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期刊论文 438

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2020 16

2019 28

2018 21

2017 28

2016 10

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2014 11

2013 11

2012 12

2011 15

2010 14

2009 9

2008 23

2007 24

2006 20

2005 25

2004 16

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

不确定性评估 2

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基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期   页码 33-37

摘要:

提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法:通过将1幅图像分割成两类位平面(基础层和增强层)使得该图像具有了位平面的可测量性,并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余,从而获得优秀的压缩性能;与其他压缩算法的比较表明,基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性。

关键词: 信息处理技术     无损图像压缩     上下模型     嵌入式位平面    

相关滤波视觉跟踪方法中深度上下模型的研究 Article

Zhao-yun CHEN, Lei LUO, Da-fei HUANG, Mei WEN, Chun-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期   页码 667-679 doi: 10.1631/FITEE.1500389

摘要: 同时利用RGB-D数据构建了一个深度上下模型,用来描述目标与周边区域之间的空间相关性。此外,本文采用了区域生长法使跟踪器对遮挡和尺度变化的场景具有更高鲁棒性,并利用模型更新等优化方法来改进较长视频序列的性能。

关键词: 视觉跟踪;深度上下模型;相关滤波;区域生长    

基于质量感知的水下图像自适应压缩方法 Regular Papers

Ya-qiong CAI, Hai-xia ZOU, Fei YUAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第5期   页码 716-730 doi: 10.1631/FITEE.1700737

摘要: 下图像压缩是水声图像传输系统中必不可少并且至关重要的一个环节,有效的预测感知压缩图像的质量能使系统在压缩过程更好的调整压缩率,提高图像传输通信系统的效率。然后利用图像活动性IAM(Image Activity Measurement)与BPP-SSIM(Bits Per Pixel and Structural SIMilarity)曲线间的映射进行建模并获得模型参数实验结果表明本文所建立的模型能有效拟合水下图像的压缩质量曲线,根据模型中参数所具有的规律性能在小误差范围内预测出水下压缩图像的感知质量。本文所提出的方法能够有效的预测感知水下图像的压缩质量,并有效权衡压缩率与压缩质量之间的关系,减小发送端的数据缓存压力,提高水下图像通信系统的效率。

关键词: 下图像压缩;SPIHT压缩;压缩感知;压缩质量预测    

基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原 Research Papers

Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期   页码 862-871 doi: 10.1631/FITEE.1700744

摘要: 对色差严重和边缘模糊的水下图像需进行复原。一般分两步:去散射和边缘增强。首先,提出一种用于水下图像去散射的多尺度迭代框架。利用卷积神经网络估计传输图,再用自适应双边滤波器改进传输图估计结果。由于无可用数据集训练网络,收集包含2000个水下图像的数据集以获得合成数据。其次,采用白平衡算法消除水下图像的色偏。最后将图像转换到特殊变换域,使用非下采样轮廓波变换对边缘去噪和增强。

关键词: 图像散射;边缘增强;卷积神经网络;非下采样轮廓波变换    

社会计算下的协作学习 None

Ricardo S. ALONSO, Javier PRIETO, Óscar GARCÍA, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第2期   页码 265-282 doi: 10.1631/FITEE.1700840

摘要: 技术的引入使得教育创新极大地丰富起来,从而形成新的学习模型,其中,信息来自于多源,协作在学生之间产生。为此,本文提出并评估支持协作学习的上下文感知构架(CAFCLA)。CAFCLA是一个覆盖协作学习全过程活动开发的灵活架构,可以利用上下文信息和社交互动。

关键词: 上下文感知;协作学习;社会计算;虚拟组织;无线传感器网络;实时定位系统    

Joint user association and resource partition for downlink-uplink decoupling in multi-tier HetNets Article

Zhi-yong FENG, Ze-bing FENG, T. Aaron GULLIVER

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第6期   页码 817-829 doi: 10.1631/FITEE.1700031

摘要: 在多层异构蜂窝网络环境下,提出了基于上下行解耦的联合用户接入与资源划分模型。区别于现有用户接入异构蜂窝网络的准则,如基于最大用户接收功率和小区范围扩展,提出了基于联合博弈的机制以实现上下行解耦条件下的用户最优接入。此外,基于上述用户上下行接入的结果,得到了考虑用户公平性条件下的基站下行和上行最优带宽划分。仿真结果显示:相比现有其他用户接入策略,提出的机制有效地提升了网络速率。

关键词: 上下行解耦;用户接入;资源划分;异构蜂窝网络;联合博弈    

基于图卷积注意力网络的视频摘要方法 Research Articles

李平1,2,唐超1,徐向华1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期   页码 902-913 doi: 10.1631/FITEE.2000429

摘要: GCAN由嵌入学习和上下文融合两部分组成,其中嵌入学习包括时序分支和图分支。上下文融合部分将时序分支和图分支的输出信息流合并形成视频帧的上下文表示,然后计算其重要性得分,据此选择具有代表性的帧,生成视频摘要。

关键词: 时序学习;自注意力机制;图卷积网络;上下文融合;视频摘要    

受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期   页码 68-74

摘要:

火灾模型是从工程科学的角度出发,分析研究火灾的发生、发展,烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程,分析了4种模型在相应环境下应用的合理性,并对火灾模型的发展做出了展望。

关键词: 受限空间     模型     区域模型     模型     场区网模型     经验模型    

基于依存关系和多义词分析的句法词嵌入 None

Zhong-lin YE, Hai-xing ZHAO

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第4期   页码 524-535 doi: 10.1631/FITEE.1601846

摘要: 现有大多数词嵌入学习模型存在以下问题:(1)基于词袋上下文的模型完全忽略句子的句法结构关系;(2)每个词使用单个嵌入向量使多义词共享一个嵌入向量;(3)词嵌入往往趋向于句子上下文共性。该算法主要处理:(1)基于主题模型,提出一个多义词识别算法;(2)采用符号“+”和“−”表示依存关系方向;(3)删除停用词及其依存关系;(4)引入“skip”依存关系表示依存关系之间的间接关系;(5)将基于依存关系的上下文输入到Word2Vec模型中训练语言模型。实验结果表明,SWE模型在词相似度评测任务中表现出优异性能。基于依存关系句法上下文捕获词语的语义和句法特征,使词语表现出较少的上下文主题相似性和更多的句法和语义相似性。综上,包含更多信息的SWE模型性能优于单一的词嵌入学习模型

关键词: 基于依存关系的上下文;多义词表示;表示学习;句法词向量    

河网水动力及综合水质模型的研究

张明亮,沈永明

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第10期   页码 78-83

摘要:

采用Preissmann 4点隐式差分格式离散一维圣维南方程组,应用三级联解法求解河网水动力数学模型。基于河道-节点-河道算法的河网水质模型的求解特点,在WASP的水质模型理论基础上,建立了河网非稳态水动力综合生态水质数学模型,考虑了多个污染物变量的耦合计算、变量之间的相互转化和迁移。利用模型对4个河网算例进行验证。验证表明,水位和流量过程计算值与实测值吻合很好,各水质变量的计算值和实测值也符合较好,可见模型是合理可靠的,为河网的水质预测和管理提供了一个较为简便实用的工具。

关键词: Preissmann格式     河网     水动力模型     综合水质模型     WASP模型    

数据和模型驱动的可信系统国际研讨会

会议日期: 2019年08月19日

会议地点: 英国

主办单位: De Montfort University, IEEE CIS, Dalian University

工程项目供应链的委托-代理模型分析

吴育华,张庆民

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第5期   页码 75-78

摘要:

从委托代理理论出发,对基于集成化供应链的委托-代理模型的一般形式进行讨论。在此基础上,结合工程项目集成化供应链中委托方和代理方的特点构建了工程项目供应链单期委托-代理模型和多阶段工程项目供应链声誉模型

关键词: 委托-代理模型     激励模型     声誉模型     随机行走    

面条模型中空间关系动态推断方法的研究

李成名

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第5期   页码 37-41

摘要:

本文首先提出了面条模型的概念,进而指出基于面条模型的图形处理系统如果不具备动态生成空间关系的能力,就会退化为简单的地理数据库,提出了面条模型中动态推断空间关系的基于Voronoi图的四邻近数学模型(4-adj模型),给出了唯一、完备的推断规则,并指出其优点和不足。

关键词: 面条模型     面条目标     Voronoi图     4-adj模型    

基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第10期   页码 84-90

摘要: 分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。

关键词: 信任评估     信任模型     模型     云发生器    

融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期   页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要: 本文提出一种融合显著性模型和高斯网(GNET)模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明,与UNET模型相比,GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络,与其他深度学习方法相比具有更高精确度。

关键词: 视网膜血管分割;显著性模型;高斯网模型(GNET);特征学习    

标题 作者 时间 类型 操作

基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫,周朔燕,蔡益宇

期刊论文

相关滤波视觉跟踪方法中深度上下模型的研究

Zhao-yun CHEN, Lei LUO, Da-fei HUANG, Mei WEN, Chun-yuan ZHANG

期刊论文

基于质量感知的水下图像自适应压缩方法

Ya-qiong CAI, Hai-xia ZOU, Fei YUAN

期刊论文

基于去散射与边缘增强算法的水下图像复原

Pan-wang PAN, Fei YUAN, En CHENG

期刊论文

社会计算下的协作学习

Ricardo S. ALONSO, Javier PRIETO, Óscar GARCÍA, Juan M. CORCHADO

期刊论文

Joint user association and resource partition for downlink-uplink decoupling in multi-tier HetNets

Zhi-yong FENG, Ze-bing FENG, T. Aaron GULLIVER

期刊论文

基于图卷积注意力网络的视频摘要方法

李平1,2,唐超1,徐向华1

期刊论文

受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

期刊论文

基于依存关系和多义词分析的句法词嵌入

Zhong-lin YE, Hai-xing ZHAO

期刊论文

河网水动力及综合水质模型的研究

张明亮,沈永明

期刊论文

数据和模型驱动的可信系统国际研讨会

2019年08月19日

会议信息

工程项目供应链的委托-代理模型分析

吴育华,张庆民

期刊论文

面条模型中空间关系动态推断方法的研究

李成名

期刊论文

基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

期刊论文

融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

期刊论文