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2023 137

2022 169

2021 190

2020 176

2019 126

2018 105

2017 112

2016 58

2015 39

2014 23

2013 35

2012 34

2011 29

2010 34

2009 14

2008 28

2007 41

2006 35

2005 41

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关键词

智能制造 113

人工智能 89

2020 26

遗传算法 21

优化 18

能源 18

农业科学 17

机器学习 17

经济 14

神经网络 12

2019 11

优化设计 11

多目标优化 11

新一代智能制造 10

智能工业 10

信息技术 9

智能 9

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排序：展示方式：

智能电网中分布式经济调度研究进展：综述 Review Articles

温广辉1,余星火2,刘智伟3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000205

摘要：设计一种高效的分布式经济调度策略对具有多台发电机的智能电网具有重要意义，将使得新一代电力系统获取多种益处，如易于实施、低维护成本、高能源效率、对各种不确定性的强鲁棒性。本文综述智能电网分布式经济调度的理论研究最新进展，重点关注2015年以来发表的文献。系统回顾该主题的最新研究结果，并将其分为分布式离散时间和分布式连续时间经济调度算法两类。在回顾相关文献的基础上，简要介绍未来研究方向，包括智能电网的分布式安全经济调度、具有实际约束的分布式快速经济调度、高效无初值分布式经济调度、具有智能储能电池和灵活负载的分布式经济调度以及结合人工智能技术的分布式经济调度

关键词：分布式经济调度；分布式优化；智能电网；连续时间优化算法；离散优化算法

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基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles

孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615

摘要：由于在机器学习和信号处理中的广泛应用，近年来分布式优化得到良好发展。本文致力于研究分布式优化以求解目标函数全局最小值。该目标是分布在个节点的无向网络上的平滑且强凸的局部成本函数总和。与已有工作不同的是，我们使用分布式重球项以提高算法的收敛性能。为使现有分布式随机一阶梯度算法的收敛加速，将动量项与梯度跟踪技术结合。仿真结果表明，在不增加复杂度的情况下，所提算法具有比GT-SAGA更高收敛速率。在真实数据集上的数值实验证明了该算法的有效性和正确性。

关键词：分布式优化；高性能算法；多智能体系统；机器学习问题；随机梯度

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DoS攻击下信息物理电网系统的弹性分布式经济调度 Research Articles

杨飞生1,2,梁旭辉2,管晓宏1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000201

摘要：本文研究焦点是恶意拒绝服务（DoS）攻击下智能电网经济调度问题。以发电实际情况为出发点，建立考虑环境污染代价的新型分布式优化模型。为节省有限的带宽资源，提出一种新的分布式事件触发方案，以在通信网络遭受恶意DoS攻击时保持信息物理电网系统的弹性和经济性。然后，根据梯度下降算法设计一种多智能体一致性协议解决最小化问题，并从最优性和稳定性角度分析系统发电成本最小化的前提。最后，通过单区域10发电机组模拟实验验证了理论结果。

关键词：经济调度；拒绝服务（DoS）攻击；弹性事件触发方案；分布式优化

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带约束的矩阵值分布式随机优化

夏子聪,刘洋,卢文联,桂卫华

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1239-1252 doi: 10.1631/FITEE.2200381

摘要：本文研究带有不等式约束和等式约束的矩阵值分布随机优化问题。其中，问题的目标函数是具有随机变量的多个矩阵值函数的和，并以分布式方式解决了该问题。针对随机优化问题，提出一种基于gossip模型的分布式优化算法，并对其收敛性进行证明和分析。最后，为验证所提算法的可行性，本文提供了两个数值示例。

关键词：分布式优化矩阵值优化随机优化罚函数法 Gossip模型

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带多局部约束的改进push-sum框架分布式优化及其在智能电网中的应用

徐谦,俞楚天,袁翔,韦梦立,刘洪喆

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第9期页码 1253-1260 doi: 10.1631/FITEE.2200596

摘要：本文研究了带,N,个非一致闭凸集约束的分布式优化问题，目的是在固定的不平衡图上设计一个相应的分布式优化算法解决该问题。为此，在改进的push-sum框架下，本文设计了新的分布式优化算法，并在强连通图的假设下给出了其严格的收敛分析。最后，仿真结果证明了所提算法的良好性能。

关键词：分布式优化非一致约束改进push-sum框架

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基于渐进式蚁群优化的多处理器任务分配 Article

Hamid Reza BOVEIRI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 498-510 doi: 10.1631/FITEE.1500394

摘要：任务调度优化是多处理器环境（如并行和分布式系统）取得良好性能所面临的最重要挑战之一。目前大多数任务调度算法基于列表调度法，该方法的基本思路是，以列表的形式准备一系列待调度的节点，赋予这些节点不同优先级，然后不断去除列表中优先级最高的节点，并将其分配给具有最早开始时间（Earliest由此可见，该算法的完成时间主要由两大因素决定：（1）任务分配顺序的选择（次序子问题）；（2）选定顺序的任务如何分配给处理器（分配子问题）。本文研究结果显示：传统的按照最早开始时间分配任务的方法并非最优；基于蚁群优化算法，得到一种新的方法，可以获得高效得多的调度方案。

关键词：蚁群优化；列表调度；多处理器任务图调度；并行与分布式系统

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具有外部干扰和障碍物的无人机编队分布式博弈策略 Research Article

袁洋1,邓亦敏1,罗斯达2,段海滨1,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1020-1031 doi: 10.1631/FITEE.2100559

摘要：本文研究了具有外部干扰和障碍物的无人机编队分布式博弈策略，该策略基于分布式模型预测控制（MPC）框架和基于Levy飞行的鸽群优化算法（LFPIO）。首先，提出一种非奇异快速终端滑模观测器（NFTSMO）估计无人机受扰动的影响，并利用Lyapunov函数证明该观测器在固定时间内收敛。然后，建立一个分布式MPC框架，该框架中每架无人机仅与邻居交换消息，通过设计分布式MPC代价函数，将无人机编队问题转化为博弈问题，并利用基于Levy飞行的鸽群优化算法求解纳什均衡。

关键词：分布式博弈策略；无人机；分布式模型预测控制；基于Levy飞行的鸽群优化算法；非奇异快速终端滑模观测器；避障策略

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一种基于数字孪生云平台的炼铁过程智能优化服务 Article

周恒, 杨春节, 孙优贤

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1274-1281 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.022

摘要：

工业过程多目标优化研究因算法和设备的不完善，已经大幅限制了工业过程的智能化发展。为了提升流程工业过程的操作水平，本文提出了一种基于云服务平台和分布式系统的混合智能优化框架。在这个智能优化系统中，工业实时数据首先暂存于本地服务器，经过清洗整理后上传至云数据库中；然后在可拓展的云平台上部署分布式系统用于运行智能优化算法；最后将基于深度学习和进化算法的多目标混合优化算法打包上传至云计算平台通过将多目标优化服务运行于数字孪生云上工厂，钢铁厂高炉铁水产量增加了83.91 t·d^{关键词：

云上工厂


高炉炼铁


多目标优化


分布式系统}

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多智能体分布式智能控制在VAV空调系统中的应用

张宏伟,吴爱国,盛涛

《中国工程科学》 2006年第8卷第7期页码 58-62

摘要：

针对变风量（VAV）空调系统的特性，将VAV系统分解为多个智能体，提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法，有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。

关键词：变风量智能体多智能体系统分布式智能控制

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国外分布式能源发展对我国的启示

杜偲偲

《中国工程科学》 2015年第17卷第3期页码 84-87

摘要：

在国家大力促进分布式能源发展的背景下，借鉴国外分布式能源的发展经验，有助于国家分布式能源的发展。文章分别概述了美国、德国和日本分布式能源发展的目标、现状和相关政策。在此基础上，总结了发展分布式能源的五点启示：建章立制；确立目标；改革电力系统；建立并网标准；设立经济激励政策。

关键词：分布式能源；国外；启示

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一种用于判断分布式网络中故障节点的自主故障诊断及决策算法 Article

Adel KHOSRAVI,Yousef SEIFI KAVIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 885-896 doi: 10.1631/FITEE.1500176

摘要：概要：本文致力于处理具有任意易错节点及健康接入点的分布式无线网络（distributed wireless networks, DWNs）的故障诊断一致性（fault-diagnosis agreement我们提出一个新算法，可在无故障成员间对其中失效节点的认定达成一致。该算法为完全链接分布式无线网络而设计，同时易于改造为适用于部分链接网络。本文提出的算法在2t+1个包传输轮次中解决了FDA问题，其单个无线节点的比特复杂度为O(nt+1)。

关键词：故障诊断；决策；拜占庭协议；分布式无线网络；一致性

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分布式能量系统浅析

宋之平

《中国工程科学》 2004年第6卷第12期页码 78-84

摘要：

现代分布式能量系统的出现是能源领域涉及可持续发展战略的一件大事。分布式能量系统为热电联产和多联产的有效实施提供了最有利的系统形式，以分布式能量系统的方式耗用天然气可提高其经济性和与环境的相容性。认为，从长远的观点应把洁净煤也视为分布式能量系统的重要一次能源。选择在发展大型集中式能量系统过程的同时不失时机、因地制宜地发展分布式能量系统，把它放在与之并行不悖且相辅相成的地位，以促进我国能源事业的可持续化发展。

关键词：分布式能量系统可持续发展战略热电联产多联产

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带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习进展 Review Article

张凯清1,杨卓然2,Tamer BAŞAR1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 802-814 doi: 10.1631/FITEE.1900661

摘要：多智能体强化学习长期以来一直是机器学习和控制领域的重要研究课题。最近在（单智能体）深度强化学习领域的进展重新唤醒了对多智能体强化学习的研究兴趣，尤其在理论分析方面。本文回顾这个大课题中的一个子领域：带有网络智能体的去中心化多智能体强化学习。在这一场景中，多个智能体在一个共同的环境中进行序贯决策，无需中心控制器的协调，且智能体被允许和它们在通信网络上的邻居交换信息。这样的一个模型在很多方向都有相关应用，包括机器人控制、无人车控制、移动传感器网络控制、智能电网，等等。本综述旨在覆盖和整理我们和其他科研人员在这一方向的相关工作。

关键词：强化学习；多智能体系统；网络系统；一致性优化；分布式优化；博弈论

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负载均衡的分布式指纹识别系统 Article

Yun-xiang ZHAO,Wan-xin ZHANG,Dong-sheng LI,Zhen HUANG,Min-ne LI,Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 766-780 doi: 10.1631/FITEE.1500487

摘要：面对这种挑战，我们设计并实现了一个负载均衡的分布式指纹识别系统，它包括分布式指纹特征提取子系统和分布式指纹特征存储子系统两部分。在指纹特征提取的过程中，特征提取与Hadoop图片处理接口（HIPI）的结合使得特征提取的效率得到大幅度提升；特征存储子系统对MongoDB默认的负载均衡策略进行了优化，使得鲁棒性得到了明显提高。相关的试验和模拟表明，相比于Hadoop默认的小文件处理机制，我们的系统可以在指纹特征提取的过程中减少约70%的处理时间；优化后的MongoDB负载均衡策略可以将分布式MongoDB系统的前端mongos负载差距控制在5%以下，基于操作负载（增、删、改、查）的后端数据存储负载均衡策略将由数据迁移带来的时间开销降低了约40%。

关键词：分布式指纹识别系统；分布式MongoDB；负载均衡

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像互联网一样智能的电网 Article

刘艳丽, 余贻鑫, 高宁, 吴复立

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 778-788 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.015

摘要：为了充分发挥可再生能源的潜力，适应技术创新，培育新兴的产销者以及实现对纳米电网（nano-grid）、迷你电网（mini-grid）和微电网（micro-grid）的无缝衔接，电网需要像互联网一样智能。互联网建立在能够促进技术创新的分层架构上，它的智能分布在网络的各个层级上。本文分析了数据流和潮流之间的根本区别。当前电网的运营模式是由集中式的电网运营商负责维持电网中瞬时功率的平衡。新型分布式运营模式由各子电网共同承担维持瞬时功率平衡的责任并要求每个子电网维持其自身的功率平衡。基于这种新型运营模式，本文提出了一种像互联网一样智能的电网及其分层的网络结构和运营架构。

关键词：分布式智能电网互联网可再生能源