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期刊论文 2

年份

2021 1

2018 1

关键词

人工蜂群;二进制优化;无容量限制的设施选址位置问题(UFLP) 1

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改进的二进制人工蜂群算法 Research Articles

Rafet DURGUT

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第8期   页码 1080-1091 doi: 10.1631/FITEE.2000239

摘要: 人工蜂群算法是一种基于群体智能并受蜜蜂觅食行为启发的演变优化算法。由于人工蜂群算法已被开发用于搜索连续的搜索空间来获得最优解,因此需要对其进行修改以应用于二进制优化问题。本文修改了人工蜂群算法来解决二进制优化问题,并将其命名为改进的二进制人工蜂群算法。提出的方法包括基于适应值和不同决策变量选择的更新机制。因此,我们的目标是通过增加探索能力来防止人工蜂群算法陷入局部最小值。将改进的二进制人工蜂群算法与人工蜂群算法的3种变体和其他文献中的启发式算法进行了比较,并使用了大家熟知的OR-Library数据集,其中包含为无容量限制的设施选址位置问题准备的15个问题实例。计算结果表明,该算法在收敛速度和鲁棒性方面均优于其他算法。可通过https://github.com/rafetdurgut/ibinABC获取算法源码。

关键词: 人工蜂群;二进制优化;无容量限制的设施选址位置问题(UFLP   

A simple multi-wave algorithm for the uncapacitated facility location problem

Fred GLOVER, Saïd HANAFI, Oualid GUEMRI, Igor CREVITS

《工程管理前沿(英文)》 2018年 第5卷 第4期   页码 451-465 doi: 10.15302/J-FEM-2018038

摘要:

The multi-wave algorithm (Glover, 2016) integrates tabu search and strategic oscillation utilizing repeated waves (nested iterations) of constructive search or neighborhood search. We propose a simple multi-wave algorithm for solving the Uncapacitated Facility Location Problem (UFLP) to minimize the combined costs of selecting facilities to be opened and of assigning each customer to an opened facility in order to meet the customers’ demands. The objective is to minimize the overall cost including the costs of opening facilities and the costs of allocations. Our experimental tests on a standard set of benchmarks for this widely-studied class of problems show that our algorithm outperforms all previous methods.

关键词: discrete optimization     UFLP     multi-wave optimization     strategic oscillation     tabu search    

标题 作者 时间 类型 操作

改进的二进制人工蜂群算法

Rafet DURGUT

期刊论文

A simple multi-wave algorithm for the uncapacitated facility location problem

Fred GLOVER, Saïd HANAFI, Oualid GUEMRI, Igor CREVITS

期刊论文