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期刊论文 989

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2019 42

2018 32

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2013 20

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2010 24

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2007 40

2006 21

2005 26

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

经济 6

能源 6

医学 5

深度学习 5

GM(1 4

不确定性 4

智能工业 4

机器学习 4

COVID-19 3

交通 3

人工智能 3

化工 3

医院中子照射器I型堆 3

环境 3

计算机模拟 3

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检索范围：

排序：展示方式：

灰色预测模型GM（１，１）的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

陈子锦,王福亮,陆守香

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 91-94

摘要：

通过对灰色预测模型———GM（１，１）的理论分析，证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调性，进而提出了GM（１，１）模型的适用性判据，并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。

关键词：火灾预测 GM(1 1)模型火灾伤人率

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灰色模型GM(1,1)优化

罗党,刘思峰,党耀国

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 50-53

摘要：

分析了GM（1，1）模型产生模拟误差的原因，经大量的数据模拟和GM（1，1）模型比较，发现背景值的优化使GM（1，1）模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围，并且模拟及预测精度显著提高。

关键词： GM（1，1）模型白化方程背景值

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非等间距GM(1,1)幂模型及其工程应用

王正新,党耀国,刘思峰

《中国工程科学》 2012年第14卷第7期页码 98-102

摘要：

针对工程中大量存在的非等间距序列的建模问题，提出了非等间距GM(1, 1)幂模型。以平均相对误差绝对值最小化为目标，以模型参数之间的关系为约束，构建了一个非线性优化模型实现非等间距GM(1, 1)幂模型的参数估计。结果表明，非等间距GM(1, 1)幂模型的形式较为灵活，非等间距GM(1, 1)模型和灰色Verhulst模型均是非等间距GM(1, 1)幂模型的特殊情形，幂指数的优化有利于提高建模精度。最后通过一个工程实例验证了非等间距GM(1, 1)幂模型的有效性与实用性。

关键词：灰色系统非等间距序列 GM(1 1)幂模型参数优化

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基于动态占用网格改进概率模型的换道辅助策略 Research Articles

杨正才1,2,高振海1,高菲1,武馨宇1,何磊1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1492-1504 doi: 10.1631/FITEE.2000439

摘要：该模型将车辆速度、障碍物、车道线和交通规则等信息封装成一种空间驾驶概率的形式。这些信息被编译成哈希表，通过哈希函数将网格图映射到一个哈希图中。利用该模型建立一个车辆行为决策成本方程，该方程基于最小成本原则，同时考虑车辆驾驶性能、安全性和动力等影响因素，辅助驾驶员做出准确换道决策。通过车辆测试验证了该换道辅助策略的可行性。结果表明，基于动态占用网格概率模型的换道辅助系统可为驾驶者提供兼顾动力和安全性的换道辅助。

关键词：占用网格；概率模型；换道辅助

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区间灰数表征与算法改进及其GM(1,1)模型应用研究

方志耕,刘思峰,陆芳,万军,刘斌

《中国工程科学》 2005年第7卷第2期页码 57-61

摘要：最后，将这一研究成果应用于基于区间数的GM (1, 1)模型预测问题，取得了良好的效果。

关键词：区间灰数标准区间灰数表征 GM(1 1)模型运算规则

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庞明慧1,2,朱秋明1,2,林志鹏1,柏菲1,田越1,李茁3,陈小敏1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1378-1389 doi: 10.1631/FITEE.2200041

摘要：本文针对A2G场景，提出一种高度相关的经验性LoS概率模型。在模型参数估计之前，设计了一种基于K近邻（K-nearest neighbors, KNN）的策略对LoS和非视距（none-line-of-sight, NLoS）路径进行分类。然后，开发了一种基于双层反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）的参数估计方法来建立每个模型参数与无人机高度之间的关系。仿真表明该模型获得的结果与射线追踪（ray trancing, RT）数据、实测数据和标准模型结果具有良好一致性。该模型还可提供比其他LoS概率模型更广泛的适用高度，能够应用于各种A2G场景下的不同通信高度。

关键词：视距概率模型；空地信道；机器学习；射线跟踪

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以Matrix-3000为例研究面向裸金属加速器的异构多线程编程模型 Research Article

方建滨1,张鹏1,黄春1,唐滔1,卢凯1,王睿伯1,王峥2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第4期页码 509-520 doi: 10.1631/FITEE.2200359

摘要：本文分享了我们为Matrix-3000开发的并行编程模型及其支持编译器和库的经验。该低层次编程模型为使用Matrix-3000的裸金属加速器提供了原生编程支持，而高层次模型允许程序员使用OpenCL并行编程标准。我们的编程模型已经被部署到一个E级原型系统的生产环境中。

关键词：异构计算；并行编程模型；可编程性；编译器；运行时系统

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基于世界模型与图像表示的交通信号控制 Research Article

戴星原1,2,赵宸1,2,王晓3,吕宜生1,2,林懿伦4,王飞跃1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1795-1813 doi: 10.1631/FITEE.2200323

摘要：一个有效的预测模型对主动交通信号控制至关重要；其中预测什么交通状态，如何高精度预测，以及如何利用预测优化控制策略是主动交通信号控制研究的关键问题。本文使用车辆位置图像描述路口交通状态，同时受基于模型的强化学习方法DreamerV2的启发，引入基于学习的交通世界模型。该世界模型以图像序列描述交通动态，并作为交通环境的抽象替代以生成多步预测样本用于控制策略优化。在执行阶段，优化后的交通信号控制器根据交通状态的抽象表示直接实时输出控制指令，同时世界模型能够预测不同控制行为对未来交通状态的影响。实验结果表明，基于交通世界模型优化的控制策略的性能优于一般基准，并且世界模型实现了基于图像的高精度预测；这些结果显示了世界模型在未来交通信号控制中的应用前景。

关键词：交通信号控制；交通预测；交通世界模型；强化学习

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基于三维参数模型重建的心脏病理视觉识别 Research Article

肖金肖1,李岩松1,田沄1,徐冬溶2,3,李鹏辉1,赵世凤1,潘云鹤3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1324-1337 doi: 10.1631/FITEE.2200102

摘要：为此，本文提出一种基于三维参数模型重建的心脏病理分类方法。首先，基于收缩末期和舒张末期时相心脏图像的多个三维心脏成像数据重建三维心脏模型。其次，基于重建的三维心脏模型，通过统计形状模型方法构建三维参数模型。然后，基于三维统计形状模型及其视觉知识约束对心脏数据进行增强。最后，提取不同时相的三维心脏模型的形状和运动特征，对心脏病理进行分类。

关键词：三维视觉知识；三维参数模型；心脏病理诊断；数据增强

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视觉知识引导的中国篆刻智能化生成 Research Article

张克俊1,2,张瑞1,殷叶航1,李一非3,伍文棋1,孙凌云1,2,吴飞1,邓晃煌1,潘云鹤1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1479-1493 doi: 10.1631/FITEE.2100094

摘要：

本文将传统篆刻艺术中的资源协同、设计创作、视觉呈现等过程以数字化方式再现，研制了篆刻艺术智能化创作的系统和平台（浙江大学智能篆刻系统：http://www. next.zju.edu.cn/seal/；篆刻搜索排版系统：http://www.next.zju.edu.cn/seal/search_app/），以视觉知识为引导突破计算机艺术学面临的难点问题。本文构建了包含字和印的求是篆刻数据库，并以此为视觉知识库，构建了篆字智能生成算法。此外，为创建印章布局，提出一种篆字变形算法调整印章字符，并结合视觉知识实现智能篆字布局，以实现智能结构。实验结果表明本文所提方法和系统可有效解决篆刻艺术生成中的难点问题，为篆刻艺术的守正与创新提供理论与应用借鉴。

关键词：篆刻；智能生成；深度学习；参数化模型；计算机艺术

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深度三维重建：方法、数据和挑战 Review Article

刘彩霞1,孔德慧1,王少帆1,王志勇2,李敬华1,尹宝才1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第5期页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2000068

摘要：现有三维重建方法通常存在两个瓶颈：（1）它们涉及多个人工设计阶段，导致累积误差，且难以自动学习三维形状的语义特征；（2）它们严重依赖图像内容和质量，以及精确校准的摄像机。首先，基于不同深度学习模型框架，将基于深度学习的三维重建方法分为4类：递归神经网络、深自编码器、生成对抗网络和卷积神经网络，并对相应方法作详细分析。其次，详细介绍上述方法常用的4个代表性数据库。

关键词：深度学习模型；三维重建；循环神经网络；深度自编码器；生成对抗网络；卷积神经网络

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适于低成本嵌入式硬件的2R-1C模型非迭代参数估计 Article

Mitar SIMIĆ, Zdenka BABIĆ, Vladimir RISOJEVIĆ, Goran M. STOJANOVIĆ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 476-490 doi: 10.1631/FITEE.1900112

摘要： 2R-1C模型的参数估计常运用需要高性能处理单元的迭代方法，从而激励我们研究更省时且更节能的参数估计方法。这些低复杂度的算法将更适于便携式微机设备的运行。运用一组封闭表达式从测量阻抗的实部和虚部计算2R-1C模型的参数。对仿真和测量获得的模型阻抗数据作对比分析；结果表明，相较于我们早前提出的非迭代参数估计方法（NIPE），QINIPE能减少80%测量点，且所有估计参数的相对估计误差低于1%。此外，比较了QINIPE和复杂非线性最小二乘法（CNLS）对2R-1C模型参数的估计。结果表明，虽然QINIPE估计精度稍低于CNLS，其依然适合许多实际应用，且运行时间降至原来的1/45至1/30。

关键词： 2R-1C模型；嵌入式系统；参数估计；非迭代方法；二次型

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基于马尔可夫到达过程的两级可修备件（S-1，S）库存优化模型

陈童,黎放,狄鹏

《中国工程科学》 2015年第17卷第5期页码 113-119

摘要：采用马尔可夫到达过程（MAP）描述备件需求规律，考虑有限维修设施的情况，假设故障件维修时间、备件运输时间以及采购时间均服从phase-type（PH）分布，建立了一种描述能力更强、解析计算性更好的（S-1，S）库存优化模型，并推导出系统缺货量分布函数；然后通过算例演示了模型的优化效果，验证了模型的正确性和适用性。

关键词：（S-1，S）库存策略；两级库存；可修备件；马尔可夫到达过程

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基于太赫兹信道测量的频角二维反射系数建模 Correspondence

常钊玮1,张建华1,唐盼1,田磊1,于力1,刘光毅2,夏亮2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第4期页码 626-632 doi: 10.1631/FITEE.2200290

摘要：研究发现，由于缺乏与太赫兹相关的参数，导致非金属材料的菲涅耳模型无法成功地拟合实测数据。因此，通过改进菲涅耳模型与洛伦兹和德鲁德模型，提出一个频角二维反射系数模型。该模型表征了反射系数的频率和入射角，与实测数据的均方根误差较小。总的来说，这些结果对于太赫兹通道的建模做出贡献。

关键词：太赫兹通信；反射系数建模；入射角；建筑材料；菲涅耳模型

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基于双层多目标分割的超高速撞击航天器损伤红外检测算法 Research Article

杨晓1,殷春1,Sara DADRAS2,雷光钰1,谭旭彤1,邱根1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第4期页码 571-586 doi: 10.1631/FITEE.2000695

摘要：采用高速混合模型对红外视频流采样数据中的温度变化特征进行分类，并重构图像，得到反映缺陷特征的红外重构图像。