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2006 9

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关键词

2020 21

人工智能 15

2019 9

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12 5

学术会议 5

物联网 5

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自然语言处理 4

计算机 4

计算机模拟 4

计算语言学 4

云模型 3

云计算 3

区块链 3

医院中子照射器I型堆 3

计算机信息 3

计算机视觉 3

边缘计算 3

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排序：展示方式：

泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构

贾焰,方滨兴,汪祥,王永恒,安静斌,李爱平,周斌

《中国工程科学》 2019年第21卷第6期页码 114-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.001

摘要：

随着网络空间从传统互联网向人、机、物、服务与应用互联的泛在网络空间扩展，计算模式从“以云端集中计算为中心”向“前端、中间层和云端相结合”的方式转变，传统的云计算、边缘计算等计算模式难以满足泛在网络空间大数据计算需求。本文针对泛在网络空间大数据计算面临的问题，在知识体基础上，提出了一种泛在网络空间大数据“雾云计算”软件体系结构，在多知识体协同计算语言与模型基础上，实现雾端、中间层和云端多知识体的协同计算，为泛在网络空间大数据计算提供解决方案。

关键词：雾云计算泛在网络空间大数据物联网云计算

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边缘计算技术发展与对策研究

洪学海,汪洋

《中国工程科学》 2018年第20卷第2期页码 20-26 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.004

摘要：

边缘计算是一项正在兴起的技术，通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧，以便减小传输延迟和带宽消耗。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑，例如图像识别、网络游戏等应用，以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展，边缘计算发展带来的影响以及边缘计算带来的机遇和发展对策。

关键词：云计算边缘计算雾计算移动边缘计算物联网前端智能

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MEACC：一种基于云计算的智能设备节能架构 Research Articles

Khalid ALSUBHI1, Zuhaib IMTIAZ2, Ayesha RAANA3, M. Usman ASHRAF3, Babur HAYAT4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900198

摘要：本文提出一种基于云计算的移动端能效增强模型(MEACC)，致力于解决智能设备中功耗大、资源利用率低等关键问题。MEACC能有效筛选出需在智能设备上运行或卸载至云端处理的APP。此外，可有效计算出移动端以及云端所需的运行开销，包括通信成本。在作出卸载决定前，MEACC持续监测资源情况。MEACC既能实现负载均衡又能降低功耗，是新兴移动计算领域十分具有前景的应用架构。

关键词：卸载；智能设备；云计算；移动计算；能耗

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基于云计算的自适应可调节GPS轨迹地图匹配策略 Article

Aftab Ahmed CHANDIO,Nikos TZIRITAS,Fan ZHANG,Ling YIN,Cheng-Zhong XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1305-1319 doi: 10.1631/FITEE.1600027

摘要：交通领域数据量在快速不断增长，云计算在巨量数据的存储、接入、管理和处理方面有着巨大作用。考虑到准确性时，地图匹配策略的性能由两个连续的GPS观测点间的最短路径决定；另一方面，处理最短路径查询（Processing shortest path queries, SPQs）耗费着较高计算量。该方法以云计算为基础，是一种全自适应地图匹配策略，能够应对实时GPS轨迹地图匹配中SPQ处理的关键问题。本研究还通过基于虚拟数据和实际数据的仿真，对所述方法与现有方法的性能进行了比较。

关键词：地图匹配，GPS轨迹，可调节，云计算，块同步并行计算（Bulk synchronous parallel BSP）

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基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 Article

杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全

《工程（英文）》 2023年第22卷第3期页码 60-70 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.022

摘要：

本文研究的重点是在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化。因此，本文首先提出了一种新的基于云和软件定义网络（SDN）的制造模型——软件定义云制造（SDCM），该模型将控制逻辑从自动化硬件转移到软件上。随后，边缘计算被引入，以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量（QoS）要求的大量物联网（IoT）数据传输而导致的严重网络拥塞。

关键词：云制造边缘计算软件定义网络工业物联网工业4.0

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颗粒物面源模式计算方法

谷清,杨新兴,李云生

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 41-44

摘要：面源边缘浓度采用线性内插方法处理，以免计算结果不连续。面源中心点位置应该在水平x，y方向平移一个微小距离，以消除计算点和面源中心点重合的可能。

关键词：大气环境颗粒物面源模式计算方法

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EdgeKeeper：一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架 Research

杨维永1,2,刘苇2,魏兴慎2,郭子昕2,杨康乐2,黄皓1,祁龙云2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第3期页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900636

摘要：本文总结了物联网和边缘计算框架方面一些已有的研究工作。由于通用边缘计算框架软件在实时性、安全性、可靠性和业务功能适配等方面难以满足泛在电力物联网对边缘计算的相关要求，本文设计了一种适应于泛在电力物联网的可信边缘计算框架——EdgeKeeper，并给出安全可信、实时性QoS保障、应用管理以及云边协同实现的关键技术方法。实验章节从功能、性能、安全性等方面对EdgeKeeper进行全面评估，通过对比说明EdgeKeeper是最适应泛在电力物联网的边缘计算框架。最后，展望了未来研究方向。

关键词：物联网；泛在电力物联网；边缘计算；可信计算；网络安全

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第五届IEEE云计算与大数据分析(ICCCBDA 2020)

会议日期： 2020年04月10日

会议地点：四川成都

主办单位： ICCCBDA 2020

2019第4届云计算与物联网国际会议（CCIOT 2019）

会议日期： 2019年09月20日

会议地点：日本东京

主办单位： ACM-Singapore

大规模高效网络计算中的网络技术发展趋势 Review

苏金树1,2,赵宝康1,戴艺1,曹继军1,魏子令1,赵娜1,宋丛溪1,刘宇靖1,夏雨生2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1733-1746 doi: 10.1631/FITEE.2200217

摘要：网络技术是超级计算、云计算、大数据和人工智能等大规模高效计算的基础。不同领域的网络技术既互相借鉴，又各自针对性设计和优化。综合考虑，本文认为大规模高效网络计算中的网络技术发展趋势主要包括3个方面，即融合、分化、优化。

关键词：超级计算；云计算；网络技术；发展趋势

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集成化智能制造——前景与推动力

Yubao Chen

《工程（英文）》 2017年第3卷第5期页码 588-595 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.009

摘要：值得一提的是，本文还讨论了物联网和服务（IoTS）、信息物理系统（CPS）和云计算等关键的技术推动力量。

关键词：集成化制造智能制造云计算信息物理系统物联网工业互联网预测分析制造平台

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脉冲神经网络研究现状与应用进展

刘浩 ,柴洪峰 ,孙权 ,云昕 ,李鑫

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 61-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.011

摘要：本文介绍了SNN的基本要素和学习算法，包括经典的神经元模型、突触可塑性机制、常用的信息编码方式，分析了各类学习算法的优缺点，总结了主流的SNN软件模拟器、脉冲神经形态硬件的研究情况；细致梳理了SNN在计算机视觉、自然语言处理、推理决策等方面的研究以及行业应用场景，发现SNN在目标检测、动作识别、语义认知、语音识别等任务中具有突出的潜力，显著提升了相应的计算性能。

关键词：脉冲神经网络；类脑计算；学习算法；神经形态芯片；应用场景

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