2007年 第9卷 第5期
气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究
浙江工业大学教育部机械制造及自动化重点实验室，杭州 310014
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摘要
针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求，设计了具有５层结构的模糊神经网络控制器和控制算法，利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化，改善了系统的适应性。对系统３段压力控制的仿真 分析，验证了模糊神经网络控制模型的可行性，控制效果良好。
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参考文献
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京公网安备 11010502051620号
