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2006 10

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关键词

神经网络 27

人工智能 8

人工神经网络 6

BP神经网络 4

机器学习 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

2020 3

智能制造 3

网络空间 3

BP算法 2

COVID-19 2

RBF神经网络 2

中国制造 2

互联网 2

仿真 2

体系结构 2

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检索范围：

排序：展示方式：

社会影响力分析——模型、方法和评价 Review

李侃, 张林, 黄河燕

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 40-46 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.004

摘要：

社会影响力分析（SIA）是一个广泛的研究领域，吸引了诸多研究者的兴趣。本文总结了SIA 相关的模型、方法和评价方面代表性的工作，并将SIA 模型归纳为两种类型：微观模型和宏观模型。微观模型考虑人与人之间的相互影响和影响的过程，而宏观模型认为每个人具有相同的传播概率和影响力。本文分析了包括影响最大化、影响最小化、影响流和个人影响力等的社会影响力分析方法；介绍了影响力评价指标，并分析了社会影响力评价模型。本文的目标是对社会影响力提供全面的分析，旨在辅助理解社会行为，为舆论影响提供理论基础，并揭示未来的研究方向和潜在的应用。

关键词：社会影响力分析在线社交网络社会影响力分析模型影响力评价

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：在线社交网络使世界各地的人们能够方便地建立各种社交关系，受到极大关注。但是，观测到的社交网络结构往往是多种社交关系的聚合结构。因此，通过观测到的单层结构完整地重构真实网络的多重结构非常重要。本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。在本文中，多重网络中每一层节点的分类由其自然属性决定，并且假设多重网络的单层聚合结构已知。由于原多重网络具有较高自由度，因此通过添加一个独立的功能层增加模型参数，以充分覆盖自由度，并在理论上获得功能层的最佳分块数。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

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零件加工质量（尺寸和表面粗糙度）在线检测技术研究

陈爱弟,王信义

《中国工程科学》 2000年第2卷第12期页码 73-77

摘要：

文章研究零件加工质量在线检测的方法和关键技术。在分析在线检测工件尺寸和表面粗糙度检测方法及特点的基础上，建立检测工件尺寸的神经网络和检测表面粗糙度的模糊神经网络，并且建立了零件加工质量在线检测系统。

关键词：在线检测神经网络模糊神经网络尺寸精度表面粗糙度

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基于DBN模型的激光焊接状态在线监控研究 Article

张艳喜, 游德勇, 高向东, Seiji Katayama

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 671-678 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.016

摘要：本文基于上述焊接过程的实时量化特征建立了焊接状态监测的深度信念网络（DBN），并采用遗传算法对所提出的DBN模型参数进行优化。与传统的反向传播神经网络（BPNN）模型相比，本文建立的DBN模型在焊接状态监测方面具有更高的精度和鲁棒性。最后，本文通过三个附加焊接试验验证了该方法在激光焊接状态监控中的有效性和泛化能力。

关键词：在线监控多传感小波包分解深信度网络

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面向潜在行为预测的异构行为网络嵌入学习 Article

Yue-yang WANG, Wei-hao JIANG, Shi-liang PU, Yue-ting ZHUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 422-435 doi: 10.1631/FITEE.1800493

摘要：本文将真实场景中获取的人类行为数据构建成信息网络；该信息网络由2种对象（人和动作）和3种关系（人—人、人—动作和动作—动作）组成，称作异构行为网络（HBN）。为充分利用异构行为网络的丰富性和异构性，提出一种网络嵌入方法，称作人—行为—属性感知的异构网络嵌入（a4HNE）；该方法综合考虑网络结构邻近性、节点属性相似性和异构性融合。在两个真实数据集上的实验结果表明，该方法在各种异构信息网络挖掘任务中的潜在行为预测性能优于其他同类方法。

关键词：网络嵌入；表示学习；人类行为；社交网络；异构信息网络；属性

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模糊基函数神经网络在线跟踪自学习算法研究

许飞云,钟秉林,黄仁

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 48-53

摘要：

提出了一种用于分类的模糊基函数（FBF）神经网络在线跟踪自学习算法，通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵，保存了原始样本所包含的类可能性分布信息，并在此基础上产生新增样本的目标输出用于训练FBF网络，以实现分类边界的在线跟踪；给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法，以克服传统方法需要保存大量以往训练样本带来的困难。

关键词：模糊基函数自学习故障诊断

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高速主轴动平衡及其在线控制技术

章云,梅雪松

《中国工程科学》 2013年第15卷第1期页码 87-92

摘要：

针对机床主轴在线自动平衡控制问题，阐述了高速主轴不平衡识别方法和在线自动平衡技术国内外现状，分析了喷液式在线自动平衡装置原理，设计了喷液式平衡系统，并通过高速主轴实验对该系统的有效性进行了验证。

关键词：高速主轴在线动平衡振动控制

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从Eliza到小冰：社交对话机器人的机遇和挑战 Review

Heung-yeung SHUM, Xiao-dong HE, Di LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 10-26 doi: 10.1631/FITEE.1700826

摘要：社交对话机器人的吸引力在于其不仅具有回应用户不同请求的能力，还具有与用户建立情感联系的能力。其中，后者通过满足用户对于沟通、情感及社会归属感的感性需求来完成。社交对话机器人的设计必须专注于用户参与度，同时也须考虑智商和情商。为了吸引用户和聊天机器人交流，我们将社交对话机器人的成功程度以每次会话中交流回合数（conversation-turns per session, CPS）来衡量。以小冰为例，在本文中我们讨论了从核心对话、视觉感知到可扩展技巧等一系列社交对话机器人构建中的重要技术，展示了小冰动态识别用户感情的能力，并在长时间交互中以适当的人际关系反应吸引用户。作为第一代与人工智能共生的人类，感情丰富且功能强大的社交对话机器人将很快变成我们生活中不可或缺的一部分。

关键词：会话系统；社交对话机器人；智能个人助理；人工智能；小冰

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提高在线模型识别平台效率的多目标最优实验设计框架 Article

Arun Pankajakshan, Conor Waldron, Marco Quaglio, Asterios Gavriilidis, Federico Galvanin

《工程（英文）》 2019年第5卷第6期页码 1049-1059 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.003

摘要：本文提出了一个多目标最优实验设计框架，用于提高在线模型识别平台的效率。所提出的框架能够灵活权衡实验设计解决方案，这些解决方案可以在线计算（即在执行实验期间）。将该框架应用于流动反应器中动力学模型在线识别的案例研究，并确定了微反应器中苯甲酸（benzoic acid, BA）和乙醇酯化的动力学模型。

关键词：多目标优化最优实验设计在线

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社交媒体的理论——哲学视角 Article

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.009

摘要：

虽然已经有不少理论应用于信息系统（information system, IS）领域的社交媒体研究，但是从哲学角度系统探讨社交媒体理论基础的研究还是比较少的。本文以人与世界的关系以及人与他人的关系两个维度构建了分析社交网络用户行为的哲学理论框架。这个哲学框架可以帮助我们比较社交媒体研究中的几个本原理论：戈夫曼的自我呈现理论、布迪厄的社会资本理论、萨特的存在投射理论和海德格尔的“此在”理论。本文通过“人与世界的关系- 人与他人的关系”这个哲学框架，来解析这四种理论在理解社交媒体用户行为方面的效能。

关键词：社交媒体生活世界对他人的考虑理性历史性工具主义 &ldquo 此在&rdquo 自我呈现

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一种对工业过程复杂液体进行非接触原态在线实时监测方法 Article

段宁, 降林华, 徐夫元, 张歌

《工程（英文）》 2018年第4卷第3期页码 392-397 doi: 10.1016/j.eng.2018.05.005

摘要：

无法对工业过程大量存在的复杂液体在线实时监测导致资源消耗和污染产生过多的现象十分普遍。本文介绍一种对高强包裹性和高盐多组分液体中目标物质进行非接触原态在线实时监测的方法，该方法的原理是建立液体中目标物质浓度（C）、不同浓度目标物质色空间坐标(L*, a*, b*) 和最大吸收波长与传统分析方法和现有在线分析方法不同，这种方法无需对样品进行任何预处理（过滤、稀释、定容、氧化/还原、添加显色剂等），可实现测试样品的原态化在线实时监测。

关键词：复杂液体原态监测在线实时非接触识别

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过程操作性能的在线评估与诊断

Sedghi Shabnam,Huang Biao

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 214-219 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.004

摘要：

随着时间的推移，过程性能会因为过程变动和不确定性从其初始状态偏移，这使系统性地发展基于日常过程操作数据的在线最优性评估方法变得必要。在在线阶段，结合过程系统的先验知识，基于模型的聚类判别分析方法(model-based clustering discriminant analysis，MclustDA) 被用于模态检测。

关键词：最优性能评估概率主成分回归多模态过程

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基于频谱细化的列车轮对轴承故障在线检测

黄采伦,余小华,陈安华,张剑

《中国工程科学》 2007年第9卷第7期页码 61-64

摘要：

列车轮对轴承故障是危及列车运行安全的重要因素之一，对其准确检测是高速重载列车需要解决的关键问题。当轮对轴承出现异常时，其振动信号中的幅值就会出现突变点，据此提出了利用频谱细化技术对轮对轴承的振动加速度信号进行分析的方法。实验结果表明，该方法实现了轮对轴承异常的高精度检测，说明这种方法比常规的方法能更有效地检测出轮对轴承的异常状态。

关键词：轮对轴承频谱细化异常检测