检索范围：
排序： 展示方式：
柴天佑,丁进良
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 51-58 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.009
本文在分析流程工业的特点、运行现状和国际智能制造发展状况的基础上，提出了我国流程工业智能制造的新模式——智能优化制造在分析流程企业采用的由企业资源计划、制造执行系统、过程控制系统组成的三层架构和控制与管理信息化系统的发展状况基础上，提出了未来流程企业应采用的智能优化制造的架构和系统愿景功能，分析了实现愿景功能所需要攻克的关键共性技术和对自动化、计算机和通信、数据科学挑战的科学问题，提出了突出流程工业战略地位、实施战略规划与顶层设计等发展流程工业智能优化制造的建议。
钱锋, 钟伟民, 杜文莉
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 154-160 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.011
本文围绕流程工业转型升级的重大需求，剖析了当前流程工业在经营决策层面、生产运行层面、能效安环层面和信息集成层面存在的主要问题，提出了利用现代信息技术从生产、管理以及营销全过程优化出发，推进以高效化、绿色化和智能化制造为目标的流程工业智能优化制造的愿景目标。围绕制造过程从装备智能化到制造流程、操作模式、供应链管理等自适应智能优化，以需求驱动、应用导向为主，提出了当前亟须研究的核心工程科学问题，即：①生产与经营全过程信息智能感知与集成；②知识驱动的生产过程计划调度与管理决策并围绕核心科学问题进一步提出了拟突破的流程工业智能优化制造的基础理论与关键技术。
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑，研究了促进相关技术深入应用的方法。将智能制造相关技术用于管理水平的提升、补上企业的短板，也能提高技术经济性。
毛帅, 王冰, 唐漾, 钱锋
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 995-1002 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.013
智能制造是提高过程工业质量的关键。在智能制造中，有这样一种趋势：将各种新一代信息技术融合到过程安全分析中。目前，由于危险化学品的大量使用，绿色制造面临着安全管理方面的重大障碍，从而导致化工过程空间的不均匀化以及安全环保法规的日益严格化。基于最先进的人工智能方法和过程工业中复杂的安全关系，我们识别并讨论了与过程安全相关的几个技术挑战：用过程安全的稀缺标签进行知识获取；基于知识的过程安全推理；不同来源异构数据的精确融合；以及动态风险评估和辅助决策的有效学习
解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示
延建林,孔德婧
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 141-140
21世纪以来,欧美等发达国家和地区加快发展先进制造业，以美国“工业互联网”与德国“工业4.0”最为典型。“工业互联网”与“工业4.0”引起了全球制造业的产品开发、生产模式和制造价值实现方式的转变。为了巩固与提升中国制造业的全球地位，加快从制造大国迈向制造强国，必须要推进“两化”深度融合、坚持创新驱动、强化智能制造基础、重视高技能人才培养、加强制造业国际合作。
关键词： 工业互联网 工业4.0 模式转变 《中国制造2025》
高金吉,杨国安
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 54-53
钢铁、石化等流程工业是国民经济的支柱产业，是实现制造强国和《中国制造2025》提出的重点发展十大领域的基础。目前，装备与过程不和谐导致我国石化、冶金等流程工业的能耗高、故障多等安全和经济运行问题十分突出。本文从设计建设、企业管理、政府导向和人才培养等方面分析了问题产生的原因，研究了流程工业机械装备绿色化和智能化与在役再制造科技发展战略，提出绿色设计制造、健康能效监控智能化和在役再制造等对策及政策建议。
工业人工智能驱动的流程工业智能制造 Perspective
杨涛, 易新蕾, 卢绍文, Karl H. Johansson, 柴天佑
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第9期 页码 1224-1230 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.023
基于对流程工业特点和运行现状的分析，以及全球智能制造产业的发展，本文提出了一种流程工业智能制造新模式，即工业人工智能、工业互联网与流程工业的深度融合本文分析了流程工业现有的由企业资源规划、制造执行系统和过程控制系统组成的三层结构的发展现状，并对流程工业所采用的决策、控制和运行管理进行了总结。在此基础上，阐述了流程工业智能制造的含义，提出了人机合作的智能优化决策系统和智能自主控制系统的愿景。最后，分析了实现流程工业愿景功能所需要攻克的科学挑战和关键技术。
陶永,蒋昕昊,刘默,刘继红,赵罡
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 24-33 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.013
智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化，二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进，芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需求，梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势，阐述了二者融合发展的机遇，进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。构筑各类主体充分参与协同的产业生态，强化人才造血功能，加快技术突破向商业成功转变，支撑智能制造和工业互联网产业的快速健康发展，并为工业转型升级提供基础保障。
钟润阳, 徐旬, Eberhard Klotz, Stephen T. Newman
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第5期 页码 616-630 doi: 10.1016/J.ENG.2017.05.015
作为新一代工业模式的工业4.0旨在提升生产灵活性，也将继续提高企业生产效率，保证更高的产品质量以及培养承担大规模定制的能力。在工业4.0模式中，智能制造发挥着重要的作用。典型的资源被转换成智能实体，以便它们能够在智能环境中感知、行动和行为。为了能充分理解在在工业4.0背景下的智能制造，本文对智能制造、物联网（IoT）支持制造和云制造等相关课题进行了综合评述，在我们已有的分析基础上对其中的相似之处和不同点进行了重点探讨。在文中我们还回顾了一些用于实现智能制造的关键技术，如物联网、网络物理系统（CPS)、云计算、大数据分析（BDA）以及信息和通信技术（ICT）。本文所讨论的概念将为实现备受期待的第四次工业革命带来新的思路。
一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型：流程工业智能制造准备度指数（PIMRI） Research Article
赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第3期 页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080
宋健
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第10期 页码 1-10
在人类历史长河中，特别是工业革命以来的近300年中，制造业的出现和工业化对人类文明进步具有决定性的意义。文章对制造业历史地位、现在的形势和未来发展趋势，做了科学分析。阐述了制造业，特别是装备制造业是工业化的中心，技术进步的主要舞台，国民经济持续发展的基础，是增强国际竞争力的关键因素和国防安全的保障。与发达国家相比，中国的工业化还有很大差距。在现存的不平等、不合理的世界秩序中，没有自己强大的制造业，要实现工业化和现代化是不可能的。实现工业、农业、服务业的机械化、自动化、信息化和智能化，是21世纪我国制造业肩负的重大使命和艰巨任务，必须采取一切可能的措施，在对外开放的环境中，建立起先进、强大的中国制造业。
制造业的未来——一个新视角 Perspective
Ben Wang
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第5期 页码 722-728 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.020
关于智能制造，前人已发表了很多文章。其大多数内容都集中在硬件、软件、增材制造、机器人、物联网（Internet of Thing，IoT）以及工业4.0 等话题，而对另一些极重要的领域却少有讨论，如混合系统、先进制造业重定义、新制造的基本构成元素、制造业生态系统准备水平及技术可扩展性等。挑战一：当我们希望提高公众对新制造业经济及其社会影响的认识水平，并获得政策制定者的明确支持时，应如何重新定义未来制造业。挑战二：如何正确认识到未来制造业的关键词是“混合”。它具有人类与机器人协作、增材制造与减材制造结合、金属材料与复合材料并用以及网络系统与物理系统融合等特点。因此，划定界限与制定标准变得尤其重要。
标题 作者 时间 类型 操作
京公网安备 11010502051620号
