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关键词

优化 18

优化设计 12

多目标优化 11

能源 7

优化调度 4

目标识别 4

稳健设计 4

遗传算法 4

不确定性 3

智能制造 3

碳中和 3

中国 2

五品联动 2

仿真优化 2

优化升级 2

优化算法 2

分布式优化 2

发展目标 2

可持续发展 2

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排序: 展示方式:

工程项目管理多目标均衡优化研究综述

张连营,徐畅,吴琼

《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期   页码 107-112

摘要:

寻求工程项目各目标之间的均衡最优是工程项目管理的重要方面,近年来相关研究发展迅速,已取得了较为丰硕的研究成果。分别从确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型和不确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型两个方面,对该领域的研究现状进行了分析,并展望了该领域的研究趋势和发展方向。旨在总结当前工程项目多目标均衡优化领域中的研究成果并揭示当前的热点研究问题,为今后研究提供一定的参考和建议。

关键词: 工程项目     项目管理     多目标均衡优化     智能优化算法    

多目标优化与决策问题的演化算法

谢涛,陈火旺

《中国工程科学》 2002年 第4卷 第2期   页码 59-68

摘要:

近年来,多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解 能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域,多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的 种群个体的比较与排序、适应值賦值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方 法,分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法,并详细比较与分析了几种 典型多目标演化算法。其次,论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题,如多目标问题解的性质,测 试函数集设计,算法性能评估技术,算法收敛性,并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。

关键词: 演化计算     多目标优化与决策     Pareto最优    

基于多目标社会学习鸽群优化的多无人机避障控制 Research

阮婉莹1,段海滨1,2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期   页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.2000066

摘要: 提出多目标社会学习鸽群优化(MSLPIO)方法,将其应用于无人机编队避障控制。该算法特点在于,每只鸽子在更新过程中并非向全局最优的鸽子学习,而是学习比自己占优的任何鸽子。与改进的多目标鸽群优化算法和改进的非占优排序遗传算法相比,MSLPIO具有更好的收敛性。

关键词: 无人机;避障;鸽群优化多目标社会学习鸽群优化    

基于差异演化算法的网络计划多目标优化

李高扬,吴育华,刘明广

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第6期   页码 60-63

摘要:

为了提高施工企业的经济效益,在综合考虑成本、质量和进度的基础上,提出了工期-净收益-质量多目标优化模型,并采用一种新颖的进化算法即差异演化算法对该模型进行求解,最后通过工程实例验证模型和算法的有效性

关键词: 网络计划     多目标优化     差异演化     净收益     质量    

多阶段系统多目标优化的模糊优选动态规划方法及应用

熊德琪,殷佩海

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第9期   页码 65-69

摘要:

在模糊权距离和隶属度概念的基础上,根据多阶段系统前后阶段联系特点,将模糊优选理论与动态规划原理有机地结合起来,提出能够有效地寻求多阶段多目标优化问题的最优均衡策略的模糊优选动态规划技术,为求解多目标多阶段系统的优化决策问题提供了新路

关键词: 多阶段     多目标优化     模糊优选     动态规划     隶属度    

基于竞争的二进制多目标灰狼算法的快速紧凑天线拓扑优化 Research Article

董健,袁霞,王蒙

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第9期   页码 1390-1406 doi: 10.1631/FITEE.2100420

摘要: 为降低传统多目标天线拓扑优化问题的计算量,本文提出一种基于竞争的二进制多目标灰狼优化算法(CBMOGWO)。该方法引入种群竞争机制,以减轻电磁(EM)仿真的负担并获取适当的适应度值。此外,我们引入余弦振荡函数来改进原始二进制多目标灰狼优化算法(BMOGWO)的线性收敛因子,以在探索和开发之间达到良好平衡。然后,通过与原始BMOGWO和传统二进制多目标粒子群优化(BMOPSO)在12个多目标优化测试问题(MOTPs)和4个多目标背包问题(MOKPs)上比较,验证了CBMOGWO的性能。实验结果表明,与传统方法相比,CBMOGWO节省近一半的计算成本,这表明我们的方法对于复杂天线拓扑优化问题是高效的。它为基于多目标进化算法(MOEA)以灵活高效的方式探索新的和意想不到的天线结构提供了新思路。

关键词: 天线拓扑优化多目标灰狼算法;高维混合变量;快速设计    

时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策模型

王先甲,万仲平

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第2期   页码 35-40

摘要:

时间—资源权衡协调是以追求资源消耗费用极小和项目完工时间最短为目标,在满足项目工期要求下,根据项目活动时间的先后次序与可更新资源约束有效确定项目时间表。提出了一个具有资源约束问题的时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策数学模型。在模型中,对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可权衡调节的。

关键词: 项目计划管理     时间—资源权衡协调     多目标优化决策模型     项目时间表     Lagrangian松弛    

基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化

丁雷,吴敏,佘锦华,段平

《中国工程科学》 2010年 第12卷 第2期   页码 101-107

摘要:

针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。

关键词: 铅锌烧结过程     综合透气性     烧结终点     多目标粒子群协同优化算法    

工程项目多目标协同优化研究

刘晓峰,陈通,吴绍艳

《中国工程科学》 2010年 第12卷 第3期   页码 90-94

摘要:

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。

关键词: 微粒群算法     工程项目管理     协同功效系数     多目标协同规划模型     算例    

提高在线模型识别平台效率的多目标最优实验设计框架 Article

Arun Pankajakshan, Conor Waldron, Marco Quaglio,  Asterios Gavriilidis, Federico Galvanin

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期   页码 1049-1059 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.003

摘要:

自动化和数字化方面的最新进展使得物理设备与其对应的虚拟设备紧密集成,从而促进了实时建模与多个过程的自动优化。此类系统提供了丰富且不断更新的数据环境,使得系统随着时间的推移做出决策,并将过程推向最优目标成为可能。在许多制造过程中,为了实现整体最优过程,必须同时评估与过程性能和成本有关的多个目标函数。本文提出了一个多目标最优实验设计框架,用于提高在线模型识别平台的效率。所提出的框架能够灵活权衡实验设计解决方案,这些解决方案可以在线计算(即在执行实验期间)。

关键词: 多目标优化     最优实验设计     在线    

不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第8期   页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321

摘要: 多目标优化问题广泛存在于高速列车头形设计、重叠社区检测、电力调度等领域。为解决这类问题,目前方法主要集中于求解具有规则性帕累托前沿的问题,而非具有不规则帕累托前沿的问题。针对这种情况,提出一种基于动态资源分配分解的高维多目标进化算法(MaOEA/D-DRA)进行不规则优化。该算法能够根据问题的帕累托前沿形状,将计算资源动态分配到不同搜索区域。进化种群采用切比雪夫方法将问题分解为若干子问题,并以协作方式优化所有子问题。采用转化的密度估计方法更新外部档案。将所提算法与5种最先进的多目标进化算法对比。

关键词: 高维多目标优化问题;不规则帕累托前沿;外部存档;动态资源分配;转化的密度评估方法;切比雪夫分解方法    

防洪调度多目标决策理论与模型

陈守煜

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第2期   页码 47-52

摘要:

根据我国防洪调度决策的特点,首先指出防洪调度决策是复杂的多目标决策问题。然后、建立防洪调度系统多目标决策的理论、模型与方法。其中包括多级模糊优选理论与模型、目标权重的确定等新颖内容。

关键词: 防洪调度     决策     多目标     权重    

一种基于参数扰动的芯片成品率双目标优化框架

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO,Jiang-shan TIAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第2期   页码 160-172 doi: 10.1631/FITEE.1500168

摘要:

随着收缩技术的发展,工艺,电压和温度(PVT)参数的可变性显着影响了芯片设计的成品率分析和优化。先前的产量估计算法已经限于预测时序或功率产量。我们提出了一种基于Chebyshev仿射算术(CAA)和自适应加权和(AWS)方法的新型双目标优化框架,在该框架中将功率和时序收益两者均设置为目标函数。同时优化两个目标以保持它们之间的相关性。然后,通过计算累积分布函数(CDF)边界来建立功率延迟双目标优化模型。最后,将AWS方法应用于功率延迟优化,以生成分布良好的一组Pareto最优解。在ISCAS基准电路上的实验结果表明,该双目标框架能够在功率和时序产量之间提供足够的权衡信息。

关键词: 参数变化,参数收益率,多目标优化,切比雪夫仿射,自适应加权和,    

一种基于数字孪生云平台的炼铁过程智能优化服务 Article

周恒, 杨春节, 孙优贤

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期   页码 1274-1281 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.022

摘要:

工业过程多目标优化研究因算法和设备的不完善,已经大幅限制了工业过程的智能化发展。为了提升流程工业过程的操作水平,本文提出了一种基于云服务平台和分布式系统的混合智能优化框架。在这个智能优化系统中,工业实时数据首先暂存于本地服务器,经过清洗整理后上传至云数据库中;然后在可拓展的云平台上部署分布式系统用于运行智能优化算法;最后将基于深度学习和进化算法的多目标混合优化算法打包上传至云计算平台通过将多目标优化服务运行于数字孪生云上工厂,钢铁厂高炉铁水产量增加了83.91 t·d 关键词: 云上工厂     高炉炼铁     多目标优化     分布式系统    

汽车零部件(轴)的可靠性稳健优化设计

张义民,贺向东,刘巧伶,闻邦椿

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期   页码 67-71

摘要:

应用汽车零部件可靠性稳健优化设计的理论方法,对汽车典型轴系零部件,如半轴、前轴和后桥进行了可靠性稳健优化设计,给出了计算仿真分析结果,为工程实际的汽车零部件的可靠性稳健优化设计提供了理论依据。

关键词:     可靠性灵敏度     多目标优化     稳健设计    

标题 作者 时间 类型 操作

工程项目管理多目标均衡优化研究综述

张连营,徐畅,吴琼

期刊论文

多目标优化与决策问题的演化算法

谢涛,陈火旺

期刊论文

基于多目标社会学习鸽群优化的多无人机避障控制

阮婉莹1,段海滨1,2

期刊论文

基于差异演化算法的网络计划多目标优化

李高扬,吴育华,刘明广

期刊论文

多阶段系统多目标优化的模糊优选动态规划方法及应用

熊德琪,殷佩海

期刊论文

基于竞争的二进制多目标灰狼算法的快速紧凑天线拓扑优化

董健,袁霞,王蒙

期刊论文

时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策模型

王先甲,万仲平

期刊论文

基于多目标粒子群协同算法的状态参数优化

丁雷,吴敏,佘锦华,段平

期刊论文

工程项目多目标协同优化研究

刘晓峰,陈通,吴绍艳

期刊论文

提高在线模型识别平台效率的多目标最优实验设计框架

Arun Pankajakshan, Conor Waldron, Marco Quaglio,  Asterios Gavriilidis, Federico Galvanin

期刊论文

不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

期刊论文

防洪调度多目标决策理论与模型

陈守煜

期刊论文

一种基于参数扰动的芯片成品率双目标优化框架

Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO,Jiang-shan TIAN

期刊论文

一种基于数字孪生云平台的炼铁过程智能优化服务

周恒, 杨春节, 孙优贤

期刊论文

汽车零部件(轴)的可靠性稳健优化设计

张义民,贺向东,刘巧伶,闻邦椿

期刊论文