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解析工程的本质———兼论工程与科学技术的关系

黄正荣

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 115-119

摘要：

工程是指运用特定的相关的工程科学、工程技术和管理原理，优化集成整合生产要素和资源，遵循必要的程序、设计文件、规范、规程和标准，在一定的约束条件下对自然进行改造所实施的建设（包括决策、设计、建造、评价）活动和过程，其最终成果是一个具备预定功能的“工程实体”。工程的本质就是各种利用和改造自然的群体性活动方式的总和。工程的基本特征有集成性、群体性、动态性和合约性。工程与科学技术的紧密关系反映了科学技术工程一体化，反映了工程与科学技术的融合、统一及互动作用。

关键词：工程工程的本质工程的特征工程全球化科学技术工程一体化

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我国工程管理学科现状及发展

汪应洛,王能民

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 11-17

摘要：

提升工程项目的管理效率需要大量工程管理专业人才，现有的工程管理培养体系与我国经济与社会发展需要仍存在一定距离。基于国内各院校的调研分析了我国工程管理学科的现状，探讨了工程管理学科特征；基于调研与分析结果研究了我国工程管理学科教育的发展问题，指出可以从以下五方面来提升工程管理教育：充分发挥各院校优势，准确合理定位、各自办出特色；调整与优化工程管理学科的知识体系；加强与企业的联系、提升工程管理专业人才的实践能力；完善工程管理学科的办学层次，明确各层次的培养目标；改革工程管理教学方法和手段。

关键词：工程管理学科特征发展

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提升KPCA方法特征抽取效率的算法设计

徐勇,杨静宇,陆建峰

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 38-42

摘要：

在PCA基础上发展出的KPCA方法能抽取样本的非线性特征分量。然而, 基于KPCA的特征抽取需计算所有训练样本与待抽取特征的样本间的核函数, 因此, 训练集的大小制约着特征抽取的效率。为了提高效率，假设特征空间中变换轴可由一部分训练样本(节点)线性表出，并设计了改进的KPCA算法(IKPCA)。该算法抽取某样本特征时，只需计算该样本与节点间的核函数即可。实验结果显示，IKPCA在对应较好性能的同时，具有明显的效率上的优势。

关键词： KPCA IKPCA 特征抽取特征空间

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用于定义系统表现特征的基因型与表型仓库数据库的信息图式构造方法 Article

Shahab POURTALEBI,Imre HORVÁTH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 862-884 doi: 10.1631/FITEE.1600997

摘要：概要：我们的长期目标是为复杂、异构系统（如信息物理系统）的预实体化设计建立一个软件工具箱。该工具箱的新颖性在于其利用了系统表现特征（system manifestation features, SMF）来进行跨学科的系统建模。实现该工具箱的难点在于其仓库的计算实现不依赖于功能设计和语言，和对于多种不断演变的SMF（基因型、表型及实例）工具的系统化的开发和管理。ISC从逻辑上将SMF的数据内容整合为一组不同语义下的关系表。本文中我们给出了创建基因型和表型所必需的信息模式构造。这些信息模式构造提高了数据库的开发效率，并使数据之间的联系透明化。下一步研究中我们将重点关注基于SMF实例的系统建模方法的实施细节。

关键词：信息物理系统；软件工具箱；预实体化设计；系统表现特征；仓库；数据库图式；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；实例系统表现特征；信息模式构造

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系统表现特征实例化和构成的信息模式构造 Article

Shahab POURTALEBI, Imre HORVÁTH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1396-1415 doi: 10.1631/FITEE.1601235

摘要：为进一步说明之前的文章，提出了支持面向特定系统表现特征（system manifestation feature, SMFs）的信息管理和构成系统模型编程的信息模式构造（information schema首先，简要介绍了（1）利用SMFs进行具体化设计的一般过程，（2）创建基因型和表型SMFs的步骤，（3）表型SMFs实例化的具体步骤，以及（4）系统模型管理和处理的步骤。接着，讨论了表型SMFs实例化所需的信息块，提出了为实现SMFs实例化而设计的ISCs。然后，讨论了与系统建模相关的信息管理问题。在研究方法上，系统建模包括（1）在模型空间中放置表型SMFs，（2）针对所需架构和操作，组合所放置的表型SMFs，（3）参数赋值以及约束条件符合程度检查，以及（4）在基于SMFs的数据仓中存储系统构建模型研究的最终目标是开发一个支持信息物理系统（cyber-physical systems, CPSs）建模的基于SMFs的工具箱。

关键词：系统表现特征；信息模式构造；数据库纲要；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；系统表现特征实例；软件工具箱；系统层级设计；信息物理系统

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现代工程项目三方合同系统研究

林基础,成虎

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 93-96

摘要：

对三方合同进行了系统的分析和研究，提出三方合同的概念、常见类型及其特征以及日后在三方合同研究工作中需要解决的问题。

关键词：现代工程项目三方合同常见类型合同特征系统研究

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农业软件产业发展的现实格局与路径选择

马晨,李瑾,张骞,冯献,揭晓婧

《中国工程科学》 2021年第23卷第4期页码 19-29 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.003

摘要：

信息技术与现代农业发展的交叉重组、渗透融合不断加速，逐步孕育出农业软件产业，支撑了智慧农业发展。本文在分析国内外农业软件产业发展战略、概述学术界相关研究的基础上，结合实际调研数据，梳理了我国农业软件产业的发展现状、主要困境，提出了我国农业软件产业发展的战略目标、重大工程及政策保障建议。用户积累等方面与国外存在较大差距，主要存在开发难度大、创新能力弱、投资回报低、知识产权保护弱等困境；面向2035年，应以推动农业技术软件化为主线，以强化农业软件产业创新发展能力为核心，开展农业使能软件与平台开发工程、精准农业管理软件应用推广工程、农业软件产业集聚区创建工程、农业软件企业梯次培育工程等重大工程建设。为此建议，完善政策支持体系建设、强化统筹协调机制、优化学科体系建设、加强人才培养全面保障我国农业产业软件的高质量发展。

关键词：农业软件产业，特征分类，现实格局，路径选择，重大工程建议

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一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要：软件缺陷预测旨在通过历史数据和能反映软件模块特性的软件特征来发现潜在缺陷。然而，有的特征可能与类别（有缺陷或无缺陷）的相关性较高，有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异，本文提出一种基于相似性度量（similarity measure, SM）的特征选择方法。首先，根据不同类样本间的相似性来更新特征权重；然后，按照特征权重值降序排列生成特征排序列表，并依次选取特征排序列表中的所有特征子集；最后，在KNN（k-nearest neighbor）模型上验证所有特征子集的分类性能在11个美国航空航天局（NASA）数据集上进行实验验证，结果表明，与其它四种特征选择方法相比，本文方法具有与之相当甚至更高的分类性能。

关键词：软件缺陷预测；特征选择；相似性度量；特征权重；特征排序列表

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一种快速均匀的采用尺度不变特征变换描述符进行基于内容的卫星图像配准方法 Article

Hamed BOZORGI, Ali JAFARI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1108-1116 doi: 10.1631/FITEE.1500295

摘要：尽管SIFT算法具有良好的稳定性，它在提取多源遥感中本地特征点的质量和数量上仍然具有一定的劣势。另外，SIFT算法提取的本地特征具有较高维度，导致计算过程耗时过长以及对保存相关信息的储存空间要求过高，而这两点也是在基于内容图像检索（content-based image retrieval, CBIR本文介绍了一种在多源遥感中将本地SIFT特征转变为全局特征的新方法。通过在预处理阶段对图像进行对比度均衡化来提升SIFT本地特征点质量和数量。将参考数据库中每副图像的本地特征单独分为一类后，采用线性判别分析（linear discriminant analysis, LDA）方法将本地SIFT特征转变为全局特征，同时不为降低特征空间的维度。将核函数应用于检定数据并映射，所测试特征点的检索率高达91.67%。

关键词：基于内容的卫星图像配准；特征点分布；图像配准；线性判别准则；遥感；尺度不变特征变换

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基于异构特征和组合分类器的网页分类 Research Articles

邓立,杜歆,沈继忠

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900240

摘要：网页特征是网页分类的关键，通过有区分度的特征能有效对网页分类。网页结构特征是对文本特征的有效补充。不同分类器有不同特点，多分类器组合可实现分类器性能互补。提出一种基于异构特征和组合分类器的网页分类算法。与计算HTML标记的频率不同，本文采用树状分布的HTML标签表示网页结构特征，以向量形式将异构文本和结构特征融合。通过计算一组样本的分类准确率，提出将分类结果置信度作为比较不同分类器分类结果的标准。基于置信度采用投票、比较大小和直接输出的决策策略，得到组合分类器的分类结果。融合文本和结构特征的分类方法比仅使用文本特征的方法更全面有效。同时多分类器组合能够提高网页分类准确率，高于同类网页组合分类算法。

关键词：网页分类；网页特征；分类器组合

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基于特定区域纹理描述和面部动态变化的自发性微笑判别技术 Article

Ping-ping WU, Hong LIU, Xue-wu ZHANG, Yuan GAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 955-967 doi: 10.1631/FITEE.1600041

摘要：微笑作为一种典型的生物多样性特征信号，在社会交往中有较大影响力，它揭示了人的情感感受和内心状态。自发性的微笑与假笑由不同大脑系统发出，在形态学和动力学上均存在差异。区分这两种类型的微笑仍具有挑战性，因为其中细微差别很难被肉眼观察到，仍有待被识别捕捉。已有相关研究大多是提取自发性微笑的几何特征，而外观特征并没有被充分利用，导致纹理信息的丢失。本文提出一种基于特定区域纹理描述来表示不同面部区域的局部模式变化，从而弥补几何特征研究的局限性。每个面部区域的时间相位是通过计算相应的面部区域强度来划分，而非仅考虑嘴巴区域强度。同时利用支持向量机的中层融合策略，将两种特征类型结合起来。实验结果表明，本文提出的外观表示法及其与基于几何形状的人脸动力学的结合技术，在BBC、SPOS、MMI和UvA-NEMO四个基准数据库中得到很好的应用。

关键词：面部特征定位；几何特征；外貌特征；笑容识别

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一种用于文本分类的去冗余特征选择新方法 None

You-wei WANG, Li-zhou FENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 221-234 doi: 10.1631/FITEE.1601761

摘要：特征选择是文本分类领域一种重要降维方法。针对传统特征选择方法所选特征集常包含冗余信息的问题，提出一种能够有效去除冗余信息的特征选择新方法。首先，为衡量两个词之间的关系，引入基于词频的相关性和相对冗余词集的概念；接着，选择一种最优特征选择方法并用其获得一个临时特征子集；最后，为提高算法执行效率，结合预设阈值去除临时特征子集中的冗余特征，并将结果存储在链表结构中实验结果表明，该方法分类精度高于传统特征选择方法；相对于基于互信息的方法而言，该方法能够在保证分类精度的同时，有效提高运行效率。

关键词：特征选择；降维；文本分类；冗余特征；支持向量机；朴素贝叶斯；互信息

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纳米工程混凝土界面过渡区的纳米力学特征 Article

王欣悦, 董素芬, 李镇明, 韩宝国, 欧进萍

《工程（英文）》 2022年第17卷第10期页码 99-109 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.025

摘要： style="text-align: justify;">本研究利用纳米压痕试验和统计学方法研究了纳米填料对水泥石与骨料间界面过渡区（interfacial transition zone, ITZ）的影响纳米压痕试验结果表明，水泥石复合纳米填料可提高水泥石-骨料ITZ 内部水化程度，减少微孔隙和低密度水化硅酸钙（low-density calcium silicate hydrate, LD C-S-H）的含量此外，本研究表征了一种新的由于纳米中心效应诱导产生的低密度水化硅酸钙（nano-core induced low-density calcium silicate hydrate, NCILD C-S-H微观力学分析结果表明，ITZ水泥石复合纳米填料后产生的纳米中心-壳单元会增加LD C-S-H的堆积密度，并显著增强水化硅酸钙（calcium silicate hydrate, C-S-H）基本粒子之间的相互作用本研究为在纳米尺度上理解纳米填料对混凝土ITZ 的影响提供了理论基础。

关键词：混凝土纳米填料界面过渡区纳米压痕微观力学分析纳米中心效应

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微阵列数据集的特征选择技术：综合评述、分类和未来方向 Review

Kulanthaivel BALAKRISHNAN, Ramasamy DHANALAKSHMI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第10期页码 1451-1478 doi: 10.1631/FITEE.2100569

摘要：

为获得最佳结果，从微阵列数据集中检索相关特征已成为特征选择（FS）技术的研究热点。本综述旨在全面阐述各种最新特征选择技术，同时介绍了基于微阵列数据集的处理多类分类问题的技术以及提高学习算法性能的不同方法。我们试图理解和解决数据集不平衡问题，以证实研究人员在微阵列数据集上的工作。对文献的分析为理解和强调在通过各种特征选择技术寻找最佳特征子集时存在的众多挑战和问题铺平了道路。同时提供了一个案例说明该方法的实施过程，该方法使用3个微阵列癌症数据集评估一些包装方法和混合方法的分类精度和收敛能力，以确认最优特征子集。

关键词：特征选择；高维；学习技术；微阵列数据集

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基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法

郭志波,杨静宇,刘华军,严云洋

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 125-131

摘要：

提出一种基于沃尔什特征的增强型AdaBoost 人脸快速检测算法，不仅具有很快的训练速度，而且利用较少的非人脸样本进行训练就可以达到较好的检测效果首先，提出用较少的沃尔什特征来代替大量的 Harr-Like 特征可以较大幅度的降低特征之间的冗余。然后提出一种双阈值增强型AdaBoost 算法，其中双阈值的快速搜索方法大大节约了训练时间，并且在训练Cascaded 检测器过程中，前层分类器的训练结果对后层分类器的训练具有指导作用，加强了总体检测器的性能，另外通过各层分类器阈值的调节，能够将人脸和非人脸的训练结果尽量分离。最后，使用该算法训练的检测器对MIT＋CMU 人脸测试库进行了测试，结果表明该方法在训练速度、测试精度、检测时间等方面都优于相应的方法。