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期刊论文 487

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2022 44

2021 42

2020 22

2019 28

2018 23

2017 32

2016 15

2015 5

2014 11

2013 12

2012 14

2011 14

2010 15

2009 11

2008 24

2007 24

2006 23

2005 29

2004 19

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关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

人工智能 8

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

神经网络 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

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检索范围：

排序：展示方式：

基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2000年第2卷第5期页码 44-50

摘要：

文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上，又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制，并讨论其在智能控制器研制中的应用。

关键词：语言场语言值结构广义细胞自动机广义归纳逻辑因果模型自动推理智能控制器

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基于知识库的知识发现（KDK）的结构模型与挖掘算法研究

杨炳儒,申江涛,陈泓婕

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 49-54

摘要：笔者的主要工作是：基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证；基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。

关键词：基于知识库的知识发现卡尔纳普归纳逻辑科恩归纳逻辑假设评估

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非线性因果效应分析中的因果域 Correspondence

王爱国1,刘礼2,杨矫云3,李廉3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1277-1286 doi: 10.1631/FITEE.2200165

摘要：与线性因果相比，非线性因果具有更复杂的特点和内涵。本文主要讨论非线性因果中的若干个问题，并着重强调因果域的概念。本文基于广泛应用的计算模型和方法，围绕非线性因果分析与计算以及因果域的识别问题提出相应观点和建议，并通过几个具体案例揭示非线性因果在处理复杂因果推断问题中的重要性和现实意义。

关键词：非线性因果效应；因果域；z-特异性因果效应；正向因果；负向因果；空因果

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广义塑性力学及其运用

郑颖人,孔亮

《中国工程科学》 2005年第7卷第11期页码 21-36

摘要：从固体力学原理直接导出广义塑性位势理论，将经典塑性力学改造为更一般的塑性力学——广义塑性力学。广义塑性力学采用了塑性力学中的分量理论，能反映应力路径转折的影响，并避免了采用正交流动法则所引起的过大剪胀等不合理现象，也不会产生当前非关联流动法则中任意假定塑性势面引起的误差。给出了广义塑性力学的屈服面理论、硬化定律和应力-应变关系，并建立了考虑应力主轴旋转的广义塑性位势理论。屈服条件是状态参数，也是试验参数，只能由试验给出。应用表明，广义塑性力学可作为岩土材料的建模理论，还可应用于诸如极限分析等土力学的诸多领域，具有广阔的应用前景。

关键词：岩土塑性力学广义塑性力学塑性势屈服面本构模型

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基于正定约束广义秩信号模型的低复杂度稳健自适应算法 Article

Yu-tang ZHU,Yong-bo ZHAO,Jun LIU,Peng-lang SHUI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1245-1252 doi: 10.1631/FITEE.1601112

摘要：本文针对广义秩信号模型提出一种低复杂度的稳健自适应波束形成算法，用来抑制期望信号的阵列响应失配和接收信号的协方差矩阵失配。

关键词：波束形成；广义秩；低复杂度；正定约束；模型失配

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一种基于描述逻辑的体系质量需求建模与验证方法 Article

Qing-long WANG,Zhi-xue WANG,Ting-ting ZHANG,Wei-xing ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 346-361 doi: 10.1631/FITEE.1500309

摘要：针对体系质量需求建模和验证问题，本文提出一种基于描述逻辑的体系质量需求建模与验证方法。首先，为解决体系功能和非功能需求的描述问题，通过添加模糊构造子扩展统一建模语言（Unified Modeling Language, UML）中的类和关系并定义了基于元模型的领域特定建模语言以实现体系质量需求中模糊和不确定概念的建模随后提出了基于云模型的体系质量需求评估方法实现了对体系质量需求的评估。然后，提出了模型转换算法将模糊UML构建的体系需求模型转换为描述逻辑本体模型，并通过使用描述逻辑本体推理工具实现需求模型的自动化验证。最后，通过一个案例验证和演示了本文方法的正确性和可行性。

关键词：体系；云模型；描述逻辑；需求验证

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SARS流行预测分析

王建锋

《中国工程科学》 2003年第5卷第8期页码 23-29

摘要：

表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制，遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路，自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律，因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据，以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测，并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。

关键词： SARS 广义的Logistic生长模型 Gompertz分布预测最优化

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多模型广义标签多伯努利滤波器的推导：多目标混合系统解决方案 Research Articles

吴卫华,蔡益朝,金宏斌,郑茂,冯讯,关泽文

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第1期页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000105

摘要：通过定义一个新的广义标签多伯努利密度，我们证明对于多目标混合系统，它在查普曼-柯尔莫哥洛夫（Chapman-Kolmogorov）预测和贝叶斯更新下是闭合的。换言之，我们严格推导了多目标混合系统的解决方案，即多模型广义标签多伯努利滤波器——该滤波器虽已被开发，但此前并未得到严格证明。

关键词：多机动目标跟踪；多模型；广义标签多伯努利滤波器；多目标混合系统

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因果推理 Review

况琨, 李廉, 耿直, 徐雷, 张坤, 廖备水, 黄华新, 丁鹏, 苗旺, 蒋智超

《工程（英文）》 2020年第6卷第3期页码 253-263 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.016

摘要：

因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解释人工智能（XAI）算法，是迈向人工智能2.0的关键步骤之一。为了将因果推理的知识带给机器学习和人工智能领域的学者，我们邀请从事因果推理的研究人员，从因果推理的不同方面撰写了本综述。;Yule-Simpson悖论和替代指标悖论”，徐雷教授的“因果发现CPT方法”，张坤教授的“从观测数据中发现因果关系”，廖备水和黄华新教授的“形式论辩在因果推理和解释中的作用”，丁鹏教授的“复杂实验中的因果推断”，苗旺教授的“观察性研究中的工具变量和阴性对照方法”，蒋智超博士的“有干扰下的因果推断”。

关键词：因果推断指示变量阴性对照因果推理和解释因果发现反事实推理治疗效果评价

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具有极点区域约束的广义模糊系统的输出反馈控制

高丹,曹媛媛

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 63-67

摘要：

针对模糊广义系统，将动态输出反馈控制器设计问题转化为一组矩阵不等式的可行解问题，使得闭环系统不仅具有鲁棒性能，而且能把闭环系统极点配置在一个给定的圆形区域内，从而保证系统具有期望的动态性能。

关键词：模糊广义系统动态输出反馈线性矩阵不等式

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基于广义极值分布和马尔科夫随机场的全极化合成孔径雷达图像潮间带区域地物分类方法 None

Ting-ting JIN, Xiao-qiang SHE, Xiao-lan QIU, Bin LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 253-264 doi: 10.1631/FITEE.1700462

摘要：该算法将广义极值分布模型（GEV）的极化特征与马尔可夫随机场（MRF）的平滑滤波结合，并加入拟合优度检验，以确定统计模型各组成部分的显著性。将极化熵和各向异性的分类结果有效结合，得到最终分类结果。

关键词：潮间带区域地物分类；极化合成孔径雷达；有限混合模型；马尔可夫随机场；广义极值分布模型

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一种基于粗糙集的模糊信息融合方法及应用

陈双叶,张微敬

《中国工程科学》 2006年第8卷第12期页码 75-79

摘要：

将粗糙集理论和模糊逻辑技术结合起来，提出了一种基于粗糙集数据处理的模糊信息融合方法。运用粗糙集的基本理论和简约计算方法，从大量原始数据中发现精简的、概略化的规则，结合模糊逻辑推理建立一致粗糙模糊模型，并提出了对模型进行扩充与完备化的概念。

关键词：信息融合粗糙集模糊逻辑粗糙模糊模型

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混合-增强智能：协作与认知 Review

南宁郑,子熠刘,鹏举任,永强马,仕韬陈,思雨余,建儒薛,霸东陈,飞跃王

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 153-179 doi: 10.1631/FITEE.1700053

摘要：由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合-增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的混合-增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。本文讨论人机协同的混合-增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合-增强智能的基本要素：直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络

关键词：人-机协同；混合增强智能；认知计算；直觉推理；因果模型；认知映射；视觉场景理解；自主驾驶汽车

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一种非侵入式的基于功耗的可编程逻辑控制器异常检测方案 Article

Yu-jun XIAO, Wen-yuan XU, Zhen-hua JIA, Zhuo-ran MA, Dong-lian QI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 519-534 doi: 10.1631/FITEE.1601540

摘要：可编程逻辑控制器（Programmable logic controller, PLC）作为工业控制系统中的核心组件，能够直接控制现场设备，一旦PLC中运行了恶意程序，则可能直接造成重大财产损失甚至是人员伤亡为了更好的分析功耗信息，本文首先从原始功耗数据中提取有效的特征值组合，然后利用正常样本来训练一个基于长短记忆（long short-term memory, LSTM）单元的神经网络模型，利用该模型对后续正常样本进行预测

关键词：工业控制系统；可编程逻辑控制器；边信道；异常检测；基于长短记忆单元的神经网络模型