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《中国工程科学》 >> 2007年 第9卷 第11期

模糊基函数神经网络在线跟踪自学习算法研究

东南大学机械工程学院,南京210096

资助项目 :“八六三”高技术研究发展计划资助项目(2001AA423240) 收稿日期: 2006-06-16 修回日期: 2007-03-09

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摘要

提出了一种用于分类的模糊基函数(FBF)神经网络在线跟踪自学习算法,通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵,保存了原始样本所包含的类可能性分布信息,并在此基础上产生新增样本的目标输出用于训练FBF网络,以实现分类边界的在线跟踪;给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法,以克服传统方法需要保存大量以往训练样本带来的困难。所提出的方法用于旋转机械的故障识别,结果表明是可行的和有效的。

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参考文献

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