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关键词

智能制造 28

智能工业 10

工业互联网 9

人工智能 8

发展 5

工业4.0 5

工业化 5

工业软件 5

2020 4

可持续发展 4

流程工业 3

经济 3

2019 2

2035 2

中国 2

中国汽车工业 2

产业政策 2

产业瓶颈 2

人–信息–物理系统 2

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解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示

延建林,孔德婧

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期   页码 141-140

摘要:

21世纪以来,欧美等发达国家和地区加快发展先进制造业,以美国“工业互联网”与德国“工业4.0”最为典型。“工业互联网”与“工业4.0”引起了全球制造业的产品开发、生产模式和制造价值实现方式的转变。

关键词: 工业互联网     工业4.0     模式转变     《中国制造2025》    

工业4.0背景下的智能制造的回顾

钟润阳, 徐旬, Eberhard Klotz, Stephen T. Newman

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第5期   页码 616-630 doi: 10.1016/J.ENG.2017.05.015

摘要:

作为新一代工业模式的工业4.0旨在提升生产灵活性,也将继续提高企业生产效率,保证更高的产品质量以及培养承担大规模定制的能力。在工业4.0模式中,智能制造发挥着重要的作用。典型的资源被转换成智能实体,以便它们能够在智能环境中感知、行动和行为。为了能充分理解在在工业4.0背景下的智能制造,本文对智能制造、物联网(IoT)支持制造和云制造等相关课题进行了综合评述,在我们已有的分析基础上对其中的相似之处和不同点进行了重点探讨。本文所讨论的概念将为实现备受期待的第四次工业革命带来新的思路。

关键词: 智能制造     工业4.0     物联网     制造系统     物理信息系统    

智能制造的技术与经济逻辑

郭朝晖

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期   页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016

摘要:

本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑,研究了促进相关技术深入应用的方法。

关键词: 智能制造     工业互联网     工业4.0     赛博空间    

工业4.0复合材料3D打印方法

Bronwyn Fox, Aleksander Subic

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期   页码 621-623 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.003

工业4.0中认知维护框架与案例研究 Special Feature on Industrial Internet

Bao-rui Li, Yi Wang, Guo-hong Dai, Ke-sheng Wang,kesheng.wang@ntnu.no

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期   页码 1493-1504 doi: 10.1631/FITEE.1900193

摘要: 提出一种基于信息物理系统和先进人工智能技术的认知维护(CM)框架。CM系统架构集成了智能深度学习方法和智能决策技术,可服务于尖端设备的专业维护人员。该系统将为实时在线维护任务提供技术解决方案,避免因设备故障导致的停机,确保设备和制造资产的持续健康运行。CM实现框架由信息物理系统、物联网、数据挖掘和服务互联网4个模块组成。在数据挖掘模块中,采用深度学习方法实现故障诊断和预测。在实例分析中,以尖端机床侧隙误差为例。利用一个深度置信网络预测机床侧隙误差,预测机床可能发生的故障,实现机床的CM策略。通过案例分析,探讨了在尖端设备上实施CM的意义,并验证了CM实施框架。最后总结了CM系统在制造企业的一些应用经验。

关键词: 认知维护;工业4.0;尖端设备;深度学习;绿色监视器;智能制造工厂    

一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型:流程工业智能制造准备度指数(PIMRI) Research Article

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期   页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080

摘要: 近年来,工业4.0的蓬勃发展在世界范围内已经成为了一个新的趋势,它给全球范围内的工业企业既带来了新的机遇也带来了新的挑战。因此,很多制造业企业开始尝试应用新兴的使能技术来推动自身的智能制造转型升级。本研究提出一种用于评估流程工业企业智能制造准备度情况的模型,目的是为了帮助企业明确自身智能制造发展水平,识别短板问题。尽管已经有学者提出了相关工业4.0准备度和成熟度评估的模型,但是目前还缺少流程工业企业的针对性评估模型。本文提出的流程工业智能制造准备度模型用6个层次来描述智能制造的不同发展阶段。此外,该模型结合了流程工业企业日常的生产经营特点与智能制造的能力要求,模型包含4个评估族、9个评估类和25个评估域。最后,本文通过模型在196家流程工业企业的应用案例,介绍了模型的具体使用方法。希望本模型的提出可以给流程工业企业智能制造准备度的评估提供一个新的方法。

关键词: 流程工业工业4.0;准备度模型;智能制造;准备度指数    

智能制造——比较性综述与研究进展 Review

王柏村, 陶飞, 方续东, 刘超, 刘宇飞, Theodor Freiheit

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期   页码 738-757 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.017

摘要: 随着工业4.0的发展,人工智能迅速地应用在现代制造业与人-信息-物理系统,SM与IM这两个概念有合二为一的发展趋势,因此深入理解SM和IM变得越来越重要,本研究将为此提供支撑。

关键词: 智能制造     工业4.0     人–信息–物理系统    

基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 Article

杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全

《工程(英文)》 2023年 第22卷 第3期   页码 60-70 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.022

摘要:

本文研究的重点是在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化。因此,本文首先提出了一种新的基于云和软件定义网络(SDN)的制造模型——软件定义云制造(SDCM),该模型将控制逻辑从自动化硬件转移到软件上。这种转变意义重大,因为软件可以充当制造系统的“大脑”,并且可以轻松更改或更新以支持快速系统重新配置、运营和演进。随后,边缘计算被引入,以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量(QoS)要求的大量物联网(IoT)数据传输而导致的严重网络拥塞。基于SDCM的虚拟化和灵活的网络能力,本研究形式化了面向复杂制造任务集的时间敏感性数据流量控制问题,并考虑了子任务分配和数据路由路径选择。为了解决这一优化问题,提出了一种将遗传算法(GA)、Dijkstra 最短路径算法和排队算法相结合的方法。实验结果表明,该方法能有效地防止网络拥塞,减少SDCM中的总通信延迟。

 

关键词: 云制造     边缘计算     软件定义网络     工业物联网     工业4.0    

From total quality management to Quality 4.0: A systematic literature review and future research agenda

《工程管理前沿(英文)》 2023年 第10卷 第2期   页码 191-205 doi: 10.1007/s42524-022-0243-z

摘要: Quality 4.0 is an emerging concept that has been increasingly appreciated because of the intensification of competition, continually changing customer requirements and technological evolution. It deals with aligning quality management practices with the emergent capabilities of Industry 4.0 to improve cost, time, and efficiency and increase product quality. This article aims to comprehensively review extant studies related to Quality 4.0 to uncover current research trends, distil key research topics, and identify areas for future research. Thus, 46 journal articles extracted from the Scopus database from 2017 to 2022 were collected and reviewed. A descriptive analysis was first performed according to the year-wise publication, sources of publication, and research methods. Then, the selected articles were analyzed and classified according to four research themes: Quality 4.0 concept, Quality 4.0 implementation, quality management in Quality 4.0, and Quality 4.0 model and application. By extracting the literature review findings, we identify the Quality 4.0 definitions and features, develop the quality curve theory, and highlight future research opportunities. This study supports practitioners, managers, and academicians in effectively recognizing and applying Quality 4.0 to enhance customer satisfaction, achieve innovation enterprise efficiency, and increase organizational competitiveness in the era of Industry 4.0.

关键词: quality management     Quality 4.0     Industry 4.0     literature review     predictive quality    

制造业的未来——一个新视角 Perspective

Ben Wang

《工程(英文)》 2018年 第4卷 第5期   页码 722-728 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.020

摘要: 其大多数内容都集中在硬件、软件、增材制造、机器人、物联网(Internet of Thing,IoT)以及工业4.0 等话题,而对另一些极重要的领域却少有讨论,如混合系统、先进制造业重定义、新制造的基本构成元素

关键词: 先进制造伙伴计划     制造业生态系统     工业4.0     智能制造     物联网     制造业创新研究院     美国国家制造创新网络    

能源4.0:重塑经济结构——互联网技术与智慧能源

顾为东

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期   页码 4-9

摘要:

本文根据几十年系统研究,提出与工业4.0相适应的能源4.0概念,其特征是通过互联网与电网,将太阳能、风能、化石能源、核能等供电侧与电解铝、氯碱、大规模海水淡化、制氢、煤炭清洁化、煤化工、冶金等高耗能产业用电侧

关键词: 能源4.0;产业能源互联网;高耗能产业;调峰    

Remanufacturing in Industry 4.0

Ming-zhou Liu,Cong-hu Liu,Mao-gen Ge,Yuan Zhang,Qing-hua Zhu

《工程管理前沿(英文)》 2016年 第3卷 第2期   页码 144-146 doi: 10.15302/J-FEM-2016020

摘要: Using the theory of human blood circulation system, the authors explore the importance of remanufacturing in Industry 4.0. In this paper, they draw analogies between smart factory and human heart, between smart products and blood, and, between product function and nutrition and oxygen in the blood. Remanufacturing is analogous to the ingestion of oxygen and nutrition in lesser circulation or systemic circulation. Remanufacturing well supports recycling production, which is significant in realizing intelligent industry. Furthermore, this paper discusses the development direction of remanufacturing engineering in Industry 4.0 ages.

关键词: remanufacturing     Industry 4.0     sustainable development    

基于RAMI 4.0解读新一代智能制造

赵敏

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期   页码 90-96 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.015

摘要: text-align: justify;">为了深入认识中国工程院“基于新一代人工智能的‘中国智能制造发展战略研究报告’”的重要意义,笔者采取了解构和重构的方法,对德国工业4.0参考架构模型(RAMI 4.0)进行了剖析,并与中国工程院报告中提出的智能制造总体架构做了对比,发现了彼此的相同和差异之处,认为中国版智能制造总体架构在智能程度上更胜一筹,这是中国人对智能制造发展的贡献

关键词: RAMI 4.0     信息物理系统(CPS)     基本范式     新一代人工智能     架构     技术维     组织维     价值维    

智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article

Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第7期   页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014

摘要:

人工智能(AI)在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析,而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。在这种情况下,培训和操作流程之间存在鸿沟,因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据,并进行相关的信息挖掘。本文提出的方法致力于在智能管理中使用接近零故障的高级诊断(AD)来缩小这种差距。该诊断程序在社会5.0的任何情况下都可以使用,由此降低所有管理层面的风险,并保证质量和可持续性。我们还开发了创新应用程序,可用于以人为本的管理系统,以支持操作流程维护工作的安排,从而降低培训成本、提高产量,并创建用于智能基础架构设计的人机网络空间。来自12家国际公司的研究结果证明,操作流程可进行全球标准化,因此我们设计了一种能够自主学习和升级的接近零故障的智能系统。本文提出的新方法为选择新一代智能制造和智能系统提供了指导,从而优化了人机交互以及相关的智能维护和教育。

关键词: 智能维护     智慧社会     人工智能     以人为本的管理系统     大数据调度     全球标准方法     社会5.0     工业4.0    

标题 作者 时间 类型 操作

解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示

延建林,孔德婧

期刊论文

工业4.0背景下的智能制造的回顾

钟润阳, 徐旬, Eberhard Klotz, Stephen T. Newman

期刊论文

智能制造的技术与经济逻辑

郭朝晖

期刊论文

工业4.0复合材料3D打印方法

Bronwyn Fox, Aleksander Subic

期刊论文

工业4.0中认知维护框架与案例研究

Bao-rui Li, Yi Wang, Guo-hong Dai, Ke-sheng Wang,kesheng.wang@ntnu.no

期刊论文

一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型:流程工业智能制造准备度指数(PIMRI)

赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1

期刊论文

智能制造——比较性综述与研究进展

王柏村, 陶飞, 方续东, 刘超, 刘宇飞, Theodor Freiheit

期刊论文

基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究

杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全

期刊论文

From total quality management to Quality 4.0: A systematic literature review and future research agenda

期刊论文

制造业的未来——一个新视角

Ben Wang

期刊论文

能源4.0:重塑经济结构——互联网技术与智慧能源

顾为东

期刊论文

Remanufacturing in Industry 4.0

Ming-zhou Liu,Cong-hu Liu,Mao-gen Ge,Yuan Zhang,Qing-hua Zhu

期刊论文

基于RAMI 4.0解读新一代智能制造

赵敏

期刊论文

Micheal Dowling:人工智能和工业4.0(2019年9月18日)

2021年08月12日

会议视频

智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法

Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte

期刊论文