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关键词

神经网络 11

能源 11

机器学习 9

高质量发展 8

指标体系 7

质量 7

图像处理 6

评价 6

评价指标 6

质量安全 6

质量控制 6

2020 5

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农业科学 5

智能制造 5

增材制造 4

环境 4

网络空间安全 4

2019 3

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基于空间非线性特征提取图像质量评价方法 Article

Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第10期   页码 1008-1017 doi: 10.1631/FITEE.1500439

摘要: 概要:在实现对与人类视觉感知相一致的图像质量的客观评价中,如何提取图像的视觉感知特征至关重要。不同于传统方法中通过线性变换或模型表达图像的方式,本文采用高维空间的一种数学表达来揭示图像的统计特性,通过引入独立分量分析(kernel independent component analysis,KICA)方法实现非线性转化和图像的高维特征提取。从而提出一种基于非线性特征提取参考图像质量评价方法。在LIVE、TID2008和CSIQ等图像质量评价数据库上的实验结果表明,图像的非线性特征更有利于图像内在质量的描述,并且本文提出的方法性能良好,与主观评价较为一致。

关键词: 图像质量评价参考方法特征提取空间支持向量    

结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价 Research Article

姚恒1,马奔2,邹勔2,徐栋3,4,姚劲草3,4

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第12期   页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000716

摘要: 噪声是影响人类视觉感知最常见的图像失真类型。本文提出一种基于熵、梯度和峰度特征的无参考图像质量评估方法。具体来说,基于偏度不变性在离散余弦变换域进行图像噪声估计,进一步计算得到熵特征。在主成分分析变换域,通过统计有噪声图像与无噪声图像之间的显著差异得到峰度特征。此外,将熵和峰度特征与梯度系数结合,提高熵和峰度特征与主观得分之间的一致性。通过不同方向的滤波器对图像进行梯度特征提取,最后支持向量将所有提取特征映射到综合评分系统中。为验证算法性能,在3个主流数据库(即LIVE、TID2013以及CSIQ)中对该方法进行评价。实验结果验证了该方法的优越性,尤其是在反映预测精度的皮尔逊线性相关系数方面的突出性能。

关键词: 噪声图像质量评价;噪声估计;峰度;人类视觉系统;支持向量    

用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量的人工智能方法 Research Papers

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期   页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146

摘要: 但电网在规模、结构等方面差异较大,评价指标难以涵盖电网不同状态下所有信息,因此基于指标构建的传统评估方法,其效果视情况而定,通用性不足。由此,本文提出基于人工智能的电网节点重要度评估法。首先利用网络嵌入,提出综合考虑电网结构与电气量的电网节点特征选择法。然后对具体电网,进行各类运行方式下的稳态与节点故障暂态仿真,构建能反映节点特征与节点重要度内在关系的样本集。最后,根据优化后的样本集训练支持向量模型,模型成熟后可用于电网节点重要度在线评估。结果表明,本方法能根据从样本中学到的信息有效评估电网节点重要度。相比传统指标构建法,本方法规避了片面性和主观性。此外,基于该人工智能框架,本方法可针对每个具体电网建立特定样本集,具有通用性。

关键词: 电网;人工智能;节点重要度;TADW法;网络嵌入;支持向量    

基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要: 对于复杂场景下的自然图像,全自动图像分割方法难以获得与真实情况吻合的结果,人们常常采用交互式分割手段实现精确分割。然而,当前及背景中存在颜色相似的区域时,传统半监督图像分割方法只能通过大量增加手工标记获得精确分割结果。为此,本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数,将图像分割视为一个非线性预测问题。首先,基于已标记样本训练出两个在属性上互补的多元自适应回归样条学习器(multivariate adaptive regression splines, MARS)和薄板样条回归学习器(thin platespline regression, TPSR);接着,提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法,该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR;然后,引入支持向量方法(support

关键词: 交互式图像分割;多元自适应回归样条;集成学习;薄板样条回归;半监督学习;支持向量    

基于判别扩散映射分析的内蕴特征提取方法在刀具磨损评估中的应用 None

Yi-xiang HUANG, Xiao LIU, Cheng-liang LIU, Yan-ming LI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期   页码 1352-1361 doi: 10.1631/FITEE.1601512

摘要: 针对铣削加工刀具磨损评估,提出一种基于判别扩散映射分析的方法。判别扩散映射分析(discriminant diffusion maps analysis,DDMA)用于时频域特征提取融合与维度缩减。通过保持内蕴特征空间的扩散距离,耦合时频域特征和判别内核,提取有效信息。该方法包含3个步骤:(1)信号处理与特征提取;(2)内蕴维度估计;(3)基于扩散距离保持的特征融合实现。将该方法应用于数控加工中心主轴驱动电流信号,评估刀具磨损状态。与常见主成分分析方法相比,该方法能更好保持刀具磨损状态相关的有用内蕴信息,大大降低与刀具磨损相关的特征维度,并可直接应用于大多数工业数控加工中心,方便获取电流信号实际情况。

关键词: 刀具状态监测;流形学习;降维;扩散映射分析;内蕴特征提取    

小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用

肖思文,廖传军,李学军

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第11期   页码 69-75

摘要:

通过分析典型声发射信号及其特征提取,将小波尺度谱引入到声发射故障诊断领域,首次提出了声发射信号的小波尺度谱分析法。

关键词: 小波尺度谱     声发射     特征提取     故障诊断     滚动轴承    

超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取

王威琪,汪源源,余建国,吴晓峰,刘斌,张羽,陈斯中,仪艳华,邵谦明

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第2期   页码 52-64

摘要: 文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法,然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理,为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。文章最后阐述了利用上述新方法作为技术核心而研制的三套应用系统;肺动脉血液动力学参数的无损估测系统、彩色编码的声谱系统和超声血流定量检测系统。

关键词: 超声血流     医学信号     无创伤检测     特征提取    

面向脑机接口基于改进的共同空间模式方法的单次运动想象脑电分类 Research Articles

Zhi-chuan TANG, Chao LI, Jian-feng WU, Peng-cheng LIU, Shi-wei CHENG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期   页码 1087-1098 doi: 10.1631/FITEE.1800083

摘要: 本文提出一种改进的共同空间模式(B-CSP)方法提取特征并消除负面影响。首先,针对不同被试,采用巴氏距离并基于事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)模式选择每个电极通道的最优频率段;其次,采用B-CSP方法提取最优频率段脑电信号特征,获得可以最大程度区分两类运动想象的特征采用所提方法对公共数据集和实验数据集提取特征,并结合反向传播神经网络进行单次运动想象脑电分类。将B-CSP方法与两种传统脑电特征提取方法——原始共同空间模式(CSP)和自回归(AR)——比较。采用B-CSP方法在公共数据集的表现(左手/双脚:91.25%±1.77%;左手/右手:84.50%±5.42%)和实验数据集的表现(左手/双脚:90.43%±4.26%)均优于两种传统方法。实验结果表明,本文所提方法能够有效分类运动想象脑电,并能对脑机接口系统开发提供实践和理论基础。

关键词: 脑电图(EEG);运动想象;改进的共同空间模式(B-CSP);特征提取;分类    

基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别 Research Articles

Zhen-yi XU, Yu KANG, Yang CAO, Yu-xiao YANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第7期   页码 925-929 doi: 10.1631/FITEE.1700442

摘要: 通过多维性能评价指标,包括识别准确率、识别召回率、识别误报率、识别漏报率、F值和加权准确率,验证该随机森林模型以及基准模型(逻辑回归模型和支持向量机)。随机森林模型多维性能评价指标优于基准模型。

关键词: 人机识别;随机森林;支持向量机;逻辑回归;多维性能评价指标    

一种用于文本分类的去冗余特征选择新方法 None

You-wei WANG, Li-zhou FENG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第2期   页码 221-234 doi: 10.1631/FITEE.1601761

摘要: 特征选择是文本分类领域一种重要降维方法。针对传统特征选择方法所选特征集常包含冗余信息的问题,提出一种能够有效去除冗余信息的特征选择新方法。首先,为衡量两个词之间的关系,引入基于词频的相关性和相对冗余词集的概念;接着,选择一种最优特征选择方法并用其获得一个临时特征子集;最后,为提高算法执行效率,结合预设阈值去除临时特征子集中的冗余特征,并将结果存储在链表结构中实验以支持向量机和朴素贝叶斯作为分类器,并以WebKB、20-Newsgroups和Reuters-21578作为测试数据集。实验结果表明,该方法分类精度高于传统特征选择方法;相对于基于互信息的方法而言,该方法能够在保证分类精度的同时,有效提高运行效率。

关键词: 特征选择;降维;文本分类;冗余特征支持向量机;朴素贝叶斯;互信息    

一种针对盲图像质量评估的多模态密集卷积网络 Research Article

Nandhini CHOCKALINGAM, Brindha MURUGAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期   页码 1601-1615 doi: 10.1631/FITEE.2200534

摘要: 图像在加强交流中发挥着重要作用,已被广泛应用。因此,图像质量评估(IQA)对优化传递给终端用户的内容至关重要。在IQA中使用卷积神经网络面临两个常见难题。一是这些方法难以提供图像最佳表示,另一个问题是模型具有大量参数,容易导致过拟合。为解决这些问题,提出一种参数更少的深度学习模型——密集卷积网络(DSC-Net),用于无参考图像质量评估(NR-IQA)。此外,将多模态数据用于深度学习明显改进各种应用的性能。多模态密集卷积网络(MDSC-Net)融合了灰度共生矩阵(GLCM)方法提取的纹理特征和DSC-Net方法提取空间特征,并对图像质量进行预测。所提框架在基准合成数据集LIVE、TID2013和KADID-10k的性能表明,MDSC-Net方法在NR-IQA任务中表现出良好性能,超过了当前最先进的方法

关键词: 参考图像质量评估;盲图像质量评估;多模态密集卷积网络;深度学习;视觉效果;感知质量    

机械产品的信息化——面向机械装备的信息技术

屈梁生,胡兆勇

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期   页码 20-28

摘要: 文章从机械产品的角度出发,讨论了如何用信息技术来提升和发展传统的机械产品,提出了机械产品信息化的内涵、特点与实现的步骤;结合作者过去的一些科研实践,重点分析了机械产品信息化过程的信息融合和特征提取两个技术关键

关键词: 信息化     机械工业     信息融合     特征提取    

最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

向小东

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第11期   页码 89-92

摘要:

根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想,对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展,得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型两个时间序列的预测实例表明,扩展后的预测方法获得了更好的预测效果,提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值。

关键词: 最小二乘支持向量    扩展     时间序列     预测    

过渡区提取方法综述

刘锁兰,杨静宇

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第9期   页码 89-96

摘要:

图像分割是图像理论发展的瓶颈, 过渡区是指图像中介于目标和背景之间的 特殊区域,借助于过渡区的确定进行图像 分割。主要介绍了过渡区提取的两大类方法 :基于梯度的方法和基于非梯度的方法, 并对提取效果以及存在的问题做了简要分析。

关键词: 过渡区     提取     图像分割     梯度法     非梯度法    

基于空间投影和联合表征的跳频信号辐射源指纹特征识别 Research Articles

Ping SUI, Ying GUO, Kun-feng ZHANG, Hong-guang LI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期   页码 1133-1146 doi: 10.1631/FITEE.1800025

摘要: 然而,非合作条件下的跳频信号辐射源识别作为一大难题,不仅由于其对噪声影响敏感,信号的非线性、非高斯性和非平稳性使得很难在其原始信号空间实现跳频信号分类识别。为解决上述问题,本文提出一种基于空间投影和联合表征的跳频信号辐射源指纹特征识别方法。该方法空间投影、相关特性表征以及个体分类学习融合到同一个联合表征框架,通过该框架实现辐射源信号分类识别。实际跳频信号的大量实验表明,与几种最先进的识别方法相比,所提算法具有可行性和有效性。

关键词: 跳频信号;指纹特征函数;联合表征;辐射源识别    

标题 作者 时间 类型 操作

基于空间非线性特征提取图像质量评价方法

Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG

期刊论文

结合熵、梯度、峰度特征的无参考噪声图像质量评价

姚恒1,马奔2,邹勔2,徐栋3,4,姚劲草3,4

期刊论文

用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量的人工智能方法

Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE

期刊论文

基于回归预测集成学习的交互式图像分割

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

期刊论文

基于判别扩散映射分析的内蕴特征提取方法在刀具磨损评估中的应用

Yi-xiang HUANG, Xiao LIU, Cheng-liang LIU, Yan-ming LI

期刊论文

小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用

肖思文,廖传军,李学军

期刊论文

超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取

王威琪,汪源源,余建国,吴晓峰,刘斌,张羽,陈斯中,仪艳华,邵谦明

期刊论文

面向脑机接口基于改进的共同空间模式方法的单次运动想象脑电分类

Zhi-chuan TANG, Chao LI, Jian-feng WU, Peng-cheng LIU, Shi-wei CHENG

期刊论文

基于随机森林模型的滑动轨迹人机识别

Zhen-yi XU, Yu KANG, Yang CAO, Yu-xiao YANG

期刊论文

一种用于文本分类的去冗余特征选择新方法

You-wei WANG, Li-zhou FENG

期刊论文

一种针对盲图像质量评估的多模态密集卷积网络

Nandhini CHOCKALINGAM, Brindha MURUGAN

期刊论文

机械产品的信息化——面向机械装备的信息技术

屈梁生,胡兆勇

期刊论文

最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

向小东

期刊论文

过渡区提取方法综述

刘锁兰,杨静宇

期刊论文

基于空间投影和联合表征的跳频信号辐射源指纹特征识别

Ping SUI, Ying GUO, Kun-feng ZHANG, Hong-guang LI

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