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2002 3

2000 2

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关键词

创新设计 2

深度神经网络 2

3D细胞容器 1

ANFIS 1

CO2利用 1

InSAR 1

P 1

X 1

X'>存在定理 1

下肢外骨骼机器人;人机交互;运动学习;轨迹生成;运动基元;黑盒优化 1

中央加密系统 1

人工智能 1

人工智能;数字大脑;综合推理;多元类比生成;群智;推算;神经图像 1

仿生学 1

信息-知识-智能的统一理论 1

全新产品 1

全氟化碳 1

分类法;聚类算法;信息科学;知识管理;机器学习 1

创意 1

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全新产品的创意生成方法分析

师爱芬,谢建华

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第11期   页码 89-93

摘要:

从社会和顾客的需要入手,研究了全新产品创意生成技术及流程图,并分析了“会飞的机器”的创意生成方法和过程,探索了全新产品创意生成的内在规律性。根据事物、特征、量值之间的相依关系按照一定的原理进行组合得出一个系统集合,对这个系统集合进行修整、完善、优化,得出全新产品创意集合。

关键词: 全新产品     创意     物元     物元的蕴含性    

可拓策划研究

杨春燕,张拥军

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第10期   页码 73-78

摘要: 文章简介了可拓策划的基本思想、理论和方法,试图用形式化的方法告诉人们,在遇到矛盾问题时,如何生成策划创意,如何进行全面的资源分析、寻找可拓资源,以化不相容为相容,化对立为共存。

关键词: 可拓策划     矛盾问题     可拓方法     创意生成     可拓资源    

我国数字创意技术的发展现状与展望

邓磊,王妙辉,范雷东,袁圆,王振中

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第2期   页码 63-70 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.009

摘要:

数字创意产业作为国家“十三五”规划确定的战略性新兴产业之一,以全球数字化和网络化为背景,以文化创意、内容生产、版权利用为发展核心相关产业发展壮大的基础性支撑在于数字创意技术与创新设计,而这又是我国产业发展的薄弱环节,且面临未来发展路径的缺失状态。本文结合产业数据调研结果,系统梳理了我国数字创意技术中的使能技术、应用技术和终端设备技术的发展现状,总结了超高清视频、三维声、虚拟现实 / 增强现实(VR/AR)、数字内容生产和创新设计软件等具体方向存在的问题与短板研究表明,设立数字创意技术国家科技重大专项,建设数字创意技术国家工程研究中心,提高数字创意技术人才培养质量,积极参与国际合作并扩大中国文化的影响力,将有力推动我国数字创意技术的中长期发展。

关键词: 数字创意     文化创意     创新设计     超高清视频     虚拟现实    

我国数字创意产业发展现状及创新方向

黄江杰,汤永川,孙守迁

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第2期   页码 55-62 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.008

摘要:

数字创意产业以科学技术和文化艺术为输入,以经济价值和文化影响为输出,是驾驭数字技术的创意内容业和创意制造业的总称,在“十三五&本文旨在从宏观层面研究数字创意产业的创新发展方向,总结我国数字创意产业的发展经验并探讨产业未来发展建议。通过比较分析国内外数字创意产业的概念、内涵和发展思路,系统梳理了我国数字创意产业的发展特征、发展状况以及存在问题,并据此形成了我国数字创意产业的总体发展思路。研究提出了我国数字创意产业持续性创新和发展的四大方向:数字文化创意技术装备创新、数字文化内容创新、创新设计发展、融合渗透创新发展,并在数字创意产业的科技攻关、创新机构、平台企业、人才培养、监管服务、产业聚集等方面提出了对策建议

关键词: 数字创意产业     技术装备     文化内容     创新设计     融合发展    

设计智能研究综述:进展、问题和挑战 Special Feature on Intelligent Design

Yong-chuan TANG, Jiang-jie HUANG, Meng-ting YAO, Jia WEI, Wei LI, Yong-xing HE, Ze-jian LI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第12期 doi: 10.1631/FITEE.1900398

摘要: 设计智能是人工智能重要分支,专注于创意和设计中的智能模型和算法。在人工智能2.0背景下,设计智能研究发展迅速。本文首先介绍设计智能研究背景,提出设计智能研究的理论框架。从用户需求分析、创意激发、内容生成和设计评价4个维度,详细综述设计智能研究进展和最新技术;重点论述关于智能生成内容的模型和方法。最后,提出未来设计智能研究中的开放问题和挑战。

关键词: 设计智能;创造力;用户画像;创意激发;智能生成内容;计算美学    

利用地球同步轨道InSAR每日生成DEM的质量分析 Article

杨泽发, 张庆君, 丁晓利, 陈武

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第8期   页码 913-918 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.003

摘要: 利用机载或低地球轨道(LEO)的星载干涉合成孔径雷达(InSAR)生成DEM已被证明是可行且极具价值的方法。然而,受成本和卫星重返周期的限制,该技术难以频繁(如每天)生成或更新大区域范围(如大陆尺度或更大范围)的DEM。由于对地同步合成孔径雷达(GEOSAR)卫星运行于地球静止轨道,因此它们能以相当短的重返时间(每天或更短)观测同一地面区域,这为实现生成每日DEM这一理想但目前难以实现的目标提供了潜在可能。为此,本文系统地分析了利用GEOSAR卫星生成的每日DEM产品质量。结果表明:GEOSAR卫星生成的每日DEM产品精度通常远低于利用传统低轨星载合成孔径雷达(SAR)获得的DEM产品。因此,研究GEOSAR DEM生成过程中的误差削弱方法显得至关重要。

关键词: 每日DEM生成     InSAR     地球同步SAR     精度分析    

SmartPaint:一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统 Special Feature on Intelligent Design

Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第12期   页码 1644-1656 doi: 10.1631/FITEE.1900386

摘要: 人们有能力使用草图表达创意想法,但缺乏专业绘画技巧完成精美画作。已有人工智能方法无法基于用户输入草图的语义输出具有艺术美感的画作。本文开发了一种基于生成式对抗神经网络的人机协作绘画系统——SmartPaint,支持人机合作创作动漫风景画作。该系统使用动漫图像数据及其相应语义标注图、边缘检测图训练生成式对抗神经网络。在使用中,用户输入草图作为语义标注图,系统自动为其合成边缘图;根据合成的边缘图生成具有恰当风格纹理的画作,从而稳定地处理多样化草图。实验证明该系统可有效满足用户创作需求,生成高质量动漫风格画作。

关键词: 协同绘画;深度学习;图像生成    

基于个性化主题模型的用户生成内容推荐 Article

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期   页码 708-718 doi: 10.1631/FITEE.1500402

摘要: 互联网服务中有很多用户生成的内容(User-generated content, UGC),例如博客,微博等。在这些系统中,需要推荐算法来帮助用户过滤海量的内容。另外,由于从用户生成的内容我们可以推测其兴趣偏好,因此可以解决冷启动问题。

关键词: 用户生成内容;协同过滤;矩阵分解;层次主题模型    

基于机器学习的广彩瓷图案生成系统 Special Feature on Intelligent Design

Steven Szu-Chi CHEN, Hui CUI, Ming-han DU, Tie-ming FU, Xiao-hong SUN, Yi JI, Henry DUH

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第12期   页码 1632-1643 doi: 10.1631/FITEE.1900399

摘要: 提出一种基于广彩瓷风格识别和图像合成模块的图案生成系统。基于条件生成对抗网络(cGAN)开发合成模块,要求用户提供自己设计的创意掩码或抽象瓷元素图像,以生成新的广彩瓷风格合成图像。在系统开发过程中,使用603幅广彩瓷图像测试分类模型。

关键词: 广彩瓷;分类;生成对抗网络;艺术创作    

基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测 Article

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第1期   页码 116-125 doi: 10.1631/FITEE.1700786

摘要: 生成对抗网络是机器学习领域近年来最令人瞩目的进展,它通过在二人零和博弈中达到纳什均衡来训练模型。生成对抗网络由一个生成器和一个判别器构成,二者通过对抗学习机制进行训练。本文引入并调查了生成对抗网络在异常检测中的应用。在训练阶段,生成对抗网络从正常数据中学习;然后,基于过去的未知数据,生成器和判别器可以通过学习到的决策边界,区分异常和正常模式。提出的基于生成对抗网络的异常检测方法在MNIST数字数据集和田纳西-伊斯曼标准数据集上的性能表现极具竞争力。

关键词: 生成对抗网络;异常检测;田纳西-伊斯曼过程    

微小型机器鼠仿鼠行为学习与生成

高子航, 贾广禄, 谢宏钊, 黄强, 福田敏男, 石青

《工程(英文)》 2022年 第17卷 第10期   页码 232-243 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.012

摘要:

现有的仿生机器鼠仅可以执行一些基本的仿鼠运动基元(MP),并通过这些基元的刚性组合来形成简单的行为。为了模拟具有高相似性的典型实验鼠行为,本文提出使用概率模型和运动特征对实验鼠的行为进行参数化。首先,对15 个10 min 的实验鼠运动视频片段的分析表明,一只实验鼠在野外通常有6 种典型的行为,且每种行为都包含8 个运动基元的不同组合。本文首先使用softmax 分类器来获得实验鼠的行为-运动分层概率模型。其次,使用静态和动态的运动参数对运动基元组合进行特征化。本文分别使用分层聚类和模糊C均值(FCM)聚类获得静态和动态运动参数的优势值。这些优势值通过二阶傅里叶级数对实验鼠的脊柱关节轨迹进行拟合,并且通过具有两个隐藏层的反向传播(BP)神经网络对关节轨迹进行泛化。最后,将分层概率模型和泛化的关节轨迹分别作为控制策略和指令映射到机器鼠。本文在机器鼠上实现了6 种典型的仿鼠行为,其结果与实验鼠的行为相比显示出高度相似性。

关键词: 仿生学     微小型机器鼠     神经网络学习     行为生成    

生成式人工智能的惊人进展引发惊讶和担忧

Dana Mackenzie

《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期   页码 9-11 doi: 10.1016/j.eng.2023.04.004

视觉知识:智能创意初探 Perspectives

庄越挺,汤斯亮

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第5期   页码 615-766 doi: 10.1631/FITEE.2100116

摘要: 长期以来困扰人工智能领域的一个问题是:人工智能是否具有创造力,或者说,算法的推理过程是否可以具有创造性。本文从思维科学的角度探讨人工智能创造力的问题。首先,列举形象思维推理的相关研究;然后,重点介绍一种特殊的视觉知识表示形式,即视觉场景图;最后,详细介绍视觉场景图构造问题与潜在应用。所有证据表明,视觉知识和视觉思维不仅可以改善当前人工智能任务的性能,而且可以用于机器创造力的实践。

关键词: 思维科学;形象思维推理;视觉知识表达;视觉场景图    

A-STC:一种基于拍卖的多机器人协同螺旋生成树覆盖运动规划方法 Research Article

Guan-qiang GAO, Bin XIN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第1期   页码 18-31 doi: 10.1631/FITEE.1800551

摘要: 提出一种新的有效离线运动规划方法,即基于拍卖的螺旋生成树覆盖(A-STC)算法,解决多机器人覆盖运动规划问题。首先,将布局空间分解为机器人最小覆盖半径两倍的大栅格。基于大栅格之间的连通关系,生成一个无向连接图。机器人可利用巡航无向图中的生成树得到覆盖的运动轨迹。其次,A-STC算法采用拍卖机制构造每个机器人的生成树。拍卖机器人通过启发式规则从自身生成树的邻居节点中选择一个节点作为拍卖物品。竞价机器人根据拍卖节点的连通关系和运动轨迹的估计长度确定竞标价格。运动轨迹的估计长度主要取决于生成树中的节点和边的类型。拍卖过程后,可接受的覆盖运动轨迹可被快速规划生成。计算实验证明了A-STC算法和运动轨迹估计方法的有效性。

关键词: 覆盖运动规划;多机器人系统;拍卖算法;螺旋生成树覆盖算法    

基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法 Article

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期   页码 1556-1572 doi: 10.1631/FITEE.1601344

摘要: 从可疑文档生成查询是源检索最重要的步骤。当前研究主要使用了基于启发式的查询生成方法。然而,每个启发式方法都有其优点,不同方法生成的查询可以获得不同的源检索结果,没有一种方法生成的查询的源检索性能可以在所有的文本片段上具有统计有效性地优于其他方法。这使得基于启发式的源检索查询生成方法的性能改善主要依赖专家经验。因此,很难开发一种可以克服现有启发式方法的新方法。本文提出使用统计机器学习方法解决源检索的查询生成问题,将源检索的查询生成形式化到一个排序学习的框架下,从备选查询中选择有利于提高源检索性能的查询,力争在每个可疑文档片段上获得最优的源检索性能。据我们所知,这是第一项应用机器学习方法解决源检索查询生成问题的工作。为了解决排序学习训练用例的缺失,提出了基于现有源检索语料构建查询生成语料的方法。

关键词: 抄袭检测;源检索;查询生成;机器学习;排序学习    

标题 作者 时间 类型 操作

全新产品的创意生成方法分析

师爱芬,谢建华

期刊论文

可拓策划研究

杨春燕,张拥军

期刊论文

我国数字创意技术的发展现状与展望

邓磊,王妙辉,范雷东,袁圆,王振中

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我国数字创意产业发展现状及创新方向

黄江杰,汤永川,孙守迁

期刊论文

设计智能研究综述:进展、问题和挑战

Yong-chuan TANG, Jiang-jie HUANG, Meng-ting YAO, Jia WEI, Wei LI, Yong-xing HE, Ze-jian LI

期刊论文

利用地球同步轨道InSAR每日生成DEM的质量分析

杨泽发, 张庆君, 丁晓利, 陈武

期刊论文

SmartPaint:一种基于生成式对抗神经网络的人机协同绘画系统

Lingyun SUN, Pei CHEN, Wei XIANG, Peng CHEN, Wei-yue GAO, Ke-jun ZHANG

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基于个性化主题模型的用户生成内容推荐

Wei ZHANG, Jia-yu ZHUANG, Xi YONG, Jian-kou LI, Wei CHEN, Zhe-min LI

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Steven Szu-Chi CHEN, Hui CUI, Ming-han DU, Tie-ming FU, Xiao-hong SUN, Yi JI, Henry DUH

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基于最小化重构误差的生成对抗网络异常检测

Huan-gang WANG, Xin LI, Tao ZHANG

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高子航, 贾广禄, 谢宏钊, 黄强, 福田敏男, 石青

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Dana Mackenzie

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视觉知识:智能创意初探

庄越挺,汤斯亮

期刊论文

A-STC:一种基于拍卖的多机器人协同螺旋生成树覆盖运动规划方法

Guan-qiang GAO, Bin XIN

期刊论文

基于机器学习的抄袭源检索的查询生成方法

Lei-lei KONG, Zhi-mao LU, Hao-liang QI, Zhong-yuan HAN

期刊论文