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面向智慧税务的大数知识工程技术及应用

郑庆华,师斌,董博

《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期   页码 221-231 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.005

摘要: 本文分析了我国智慧税务领域的发展现状及面临挑战,提出了以“数据知识化、知识体系化、知识可推理”为核心的大数知识工程解决方案,构建了由知识源层、知识提取层、知识图谱层、知识推理层、应用层组成的“五层”技术架构;结合大数知识工程在智慧税务领域中的代表性应用案例,如知识驱动的税收优惠计算、可解释的税收风险识别、税收政策智能化决策支持、智慧问税,探讨了所提方案的局限性并论述了进一步的研究方向从数据、技术、生态三方面出发,形成了规范涉税数据、健全国家数据共享/ 开放/ 保障体系,融合并更新信息学科成果,完善面向智慧税务的大数知识工程应用系统,推动大数知识工程技术的标准建设与人才培养等发展建议,以期为基于大数知识工程的智慧税务高质量发展研究提供参考。

关键词: 智慧税务;知识工程大数知识图谱;知识推理    

大数知识工程发展现状及展望

郑庆华,刘欢,龚铁梁,张玲玲,刘均

《中国工程科学》 2023年 第25卷 第2期   页码 208-220 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.02.018

摘要:

大数知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数知识工程产生的背景与概念内涵,提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架;梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用;总结了大数知识工程面临的挑战,研判了大数知识工程的未来研究方向,包括复杂大数知识获取、知识+数据混合学习、脑启发知识编码记忆等。研究建议,引导多学科交叉融合,设立重大和重点研发专项,推动大数知识工程基础理论与技术攻关;加强企业和研究机构间交流合作,推广前沿研究成果并形成应用示范,建立大数知识工程行业标准体系;以重大需求应用为导向,探索校企协同育人模式,加快大数知识工程技术在重要行业的落地应用。

关键词: 大数知识工程     知识获取     知识融合     知识表征     知识推理    

大数人工智能下的多重知识表达:框架、应用及案例研究 Perspective

杨易,庄越挺,潘云鹤

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第12期   页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100463

摘要: 提出一种多重知识表示框架,探讨了其对推动大数人工智能技术在各个领域中发展的重要意义及深远影响。传统知识表达和现代基于深度学习的知识表达通常着眼于利用特定变换方式,将输入转换为符号编码或者向量。例如,知识图谱关注于描述各个概念之间的语义联系,而深度神经网络更像是感知原始信号输入的工具。多重知识表达是一种更为先进的人工智能表征框架,具备更完整的智能功能,比如原始信号感知、特征提取及向量化、知识符号化和逻辑推断。多重知识表达有如下两点优势:(1)与现有以深度学习为主导的人工智能技术相比,具有更强的解释性以及更好的泛化能力;(2)将多重知识表达集成于现有人工智能技术,有利于各种表征(例如原始信号感知以及符号化编码我们希望多重知识表达相关研究以及应用能够驱动新一代人工智能蓬勃发展。

关键词: 多重知识表达;人工智能;大数    

挑战与希望:AI2.0时代从大数知识 Review

Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第1期   页码 3-14 doi: 10.1631/FITEE.1601883

摘要: 本文对大数时代人工智能领域近期出现的若干理论和技术进展进行了综述。我们认为,将数据驱动机器学习方法与人类的常识先验与隐式直觉有效结合起来,可实现可解释、更鲁棒和更通用的人工智能。AI 2.0时代大数人工智能具体表现为:从浅层计算到深度神经推理;从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习;从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能(从经验中学习)。下一代人工智能(AI 2.0)将改变计算本身,将大数转变为知识以支持人类社会作出更好决策。

关键词: 深度推理;知识库扩充;强人工智能;大数;跨媒体    

一种基于制造大数的产品工艺自适应设计方法

魏巍,陈政,袁君

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期   页码 42-49 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.017

摘要: 本文旨在面向企业数据与业务深度融合的应用需求,提出一种基于制造大数挖掘的产品工艺自适应设计应用方法,用于解决企业中制造数据利用率不足等问题。以企业制造数据为起点,提出了“数据 + 知识 + 决策”的产品工艺自适应设计模式,总结了该模式的制造数据挖掘与利用流程,涵盖多源异构数据融合、数据清洗与预处理、数据变换与降维、数据挖掘最后以汽车产品焊接工艺为例,建立焊接工艺参数与焊接缺陷的预测模型,用于改善焊接工艺并提高焊接质量,实现制造大数驱动的焊接工艺自适应设计。研究表明,制造大数蕴含丰富的知识与模式,可以指导产品设计决策,支持实现不同制造环境下的产品工艺自适应设计;建议进一步推动大数与第五代移动通信技术等新兴技术的结合,增加对大数平台、算法设计平台研发的投入,激发制造大数与产品工艺设计的更大交融。

关键词: 产品工艺,自适应设计,制造大数数据挖掘,知识发现    

智能过程制造中的数据解析与机器学习——大数时代的最新进展与展望 Perspective

尚超、 Fengqi You

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期   页码 1010-1016 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.019

摘要: 蓬勃发展的大数时代对流程工业产生了巨大的影 响,为实现智能制造提供了前所未有的机遇。这种新的生产方式不仅要求机器能够帮助人类减轻 繁重的体力劳动,还要能有效地承担智力劳动,甚至能够实现自主创新。在本文中,我们回顾了数据分析和机器学习在工业生 产过程监控、控制和优化方面的最新进展,着重分析机器学习模型的可解释性和功能性。通过分 析实际需求与研究现状之间的差距,为未来的研究方向给出了建议。

关键词: 大数     机器学习     智能制造     过程系统工程    

大数存储技术综述 Review

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期   页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441

摘要: 对于容量快速增长、日趋多元化的大数,业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数存储需求,存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而,目前可用的大数存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。在科学实验、医疗保健、社交网络和电子商务等实际应用中,存储是大数分析的第一步。截至目前,亚马逊、谷歌和阿帕奇等公司形成了大数存储方案的行业标准,但尚未有关于大数存储技术性能和容量提升的深入调查和文献报告。本文旨在对目前可用于大数的最先进的存储技术进行全面调查,提供了一个明确的大数存储技术分类方法,以帮助数据分析师和研究人员了解和选择更适合其需求的存储机制。我们使用布鲁尔的CAP定理比较和分析了现有存储方法,评估了不同存储架构的性能,讨论了存储技术的意义、应用及其对其他类别数据的支持。

关键词: 大数大数存储;NoSQL数据库;分布式数据库;CAP定理;可扩展性;一致性-分区弹性;可用性-分区弹性    

我国智能建造关键领域技术发展的战略思考

陈珂,丁烈云

《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期   页码 64-70 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.007

摘要:

智能建造作为新一代信息技术和工程建造的有机融合,是实现我国建筑业高质量发展的重要依托。本文阐述了智能建造的基本概念与重要性,归纳了面向全产业链一体化的工程软件、面向智能工地的工程物联网、面向人机共融的智能化工程机械、面向智能决策的工程大数等四类关键领域技术;通过问卷调研与专家访谈,分析了我国智能建造关键领域技术在市场环境在此基础上,明确了关键领域技术的发展目标,提出了建立健全标准体系、推动“产学研用”协同、加大知识产权保护、开展典型工程试点示范等重点任务,继而从管理机构、企业、高校等多个主体的角度形成对策建议

关键词: 智能建造,工程软件,工程物联网,工程机械,工程大数    

挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究

陈文伟

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第11期   页码 70-73

摘要:

规范了可拓信息与可拓知识基本概念,即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识。明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念。证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式。提出的从挖掘静态知识数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘,为数据挖掘开辟了新的研究方向,并通过实例进行了说明。

关键词: 可拓信息     可拓知识     可拓数据挖掘     可拓推理    

Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数集成方法 Article

汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期   页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013

摘要:

在工业领域,如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数集成与共享方法(Fog-IBDIS),采用云端与边缘端协作的方式,实现工业数据的分布式本地处理,在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先,在云端设计了任务流图,将多源数据分析过程分解成多个子任务;其次,设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块,实现子任务的本地边缘端处理;最后,本文以大型客机制造过程为例,对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证,其通过边缘与云端的协作方式,将多来源数据分析任务分解至本地执行,通过中间结果的传输串联实现工业大数的分析,可保障原始数据的私密性与安全性。

关键词: 雾计算     工业大数     多源数据     数据集成    

基于大数的智能风险防控平台设计与实现

章明,刘培

《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期   页码 111-120 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.015

摘要: 为帮助商业银行加快打造适应数字经济时代发展需要的风险防控平台,本文基于大数应用的关键技术,提出了一种 “五层两域”智能风险防控平台总体框架;纵向包含风险数据层、特征计算层、风险模型层该设计有助于商业银行实现风险数据的统一治理和统一管理,在保证风险防控平台高效稳定运行的同时,又能在风险防控运营、数据分析、模型设计、规则调整等方面为风险防控业务人员提供充足的支撑。

关键词: 风险防控,大数,机器学习,实时计算,金融行业    

三元空间大数跨域可视化分析展望 Perspective

陈为1,张天野1,朱海洋1,王叙萌1,汪云海2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第12期   页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2100553

摘要: 三元空间大数一般定义为由其定义领域(包括数据、对象、任务、应用场景、主体等)所有元素组成的集合。可视分析是一种新兴的人在回路大数分析范式,可利用人类感知提高人类认知效率。本文探讨三元空间大数跨域可视化分析,强调三元空间大数跨域性带来的新挑战——数据、主题和任务域,并提出一个新的可视分析模型和一套方法来应对这些挑战。

关键词: 可视分析;三元空间;大数;跨域    

创建知识系统工程学科

王众托

《中国工程科学》 2006年 第8卷 第12期   页码 1-9

摘要:

介绍了如何在钱学森的系统科学与思维科学思想的启发和指引下,创建知识系统工程学科,知识系统工程的任务与内涵,知识系统的组成要素和功能;提出了知识系统的组织、人员、技术、经营和文化的体系结构;分析了知识系统的运作过程;特别对创新过程中知识的集成、转化与新知识的生成提出了一些新的观点。

关键词: 知识管理     系统工程     知识系统工程     创新     知识集成    

标题 作者 时间 类型 操作

面向智慧税务的大数知识工程技术及应用

郑庆华,师斌,董博

期刊论文

大数知识工程发展现状及展望

郑庆华,刘欢,龚铁梁,张玲玲,刘均

期刊论文

大数人工智能下的多重知识表达:框架、应用及案例研究

杨易,庄越挺,潘云鹤

期刊论文

挑战与希望:AI2.0时代从大数知识

Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN

期刊论文

一种基于制造大数的产品工艺自适应设计方法

魏巍,陈政,袁君

期刊论文

智能过程制造中的数据解析与机器学习——大数时代的最新进展与展望

尚超、 Fengqi You

期刊论文

大数存储技术综述

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

期刊论文

我国智能建造关键领域技术发展的战略思考

陈珂,丁烈云

期刊论文

邓前程:工程科技领域大数智能与知识服务实践(2019年11月11日)

2021年04月23日

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挖掘变化知识的可拓数据挖掘研究

陈文伟

期刊论文

Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数集成方法

汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁

期刊论文

基于大数的智能风险防控平台设计与实现

章明,刘培

期刊论文

三元空间大数跨域可视化分析展望

陈为1,张天野1,朱海洋1,王叙萌1,汪云海2

期刊论文

创建知识系统工程学科

王众托

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逄金辉:知识图谱与知识服务(2019年11月11日)

2021年04月23日

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