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关键词

神经网络 27

人工智能 9

人工神经网络 5

深度学习 5

BP神经网络 4

机器学习 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

2020 3

智能制造 3

网络空间 3

遗传算法 3

BP算法 2

Bent函数 2

RBF神经网络 2

Walsh循环谱 2

三相界面 2

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基于RBF神经网络的水文地质参数识别

张俊艳,魏连伟,韩文秀,邵景力,崔亚丽,张建立

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期   页码 74-78

摘要: 针对传统水文地质参数识别方法的局限性,提出了水文地质参数识别的径向函数(RBF )神经网络方法,并通过算例验证了它的可行性与有效性,实现了水文地质参数的自动识别,提高了计算效率,比BP神经网络具有更好的参数识别效果

关键词: 地下水     水文地质参数     径向函数(RBF)神经网络     BP神经网络    

基于RBF神经网络算法的连拱隧道围岩变形预测方法研究

肖智旺,钟登华

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期   页码 77-81

摘要:

利用径向函数前馈式神经网络的特性,构建了连拱隧洞围岩变形的预测模型,并利用Matlab工具对模型进行求解。

关键词: 连拱隧洞     围岩变形     变形预测     径向函数(RBF)     神经网络    

基于径向函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽,张子达,李萌

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第2期   页码 56-60

摘要:

径向函数RBF神经网络是一种3层前馈性神经网络,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向函数神经网络的优点,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上,提出了采用时序方法对其建立AR模型,利用AR模型参数建立径向函数神经网络,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。

关键词: 滚动轴承     振动信号     AR模型     RBF神经网络     模式识别    

基于RBF神经网络的隧洞围岩变形预测方法

张俊艳,冯守中,刘东海

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期   页码 87-90

摘要: 提出的基于RBF神经网络的隧道围岩变形预测方法,不仅能很好地描述复杂的围岩变形时程曲线,而且比BP神经网络具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力。实例研究验证了该方法的有效性与可行性。

关键词: RBF神经网络     隧洞施工     围岩变形     预测    

模糊函数神经网络在线跟踪自学习算法研究

许飞云,钟秉林,黄仁

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期   页码 48-53

摘要:

提出了一种用于分类的模糊函数(FBF)神经网络在线跟踪自学习算法,通过带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵,保存了原始样本所包含的类可能性分布信息,并在此基础上产生新增样本的目标输出用于训练FBF网络,以实现分类边界的在线跟踪;给出了带有遗忘因子的样本均值和样本协方差矩阵的递推算法,以克服传统方法需要保存大量以往训练样本带来的困难。

关键词: 模糊函数     自学习     故障诊断    

人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用

李建光,李永池,王玉岚

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第8期   页码 77-81

摘要:

针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比 lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的比强度σyt/σyp、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个网络输入量之间的非线性映射关系。并采用 RBF网络模型,通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练,获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型,输出结果满意。

关键词: 神经网络     量纲分析     侵彻混凝土深度     非线性映射关系     RBF网络    

基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

黄显明,易继锴

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期   页码 44-50

摘要:

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度,所以通过两者的结合,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为:首先,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取;然后,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值;最后,用BP算法迭代求出网络的各种参数,完成网络的设计给出了一个二维非线性函数拟合的实例,进一步验证了方法的正确性。

关键词: 模糊神经网络     Rough集     规则获取     函数拟合    

知识推送系统中一种基于多分类径向神经网络的知识匹配方法 Research Articles

张树有,顾叶,伊国栋,王自立

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期   页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900057

摘要: 此外,提出一种多分类径向神经网络,可从知识库中一次性匹配知识并保证推送结果准确性。使用数控机床中导轨设计的训练集训练和测试该方法,实验结果表明增强训练集有效,本文提出的方法优于其他匹配方法。

关键词: 产品设计;知识推送系统;增强训练集;多分类神经网络;知识匹配    

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期   页码 65-69

摘要:

设计虚拟企业跟踪评价指标体系,建立神经网络跟踪评价模型。结果表明,它比传统的方法简便、准确,具有广阔的应用前景。

关键词: 虚拟企业     神经网络     跟踪评价     系统    

气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 27-32

摘要:

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求,设计了具有5层结构的模糊神经网络控制器和控制算法,利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化,对系统3段压力控制的仿真 分析,验证了模糊神经网络控制模型的可行性,控制效果良好。

关键词: 气体辅助注射成型     模糊神经网络     注气压力控制    

高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期   页码 17-20

摘要: 在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上,针对神经网络方法建立的木材干燥模型,设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验,结果表明模糊神经网络方法控制效果更好,如温度上升快,控制精度高,稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。

关键词: 高频真空     木材干燥     模糊神经网络    

基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期   页码 76-79

摘要: 文章以纳维-斯托克斯方程为基础,利用BP神经网络算法,研究了实时确定流场速度分布的方法,该方法可用于甲板流场实时仿真,提高直升机飞行仿真的精度。

关键词: 流场     有限元     神经网络    

基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

杨茂胜,陈跃良,郁大照

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第5期   页码 46-50

摘要:

用BP神经网络算法对多处损伤加筋板的剩余强度数据进行训练学习,将预测值和3种经典分析方法的计算值与实验值进行对比,结果表明,ANN法预测值与实验值吻合得最好最后用所建立的BP网络对不同主裂纹半长和韧带长度的剩余强度进行了预测,结果发现,在其他参数不变的情况下,不管是双筋条还是三筋条加筋板,剩余强度总是随主裂纹半长的增加而成线性降低,随韧带长度的增加而成线性增加

关键词: 神经网络     多处损伤     加筋板     剩余强度    

一种BP神经网络的改进方法及其应用

李宏刚,吕辉,李刚

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期   页码 63-65

摘要:

针对BP神经网络中学习因子取值小、收敛性好但训练时间长,学习因子取值大、权值变化剧烈但可能导致振荡的情况,提出了一种修正学习因子的方法,即给学习因子前加一比例因子,在网络权值调整过程中自动调整学习因子的大小,使网络训练时间短,而且收敛效果较好。

关键词: 神经网络     改进算法     仿真    

基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期   页码 56-59

摘要:

采用误差反向传播人工神经网络模型(BP网络模型),以建筑特征参数为输入变量,通过实际资料对网络进行训练和模拟,并用贡献分析法筛选输入变量,对网络结构进行优化,结果显示了该模型在建筑工程造价预测中的有效性

关键词: BP神经网络     建筑造价     预测    

标题 作者 时间 类型 操作

基于RBF神经网络的水文地质参数识别

张俊艳,魏连伟,韩文秀,邵景力,崔亚丽,张建立

期刊论文

基于RBF神经网络算法的连拱隧道围岩变形预测方法研究

肖智旺,钟登华

期刊论文

基于径向函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽,张子达,李萌

期刊论文

基于RBF神经网络的隧洞围岩变形预测方法

张俊艳,冯守中,刘东海

期刊论文

模糊函数神经网络在线跟踪自学习算法研究

许飞云,钟秉林,黄仁

期刊论文

人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用

李建光,李永池,王玉岚

期刊论文

基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

黄显明,易继锴

期刊论文

知识推送系统中一种基于多分类径向神经网络的知识匹配方法

张树有,顾叶,伊国栋,王自立

期刊论文

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

期刊论文

气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

期刊论文

高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

期刊论文

基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

期刊论文

基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

杨茂胜,陈跃良,郁大照

期刊论文

一种BP神经网络的改进方法及其应用

李宏刚,吕辉,李刚

期刊论文

基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

期刊论文