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Evaluation and prediction of slope stability using machine learning approaches
《结构与土木工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第4期 页码 821-833 doi: 10.1007/s11709-021-0742-8
关键词: slope stability factor of safety regression machine learning repeated cross-validation
Surficial stability analysis of soil slope under seepage based on a novel failure mode
《结构与土木工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第3期 页码 712-726 doi: 10.1007/s11709-021-0729-5
关键词: soil slope seepage surficial failure mode stress state edge effects
On the seismic stability analysis of reinforced rock slope and optimization of prestressed cables
Wenbo ZHENG, Xiaoying ZHUANG, Yongchang CAI
《结构与土木工程前沿(英文)》 2012年 第6卷 第2期 页码 132-146 doi: 10.1007/s11709-012-0152-z
关键词: high rock slope reinforced system optimization prestressed cable seismicity
王国体,王婉娣
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第1期 页码 52-55
依据土体应力状态、计算边坡稳定安全系数的思想,结合对土体根本性质的认识,对基本假定、公式推导过程和工程应用进行了详细的说明。由于土坡稳定安全系数的计算公式在理论分析依据是严密的,推证得到的计算公式是正确的,所以在工程实用是可靠的。文章为该方法的工程应用和深入开展相关的研究奠定坚实的基础。
Stability analysis of layered slopes in unsaturated soils
Guangyu DAI; Fei ZHANG; Yuke WANG
《结构与土木工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第3期 页码 378-387 doi: 10.1007/s11709-022-0808-2
关键词: slope stability suction stress unsaturated soil layered slope limit equilibrium
李建明
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第5期 页码 79-82
用改进后的CSF算法对FWJ边坡进行了研究和探讨,算出了边坡的安全系数,并搜索出了潜在滑动面,得出了影响边坡稳定的主要因素、破坏机理和初步的支护措施。实践表明,笔者的做法是简便、合理、可信的,有进一步研究和应用的价值。
Slope stability analysis based on big data and convolutional neural network
Yangpan FU; Mansheng LIN; You ZHANG; Gongfa CHEN; Yongjian LIU
《结构与土木工程前沿(英文)》 2022年 第16卷 第7期 页码 882-895 doi: 10.1007/s11709-022-0859-4
关键词: slope stability limit equilibrium method convolutional neural network database for slopes big data
Reliability analysis of excavated slopes in undrained clay
《结构与土木工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第11期 页码 1760-1775 doi: 10.1007/s11709-023-0018-6
关键词: slope stability spatial variability limit analysis random field clay
Slope stability analysis based on a multigrid method using a nonlinear 3D finite element model
Yaoru LIU, Zhu HE, Bo LI, Qiang YANG
《结构与土木工程前沿(英文)》 2013年 第7卷 第1期 页码 24-31 doi: 10.1007/s11709-013-0190-1
关键词: slope stability multi-grid method nonlinear finite element method
李亮,迟世春,林皋
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期 页码 64-68
将最大熵原理应用于基本复合形法的优化计算中,旨在提高算法的寻优成功率。具体步骤为:选取复形中熵最大的顶点为寻优点;在复形其余各点的加权中心点与寻优点的连线上,搜索比寻优点改善的新顶点;并替换掉寻优点构成新的复形;如此迭代直至复形中的信息被完全利用。采用基本复合形法和基于最大熵原理的复合形法对两个复杂土坡的最小安全系数进行了搜索,结果表明基于最大熵原理的复合形法的全局搜索能力有了明显改善。
Zhiming ZHAO, Xihua WANG
《结构与土木工程前沿(英文)》 2013年 第7卷 第3期 页码 332-340 doi: 10.1007/s11709-013-0206-x
关键词: slope stability strength properties model test numerical analysis
郑颖人,赵尚毅,张鲁渝
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第10期 页码 57-61
通过对边坡非线性有限元模型进行强度折减,使边坡达到不稳定状态时,非线性有限元静力计算将不收敛,此时的折减系数就是稳定安全系数,同时可得到边坡破坏时的滑动面。传统条分法无法获得岩质边坡的滑动面与稳定安全系数。该方法开创了求岩质边坡滑动面与稳定安全系数的先例。文章对此法的计算精度以及影响因素进行了分析。算例表明采用摩尔-库仑等面积圆屈服准则求得的稳定安全系数与简化Bishop法的误差为3%~8%,与Spencer法的误差为1%~4%,证实了其实用于工程的可行性。
林咸志,薛涛,余鹏,陈青
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 77-81
自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来,克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难,同时针对模糊推理系统内部参数设定的合理性问题,建立了基于遗传算法的自适应模糊推理评判模型。结果表明,GA-ANFIS评判模型结果与现场监测情况吻合,从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。
关键词: GA-ANFIS模型 评价指标 不确定性 边坡稳定性评价
标题 作者 时间 类型 操作
On the seismic stability analysis of reinforced rock slope and optimization of prestressed cables
Wenbo ZHENG, Xiaoying ZHUANG, Yongchang CAI
期刊论文
Slope stability analysis based on big data and convolutional neural network
Yangpan FU; Mansheng LIN; You ZHANG; Gongfa CHEN; Yongjian LIU
期刊论文
Slope stability analysis based on a multigrid method using a nonlinear 3D finite element model
Yaoru LIU, Zhu HE, Bo LI, Qiang YANG
期刊论文
Evaluation of potential failure of rock slope at the left abutment of Jinsha River Bridge by model test
Zhiming ZHAO, Xihua WANG
期刊论文