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2000 1

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关键词

创造性思维 4

创造力支持系统 2

人格素质 1

体系结构 1

信息技术 1

创新 1

创新思维 1

创造 1

创造力 1

创造性人格 1

创造愿望 1

发散—收敛模型 1

大型复杂技术项目 1

大数据 1

工程 1

应用实例 1

开放的复杂巨系统 1

形象思维 1

思维主体 1

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检索范围：

排序：展示方式：

创新思维在工程中的应用

周世宁

《中国工程科学》 2000年第2卷第9期页码 1-4

摘要：

文章对创新人才的素质，创新思维应遵循的基本原则，创新思维的方法和步骤作了简要论述；用实践的经验说明了科学的思维方法在解决工程技术问题中所起的作用，并强调指出，自信、强烈的创造愿望以及深厚和广博的知识是创新的基础

关键词：创新思维创造愿望工程

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论创造性思维

冯国瑞

《中国工程科学》 2004年第6卷第6期页码 15-21

摘要：

文章首先阐明了创新与创造的联系与区别，然后重点论述了创造性思维的界定、创造性思维的运演机制、创造性思维的重大意义以及全面提高思维主体综合素质等问题。

关键词：创新创造创造性思维思维主体思维客体

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创造性思维的应用实例及其启示作用

黎强

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 59-62

摘要：

以矿物加工领域新出现的空气重介质流化床选矿方法提出的背景和实现途径为基础，运用发散—收敛模型讨论了解决工程技术问题时创造性成果的产生机制，分析了创造性思维的应用过程及其启示作用。

关键词：重力选矿创造性思维发散—收敛模型应用实例

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基于经验学习的创造力支持系统层次结构模型

冯勤超,江孝感,孙锦

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 19-23

摘要：

分析了创造力活动过程的特点，讨论了影响人的创造力的认知因素，详细分析了创造力支持系统（CSS）的基本功能，并提出一种基于经验学习的创造力支持系统的层次结构。

关键词：创造力认知创造力支持系统经验学习

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创造力支持系统的体系结构研究

梁志成,于跃海,仲伟俊

《中国工程科学》 2010年第12卷第1期页码 74-80

摘要：

介绍了创造力支持系统发展历程、创造力与创造性思维，综合研究了各类创造力支持系统，给出了创造力支持系统的构成要素、体系结构，并以构建系统用于电力系统故障分析实例研究，阐述了创造力支持系统对专家思维的支持过程。为创造力支持系统开发实现与应用提供参考。

关键词：创造力支持系统体系结构群体研讨环境表决链表

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中国当代科学家的创造性人格

甘自恒

《中国工程科学》 2005年第7卷第5期页码 35-42

摘要：

探讨了两个问题：创造性人格概述；中国当代科学家创造性人格的基本素质。前者细分为什么是创造性人格，创造性人格的作用，中国当代科学家创造性人格的意义；后者从数十位有代表性的中国当代科学家的传记和相关文献中概括出中国科学家创造性人格的10种基本素质：高尚的理想和志向；爱国主义精神

关键词：科学家创造性人格非智力因素人格素质

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思维的两重性及其向创造性思维的转化纪念钱学森院士《关于思维科学》发表15周年

梁桂明

《中国工程科学》 2003年第5卷第2期页码 26-34

摘要：关于创新，如何激发创造性思维？成为热门的话题。从唯物辩证法的哲学的认识论和真理的相对性的高度来探索，发现任何一种思维形式（包括演绎法思维和定势-习惯思维）都具有两重性，即非创造性与创造性并存，在一定条件下，非创造性思维可以转化或激发为创造性思维，产生新知识

关键词：创造性思维转化条件知识的相对性融合

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让工程科技造福人类、创造未来

习近平

《工程（英文）》 2015年第1卷第1期页码 1-3 doi: 10.15302/J-ENG-2015001

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创造中国工程科技新辉煌

徐匡迪

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 4-5

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科技创造卓越——飞速发展的长沙矿冶研究院

《中国工程科学》 2001年第3卷第8期页码 93-94

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钱学森与思维科学

卢明森

《中国工程科学》 2002年第4卷第2期页码 8-15

摘要：

文章分析了钱学森倡导建立思维科学的背景和必要性，介绍了钱学森关于思维科学研究的对象、基本道路、思想来源的一系列论述，阐述了钱学森倡导建立的思维科学是现代科学技术体系中的11个大部门之一，它包含基础科学、技术科学与工程技术三个层次，分别介绍了各个层次近20年来所取得的初步成果。

关键词：认知科学思维科学抽象思维形象思维创造性思维模式识别

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大型复杂技术项目的系统观点与系统工程方法

郭宝柱

《中国工程科学》 2008年第10卷第3期页码 25-30

摘要：必须在组织机构管理中强调系统的观点和方法，核心问题是如何发挥人的积极性、形成强大的群体创造力。这正是系统复杂性研究中揭示系统微观因素对宏观规律的影响机制问题。

关键词：大型复杂技术项目系统工程方法开放的复杂巨系统群体创造力

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大数据为材料研究创造新机遇——材料设计的机器学习方法与应用综述 Review

周腾, Zhen Song, Kai Sundmacher

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1017-1026 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.011

摘要：

材料的发展在历史上是由人类的需求和欲望所驱动的，且在可预见的将来，这种情况应该会继续下去。到2050年，全球人口预计将达到100亿，人们对清洁高效能源、个性化消费产品、安全食品供应和专业医疗保健等方面的需求也将日益增加。新型功能材料是为目标属性或性能而定制的，这将是应对挑战的关键。从传统上讲，先进的材料都是通过经验或实验验证的方法发现的。因为现代实验和计算技术产生的大数据越来越容易获取，数据驱动或机器学习（ML）方法为发现和合理设计材料打开了新的蓝图。本文简要介绍了各种ML方法和相关的软件或工具。重点介绍了将ML方法应用于材料研究的主要思路和基本步骤。本文还总结了近期ML在多孔聚合材料、催化材料和含能材料的大规模筛选和优化设计中的重要应用。最后给出了结束语和展望。

关键词：大数据数据驱动机器学习材料筛选材料设计

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设计智能研究综述：进展、问题和挑战 Special Feature on Intelligent Design

Yong-chuan TANG, Jiang-jie HUANG, Meng-ting YAO, Jia WEI, Wei LI, Yong-xing HE, Ze-jian LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期 doi: 10.1631/FITEE.1900398

摘要：设计智能是人工智能重要分支，专注于创意和设计中的智能模型和算法。在人工智能2.0背景下，设计智能研究发展迅速。本文首先介绍设计智能研究背景，提出设计智能研究的理论框架。从用户需求分析、创意激发、内容生成和设计评价4个维度，详细综述设计智能研究进展和最新技术；重点论述关于智能生成内容的模型和方法。最后，提出未来设计智能研究中的开放问题和挑战。

关键词：设计智能；创造力；用户画像；创意激发；智能生成内容；计算美学

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