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杨艳明,赵云,邵珠峰,李道春,高增桂,张子龙,沈悦,王林军
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 27-33 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.005
通过文献研究和专家访谈等方法,提出机械与运载工程领域已有或潜在的颠覆性技术:仿生智能技术、无轴轮缘推进技术、智能无人飞行器技术、超回路列车技术和微机电系统,对这五项技术的创新性和颠覆性优势进行了分析,最后提出机械与运载领域颠覆性技术的发展建议。
人工智能新方向:类人、机器、仿生和量子智能 Comment
李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期 页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227
彭冬冬,贺明睿,杨 昊,张 蓓,高博鑫,范 琳,丁 鹤,南延虎,潘福生,苏延磊,吴 洪,姜忠义
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第12期 页码 102-112
仿生与生物启发的思想和策略在众多基础与工程科学领域取得了重要进展。仿生和生物启发膜主要是以细胞膜、荷叶和贻贝等为仿生原型,以生物矿化、生物黏合和自组装等为工具,以绿色、高效、节能为目标,在资源、能源高效利用和可持续发展等方面会发挥越来越大的作用,并逐步发展成为膜和膜过程领域的重要分支本文将对仿生和生物启发膜的研究进展进行简要总结,重点介绍抗污染膜、杂化膜和复合膜的制备与应用。
中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review
吴文峻,黄铁军,龚克
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第3期 页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015
伦理原则和治理技术对于人工智能(AI)的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标,中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则,并启动了研究AI治理技术的项目。
郎舒妍,曾晓光,张民
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 27-32 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.06.005
随着新兴技术的快速发展,智能船舶逐渐成为船舶工业发展热点。本文介绍了智能船舶技术分类,梳理现阶段国内外智能船舶技术发展现状,研究国外智能船舶技术发展特点,分析我国智能船舶技术发展存在的问题,建议我国在智能船舶技术发展中采取研发与应用并重,分步实施的发展模式,同时加大产学研合作力度
关键词: 船舶智能化,智能船舶技术,智能船舶
仿生牙釉质材料的工程制造策略 Review
张凌云, 张云帆, 余婷婷, 彭丽颖, 孙倩男, 韩冰
《工程(英文)》 2022年 第14卷 第7期 页码 113-123 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.027
多智能体协作与博弈展望:挑战、技术和应用 Perspective
刘瑜1,李徵2,姜智卓2,何友1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期 页码 1002-1009 doi: 10.1631/FITEE.2200055
智能钻完井技术研究综述 Review
李根生, 宋先知, 田守嶒, 祝兆鹏
《工程(英文)》 2022年 第18卷 第11期 页码 33-48 doi: 10.1016/j.eng.2022.07.014
石油与天然气工程智能化已成为行业发展的必然趋势,其中智能钻完井技术可以大幅提高钻井效率和钻遇率,降低施工成本,被视为油气领域的一项变革性技术和前沿热点机理-数据融合的智能建模、数字孪生等人工智能方法及其在油气钻完井工程领域的应用已取得广泛关注和关键进展,但是智能钻完井技术研究仍然处于初级阶段。在人工智能、大数据等前沿技术与油气钻完井工程深度融合的过程中,智能钻完井场景体系、多源多尺度数据治理、机理-数据混合驱动、模型可解释性、模型迁移性和不确定性建模等面临诸多挑战。为此,本文系统提出了钻完井人工智能应用场景体系,全面阐述了各场景下的智能技术及研究进展,深入探讨了智能钻完井技术未来发展的重点方向,为人工智能技术落地油气钻完井工程提供参考。
李伯虎,柴旭东,张霖,侯宝存,刘阳
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 73-78 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.012
当前,正在进入“新互联网+大数据+人工智能+”时代,新一代人工智能技术引领下的智能制造系统是一种“新互联网+新智能制造资源/能力/产品”的人/机/物/环境/信息新型智能互联制造系统。本文阐释了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的内涵、体系架构、技术系统,探讨了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统雏形初探——航天云网中的基于大数据智能技术,提出了发展新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的若干建议,特别是重视技术、应用和产业的协调发展,在突出各国、各行业、各企业特色的同时,加强与全国、乃至全球的合作与交流,进而形成新时代下智能制造新模式、新手段和新业态。
关键词: 新一代智能制造 新型智能互联制造系统 大数据智能
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑,研究了促进相关技术深入应用的方法。通过调研和对比分析发现,企业的困惑本质上是技术的经济性差。推进技术应用的关键是提高技术经济性,而管理落后、质量要求低等问题,往往是制约技术经济性的普遍性原因。要解决技术经济性问题,需要在业务层面制定转型升级的战略目标、面向高质量发展,才能带动技术经济性。将智能制造相关技术用于管理水平的提升、补上企业的短板,也能提高技术经济性。
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