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一种融合多特征聚类与神经网络的PM2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article
刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第8期 页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009
PM2.5浓度预测对空气污染物早期预警具有重要意义。本文提出一种改进的PM2.5浓度多步预测模型,即多特征聚类分解(MCD)-回声状态网络(ESN)-粒子群优化(PSO)混合模型。该模型包括分解预测部分和优化预测部分。在MCD方法中,采用RSAR算法选择重要的空气污染物变量,使用KC算法对所得变量进行聚类,利用EWT算法将PM2.5浓度序列的聚类结果分解为多个子层。在优化预测部分,为每个分解层分别建立ESN多步预测器,利用粒子群算法对ESN的初始参数进行优化。利用我国4个不同城市的真实PM2.5浓度数据,验证了所提出模型的有效性。实验结果表明,所提出预测模型适用于PM2.5浓度的多步高精度预测,具有比基准模型更优的预测性能。
一种基于多因素分析和多模型集成的海洋溶解氧浓度时间序列预测混合神经网络模型 Article
刘辉, 杨睿, 段铸, 吴海平
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1751-1765 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.023
溶解氧是水产养殖的重要指标,准确预测溶解氧浓度可有效提高水产品质量。本文提出了一种新的溶解氧混合预测模型,该模型包括多因素分析、自适应分解和优化集成三个阶段。首先,考虑到影响溶解氧浓度的因素复杂繁多,采用灰色关联度法筛选出与溶解氧关系最密切的环境因素,多因素的考虑使得模型融合更加有效。然后,利用5个基准模型对经验小波变换分解出的子序列进行预测,这五个子预测模型的集成权重通过粒子群优化和引力搜索算法计算得出。最后,通过加权分配得到溶解氧多因素集成模型。实例分析表明:①所提出的模型能够获得优异的溶解氧预测结果;②该模型优于文中其他对比模型;③预测模型可用于分析溶解氧变化趋势,便于管理者能够做出更好的决策。
Diverse bacterial populations of PM in urban and suburb Shanghai, China
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第3期 doi: 10.1007/s11783-020-1329-7
• Urban aerosols harbour diverse bacterial communities in Shanghai.
Temporal and spatial stability of the EM/PM molecular subtypes in adult diffuse glioma
《医学前沿(英文)》 2023年 第17卷 第2期 页码 240-262 doi: 10.1007/s11684-022-0936-z
关键词: glioma progression molecular classification EM/PM subtyping intratumor heterogeneity
Temporal variation of PM-associated health effects in Shijiazhuang, Hebei
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第5期 doi: 10.1007/s11783-020-1376-0
•Annual mean PM2.5 in Shijiazhuang were 87, 95, and 82 µg/m3 in 2015–2017.
关键词: PM2.5 Health effects Integrated exposure-response model Shijiazhuang
抗白粉病基因 Pm40 在我国“后 Pm21 时代”小麦育种中的重要作用 Perspective
唐圣雯,胡玉亭,钟胜福,罗培高
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第4期 页码 500-506 doi: 10.1016/j.eng.2018.06.004
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第6期 doi: 10.1007/s11783-021-1434-2
• Regional transportation contributed more than local emissions during haze episodes.
PM2.5 over North China based on MODIS AOD and effect of meteorological elements during 2003‒2015
Youfang Chen, Yimin Zhou, Xinyi Zhao
《环境科学与工程前沿(英文)》 2020年 第14卷 第2期 doi: 10.1007/s11783-019-1202-8
关键词: Aerosol optical depth PM2.5 MODIS Mixed effect model Canonical correlation analysis
张晓鲁
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期 页码 47-51
近年来雾霾天气的频繁出现使得细颗粒物(PM2.5)成为了公众关注的热点,PM2.5的控制也已增加到2012 年发布的《环境空气质量标准》中,而目前我国现有的烟气污染物控制技术难以脱除PM2.5,因此,为深度脱除PM2.5、SO2、SO3PM2.5脱除技术、全负荷下超超临界锅炉的低NOx排放以及SCR工作温度的适应性
李德军,吕艳华,王润田
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期 页码 81-84
泥浆在建筑工程中使用非常普遍,合理地控制泥浆的物理性能对于建筑工程施工及其质量控制非常 重要,通过声学方法可以有效地监测泥浆的体积浓度等物理参数在通过声衰减和声速等介质的声学参数反演 泥浆浓度的过程中,数据拟合的好坏直接影响到反演的精确程度。通过模式识别技术,利用聚类算法,对数据 进行分类、归类处理,能有效的地提高反演的准确度。
PM concentration declining saves health expenditure in China
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第7期 doi: 10.1007/s11783-023-1690-4
● Monthly hospitalization expenses are sensitive to increases in PM2.5 exposure.
关键词: Air pollution Health expenditure PM2.5 concentration Economic impact Heterogeneous effect
张登春,翁培奋
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期 页码 80-86
采用稳态不可压缩雷诺时均N-S方程、k-ε湍流模型,对旅客列车空调硬座车厢内气流场和浓度场进行了数值计算。采用立方体代表旅客,以人体呼出的CO2作为代表性污染物,研究了非空载下车厢内气流和浓度分布。现有的送风方式除车厢两端外,车厢内沿长度方向气流分布比较均匀;人体散热和太阳辐射对车厢内流场温度场影响较大,非空载时车厢内流场分布与空载时有较大差别,太阳照射和人体产生的热气流使车厢内存在较大的温度梯度;车厢内过道区浓度较低,但座位区由于人员集中,人体呼吸区污染物积聚,浓度偏高,且车厢中部断面污染
郝吉明,许嘉钰,吴剑,马乔
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第4期 页码 13-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.04.003
殷志平,刘爱华,潘仁明
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 90-95
采用过滤称重法配合激光消光法对两种粒度的磷酸铵盐微粒灭火剂在杯式燃烧器中的灭火浓度进行了研究,得出了激光测定磷酸铵盐微粒灭火剂的质量浓度标定曲线和微粒灭火剂的灭火浓度平均粒度分别为6.0 μm和13.7 μm的磷酸铵盐微粒灭火剂其激光吸收发散系数K值分别为0.353 0 m2/g和0.257 3 m2/g,平均灭火质量浓度分别为
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米翼丰:黄河中游城市群PM2.5浓度驱动因素的时空异质性分析(2020年7月11日)
2022年05月19日
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Local and regional contributions to PM in the Beijing 2022 Winter Olympics infrastructure areas during
期刊论文
PM2.5 over North China based on MODIS AOD and effect of meteorological elements during 2003‒2015
Youfang Chen, Yimin Zhou, Xinyi Zhao
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