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2006年 第8卷 第9期
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HVAC系统的模糊预测函数控制器设计
山东大学控制科学与工程学院,济南 250061
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针对暖通空调HVAC系统中由于存在高度非线性、时变特征以及扰动和不确定性等因素而难以控制的特点,提出基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的预测函数控制器设计方法。该方法通过最小二乘辨识算法建立系统的模糊T-S模型,然后基于模糊全局线性化预测模型,采用预测函数控制算法设计系统控制律。仿真实验结果表明该算法是一种跟踪性能好、鲁棒性强的有效控制方法。与常规的PID控制器相比,该方法具有超调量小、调整时间短等优良的动态性能。
T-S模糊模型 ; 预测函数控制 ; 最小二乘算法 ; HVAC系统
图1 空气处理机AHU的结构图
图2 AHU系统控制器性能的仿真结果
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