlak Z, Busse J G, Slowinski R, Ziarko W.Rough sets[J].Communication of the ACM, 1995, 38 (11) :89~95

[ 8 ] Kuroki N.Rough ideals in semigroups[J].J of InformSci, 1997, 100:139~163

[ 9 ] Bonikowski Z, Bryniarsiki E, Mybraniec S U.Extensionsand intentions in the rough set theory[J].J of Inform Sci, 1998, 107:149~167

[10] Lingras P J, Yao Y Y.Data mining using estensions of therough set models[J].J of the Amer Soc for Inform Sci, 1998, 49 (5) :415~422

[11] Yao Y Y.Relational interpretation of neighborhoodoperators and rough set approximation operators[J].J ofInfom Sci, 1998, 111:239~359

[12] Yao Y Y, Lingras P J.Interpretations of belief function inthe theory of rough sets[J].J of Infrom Sci, 1998, (104) :81~106

[13] 王珏, 王任, 苗夺谦, 等.基于Rough Set理论的“数据浓缩”[J].计算机学报, 1998, 21 (5) :393~400 链接1

[14] 刘清.算子Rough逻辑及其归结原理[J].计算机学报, 1998, 21 (5) :476~480 链接1

[15] 刘文奇.Pawlak代数及其性质[J].模糊系统与数学, 1999, 13 (2) :139~163 链接1

[16] 苗夺谦, 王钰.粗糙集理论中概念与运算的信息表示[J].软件学报, 1999, 10 (2) :113~116 链接1

[17] 祝峰, 何华灿.粗集的公理化[J].计算机学报, 2000, 23 (3) ;330~333 链接1

[18] Showinski R, Vanderpooten D.A generalized definition ofrough approximations based on similarity[J].IEEE Transon Data and Knowledge Engineering, 2000, 12 (2) :331~336

[19] Quafatou M.A-RST:a generalization of rough set theory[J].J of Inform Sci, 2000, 124:301~316

[20] 苗夺谦.Rough Set理论中连续属性的离散化方法[J].自动化学报, 2001, 27 (3) :296~302 链接1

[21] 苏健, 高济.基于元信息的粗糙集规则增式生成方法[J].模式识别与人工智能, 2001, 14 (4) :428~433 链接1

[22] 张文修, 吴伟志, 梁吉业, 等.粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社, 2001 链接1

[23] 陈德刚, 张文修.粗糙集和拓朴空间[J].西安交通大学学报, 2001, 35 (12) :1313~1315 链接1

[24] 王国胤.Rough集理论与知识获取[M].西安:西安交通大学出版社, 2001 链接1

[25] 刘文奇, 吴从.相似关系粗集理论与相似关系信息系统[J].模糊系统与数学, 2002, 16 (3) :50~58 链接1

[26] 祝峰, 王飞跃.关于覆盖广义粗集的一些基本结果[J].模式识别与人工智能, 2002, 15 (1) :6~13 链接1

[27] 米据生, 吴伟志, 张文修.粗糙集的构造与公理化方法[J].模式识别与人工智能, 2002, 15 (3) :280~284 链接1

[28] 刘永红, 粗糙集的格刻画[J].模式识别与人工智能, 2003, 16 (2) :174~177 链接1

[29] 张锦文.公理集合论导引[M].北京:科学出版社, 1999 链接1

相关研究