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关键词

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人工智能 3

一阶分析法 2

三峡升船机 2

乳液 2

分布式优化 2

可持续发展 2

多输入多输出 2

液压提升机 2

诊断 2

遗传算法 2

饲料工业 2

2 Mb/s高速信令 1

2-基展开 1

2019-nCoV 1

2D—3D配准 1

3D细胞容器 1

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AQAM 1

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排序：展示方式：

地基超光谱立体遥感网络——一种探究中国PM_2.5和O₃协同控制的新策略 Article

刘诚, 邢成志, 胡启后, 李启华, 刘浩然, 洪茜茜, 谈伟, 季祥光, 林华, 陆川, 林继楠, 刘瀚洋, 魏少聪, 陈健, 杨昆鹏, 王顺天, 柳婷, 陈羽佳

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 71-83 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.019

摘要： 2015 年以来，中国科学技术大学（USTC）基于多轴差分吸收光谱仪（MAX-DOAS）在全国范围内主导建立了地基超光谱遥感网络。该地基超光谱立体遥感网络为支持PM_2.5、O₃及其前体物的管控和溯源提供了一种非常具有前景的策略。

关键词：多轴差分吸收光谱仪立体监测区域传输臭氧生成控制策略

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紧凑型计算光谱信息采集系统综述 Review Articles

宋洪亚1,张文屹1,李海峰1,刘旭1,2,3,郝翔1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900266

摘要：近年来，软件算法被引入光谱检测，发展出一些计算型的光谱仪、光谱成像设备等光谱信息采集系统。通过与传统非计算方法比较，本文突出了计算光谱采集的优势。重点关注紧凑性特征，回顾最具代表性的计算光谱信息采集系统，并作讨论和展望。

关键词：光谱成像；计算成像；光谱仪

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高等植物叶片色域的理论研究

程晓舫,董金一,范学良,丁金磊

《中国工程科学》 2006年第8卷第12期页码 66-69

摘要：

利用叶绿素和类胡萝卜素的经典吸收光谱以及植物叶片中不含色素的其他物质成分的光谱，分别求得其在CIE1931色品图中的理论坐标，并根据色度学中的加法混色原理确定出高等植物叶色的理论域范围。

关键词：高等植物色素吸收光谱色度坐标色域

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类差分平衡函数的性质及其应用

张文英,李世取

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 45-52

摘要：

定义了布尔函数的类差分和类差分平衡函数，研究了类差分平衡函数的密码学性质以及构造方法。作为类差分平衡函数的应用，给出了〓上逻辑函数是完全非线性函数的充要条件，并在首先分析得到所有四元类差分平衡函数的基础上，编程搜索出〓上所有的完全非线性函数。

关键词： Bent函数完全非线性函数 2-基展开类差分类自相关函数类差分平衡函数

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硅微z轴谐振陀螺仪负电刚度效应分析及实验验证

夏敦柱,周百令,王寿荣

《中国工程科学》 2007年第9卷第8期页码 66-68

摘要：

介绍了在开环工作状态下硅微z轴谐振陀螺仪由于加工工艺缺陷所导致的误差机理。为减小陀螺仪初始电容差和抑制正交耦合误差，提出了一种闭环控制检测策略。重点分析了其力矩反馈器的电刚度效应并给出其线性数学模型表示式。通过对硅微z轴陀螺仪敏感模态的反馈力与谐振频率的关系分析，间接得出了在敏感方向上电负刚度与力矩器所施电压的内在联系，并在实验上进一步验证电刚度效应。这将为下一步闭环控制方案的设计奠定重要基础。

关键词：硅微z轴陀螺仪负电刚度力矩反馈器微机电系统

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时域有限差分算法与遗传算法在平面螺旋电感设计中的应用

王宏建,李靖,刘和光,姜景山

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 38-42

摘要：

文章通过电磁场时域有限差分(FDTD)算法与遗传算法(GA)相结合进行平面螺旋电感设计。通过优化单元网格大小，可优化设计整个平面螺旋电感（包含空气桥）的结构尺寸。

关键词：时域有限差分算法遗传算法平面螺旋电感品质因素

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高分辨率光谱视频采集 Review

Lin-sen CHEN, Tao YUE, Xun CAO, Zhan MA, David J. BRADY

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1250-1260 doi: 10.1631/FITEE.1700098

摘要：与传统视频采集技术相比，高分辨率光谱视频采集技术能够为精细农业、环境监测、遥感、军事刑侦等诸多重要领域提供高维度、高精度场景特征信息。传统光谱仪主要采用的扫描系统无法满足动态场景下的采集需求，从而限制了光谱成像技术的应用范围。近来，得益于计算摄像理论和半导体技术的快速发展，光谱视频采集技术成为可能。本文首先详细介绍了传统光谱仪的基本理论与工作原理。其次，针对光谱视频采集的核心问题，从成像理论、系统结构、关键器件等方面回顾了近年出现的瞬拍式光谱采集技术。从进一步提升光谱视频采集精度的角度出发，通过主观质量评价与客观指标比较，分析和总结了各光谱成像系统的性能优势与弊端，同时讨论了计算摄像理论、半导体制备工艺对光谱视频采集技术发展的关键作用。

关键词：多光谱/高光谱视频采集；单次曝光；采样与重建

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双向中继传输中基于半定松弛的非相干检测 Regular Papers-Research Articles

Chan-fei WANG, Ji-ai HE, Wei-fang WANG, Ya-mei XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1259-1265 doi: 10.1631/FITEE.1800096

摘要：提出一种双向中继传输广播阶段高性能非相干传输方案，即不需要信道估计的多符号差分检测算法。在下行阶段首次引入基于广义似然比检验的多符号差分检测（GLRT-MSDD）。进一步转换GLRT-MSDD，得到基于半定松弛的多符号差分检测（SDR-MSDD），此转化过程降低了算法实现的复杂度。

关键词：多符号差分检测；广义似然比检验；半定松弛；双向中继传输

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基于参考网格的差分眼部外观网络的视线估计 Article

顾菘, 王力翚, 何龙, 何先定, 王建

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 777-786 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.027

摘要：基于这个假设，本文利用双眼眼部图像片在不同视线时的图像差异估计相应两种视线的差值，构建了差分眼部外观网络（differential eyes’ appearances network, DEANet多流数据分别输入到此孪生神经网络的两个分支中。两个网络分支共享相同的权值，实现眼部图像片的特征提取，然后对特征进行拼接，从而获得视线方向的差异。本文还提出了一种参考网格策略，以便在测试阶段有效地选择一些参考眼部图像片，将它们作为网络的一部分输入，从而进一步提高估计精度。在公共数据集上的实验表明，本文提出的方法优于当前的方法。

关键词：视线估计视线方向差孪生神经网跨样本估计人机协作

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碳配额市场下以乙醇胺溶液进行碳捕集的电厂的优化竞标和运行：基于强化学习的Sarsa时间差分算法的解决

李子昂, 王美宏, 丁正桃

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 257-265 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.014

摘要：

对于处在碳配额市场条件下以乙醇胺(MEA) 进行碳捕集的燃煤电厂，本文应用了基于强化学习的Sarsa 时间差分算法为其自行搜寻一种统一的竞标和运行策略。

关键词：电厂燃烧后碳捕集化学吸收碳配额市场决策优化强化学习

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MGEX轨道与钟差产品的一致性 Article

Peter Steigenberger, Oliver Montenbruck

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 898-903 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.005

摘要：

国际全球导航卫星系统（GNSS）服务的多GNSS试点项目的分析中心，为全球导航卫星系统，如全球定位系统（GPS）、格洛纳斯卫星导航系统（GLONASS）、伽利略卫星导航系统（Galileo）、北斗卫星导航系统（BeiDou）以及日本区域系统——准天顶卫星导航系统（QZSS）提供轨道和钟差产品。钟差一致性方面，GPS约为2 cm，GLONASS和Galileo约为5 cm，BeiDou-2约为10 cm。

关键词：全球导航卫星系统国际GNSS服务多GNSS试点项目精密轨道确定卫星钟差参数

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基于感受野编码的多神经元决策脉冲神经网络 Article

Yong-qiang MA, Zi-ru WANG, Si-yu YU, Ba-dong CHEN, Nan-ning ZHENG, Peng-ju REN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 139-150 doi: 10.1631/FITEE.1700714

摘要：人类对信息的处理主要依赖数十亿个神经元构成的复杂神经网络，信息传输通过神经元释放电脉冲信号实现。本文提出一个名为MD-SNN的脉冲神经网络模型，其具有以下3个主要特点：（1）使用感受野模型对图片编码，产生相应脉冲序列；（2）随机选取脉冲序列中部分脉冲作为每个神经元的输入信号，并以这种方式模拟生物神经元的绝对不应期;（3）使用多组神经元对输出结果作出共同决策。我们在手写数字数据集（MNIST）上对MD-SNN进行测试，结果表明：（1）不同大小感受野对图像分类结果有显著影响；（2）由于MD-SNN模型引入了生物神经元绝对不应期特征，同时增加的学习层神经元极大缩短了训练时间，因此有效降低了过拟合概率，与引入绝对不应期与增加学习层神经元的SNN模型相比，图像分类准确率提高了8.77％；（3）与其他SNN方法相比，MD-SNN对图像分类更加有效——与卷积神经网络（CNN）相比，MD-SNN在图像发生翻转或旋转时仍能保持有效分类（测试集上的分类精度可以保持在90.44％），同时更适合小样本学习（1000个训练样本的分类准确率可以达到80.15％，即CNN的7.8倍）。

关键词： Tempotron；神经元模型；感受野；高斯差分；图像翻转；图像旋转

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多智能体系统的二分异步脉冲跟踪一致性 Research Article

张玲忠1,李媛媛2,楼俊钢3,卢剑权4

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1522-1532 doi: 10.1631/FITEE.2100122

摘要：

本文研究了多智能体系统如何通过实施异步脉冲控制输入实现分布式二分领导跟随一致性。所提出的异步脉冲控制方法不要求所有多智能体的脉冲信号同时发生。多智能体系统相邻节点之间的通信链路存在合作或竞争关系。在领导者控制输入非零的情况下，得到了在闭环多智能体系统中实现二分异步脉冲跟踪一致性的充分条件。本文讨论了更广泛的异步脉冲效应范围。

关键词：二分追踪；多智能体系统；异步脉冲；一致性