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朱友梁,梁文,杨济海,陶振文,马勇,刘显明
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期 页码 61-67
回顾2009年全国大面积雪灾对江西省电网造成的巨大损失,分析了灾害的成因,并重点提出了电网应急管理平台建设的具体技术思路。
彭又新,郑莉,林贵平
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第11期 页码 51-55
主要论述了全静压受感器的冰风洞试验技术,着重介绍了该仪器的冰风洞试验项目、试验条件及参数测量校准方法,并从航空仪器仪表公司的冰风洞的自身特点出发,论述了该仪器冰风洞试验的效果及据此提出的改进建议,为今后国内对相应的小型仪器仪表或缩比模型进行冰风洞试验提供了一定的参考价值。
田元福,李海莲,马新梅
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第12期 页码 63-66
强烈地震给人民生命财产带来重大损失,灾后重建工作任务急且十分繁重。文章运用系统建模思想和统筹计划方法对这一问题进行了理论探讨,从灾后重建的全局角度出发,建立了重建项目的优先排序和满足资源总限量的项目决策数学模型,在理论上为重建工作的合理统筹规划提供了支持,以期对决策者有所启迪和帮助
吕保和
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第11期 页码 57-61
分析了安全的科学含义,引入了"灾事"的概念,指出安全科学的研究对象就是灾事,并进一步探讨了灾事的类型以及各类灾事之间的关系。
从Eliza到小冰:社交对话机器人的机遇和挑战 Review
Heung-yeung SHUM, Xiao-dong HE, Di LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期 页码 10-26 doi: 10.1631/FITEE.1700826
郑纬民
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第10期 页码 32-38
论述了一种全新的系统容灾保护方法,它脱离了传统基于数据保护的容灾保护思路,通过复制包括数据状态以及服务运行状态在内的全系统状态,并引入并行恢复的思想同时,与传统技术相比,该技术还可独立于具体设备和应用,容易做到容灾资源的共享从而节省了容灾系统的建设成本。
陈刚毅,陆雅君
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 92-96
刘竹,耿涌 , 薛冰,董会娟
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第4期 页码 101-105
从城市的经济发展、CO2和工业污染物排放、资源消耗的多维视角出发,以沈阳市为研究案例,运用定量化评价指标体系,分析了城市在经济发展与低碳转型过程中的资源消耗和环境影响变化,并评价了城市尺度下各种技术的节能减排潜力和运用愿景;指出城市在全球低碳经济建设中的关键作用,城市尺度的减排技术能够在相当程度上降低碳排放总量。从未来的发展来看,要实现经济增长与污染物排放总量降低,仍须进一步在技术和经济增长方式上大力投入。
基于Spark面向分布式EEMDN-SABiGRU模型的乘客热点预测
夏大文,耿建,黄瑞曦,申冰琪,胡杨,李艳涛,李华青
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期 页码 1316-1331 doi: 10.1631/FITEE.2200621
关键词: 乘客热点预测 集合经验模态分解(EEMD) 空间注意力机制 双向门控循环单元(BiGRU) GPS轨迹 Spark
路德春,廖英泽,曾娇,江媛,王国盛,秦博宇,杜修力
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第1期 页码 38-44 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.01.013
关键词: 城市地下空间;防灾减灾;适灾;恢复韧性
刘大斌,韩文坝,蔡冰清,韩晓东
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第12期 页码 44-52
软土机械化隧道开挖——冰积层开挖模式的选择与土壤改良添加剂的运用
Rolf Zumsteg, Lars Langmaack
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第6期 页码 863-870 doi: 10.1016/j.eng.2017.11.006
仿生牙釉质材料的工程制造策略 Review
张凌云, 张云帆, 余婷婷, 彭丽颖, 孙倩男, 韩冰
《工程(英文)》 2022年 第14卷 第7期 页码 113-123 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.027
牙釉质是由有序排列的羟基磷灰石纳米晶体和交错的蛋白质基质组成的生物组织,具有优异的力学和美学特性。然而,当牙釉质受损时很难自然再生,并且随着牙釉质损伤不断发展,可能会累及牙髓,甚至牙齿脱落。牙釉质作为最硬的生物复合材料,长期以来一直被认为是一种很有前景的承重材料。因此,了解牙釉质形成过程和牙釉质结构基序,对于设计和工程制造具有高强度和高弹性的仿生复合材料非常重要。既往研究已经对牙釉质的微观结构和力学性能进行了广泛的研究,并通过模拟天然牙釉质的结构及性质开发了各种仿生牙釉质的材料合成策略。本文着眼于仿生牙釉质材料的工程制造,重点介绍仿生牙釉质材料合成策略的最新进展,并讨论其潜在应用价值。
毛帅, 王冰, 唐漾, 钱锋
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期 页码 995-1002 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.013
智能制造是提高过程工业质量的关键。在智能制造中,有这样一种趋势:将各种新一代信息技术融合到过程安全分析中。目前,由于危险化学品的大量使用,绿色制造面临着安全管理方面的重大障碍,从而导致化工过程空间的不均匀化以及安全环保法规的日益严格化。新兴的信息技术,如人工智能(AI),作为克服这些困难的一种手段,是很有前景的。基于最先进的人工智能方法和过程工业中复杂的安全关系,我们识别并讨论了与过程安全相关的几个技术挑战:用过程安全的稀缺标签进行知识获取;基于知识的过程安全推理;不同来源异构数据的精确融合;以及动态风险评估和辅助决策的有效学习。在此背景下,本文还讨论了当前和未来的工作。
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